بهکارگیری پایتون برای تحلیل دادهها
این دوره برای تحلیلگران داده، متخصصان کسبوکار و هر فردی که قصد دارد مهارتهای خود را در پایتون با استفاده از کتابخانه Pandas ارتقاء دهد، بسیار مناسب است. شرکتکنندگان در این دوره بهطور عمیق با ... بیشتر


Diogo Resende
بهروزرسانی: ۱۴۰۴/۰۷/۰۷
آنچه در این دوره میآموزید
ساخت و دستکاری ساختارهای داده با استفاده از کتابخانهی Pandas
تحلیل و مصورسازی مجموعههای داده برای استخراج بینشهای معنادار
ارزیابی و بهکارگیری تکنیکهای پیشرفته تحلیل داده، مانند تحلیل سریهای زمانی و تجمیع دادهها
ایجاد توانایی برای انجام وظایف پیچیده تحلیل داده و اتخاذ تصمیمات آگاهانه و مبتنی بر داده
محتوای دوره
پیشنیازها
شرکتکنندگان باید آشنایی پایهای به زبان پایتون داشته باشند، زیرا این دوره شامل ساخت و دستکاری ساختارهای داده با استفاده از کتابخانههای پایتون است.
درباره دوره
این دوره برای تحلیلگران داده، متخصصان کسبوکار و هر فردی که قصد دارد مهارتهای خود را در پایتون با استفاده از کتابخانه Pandas ارتقاء دهد، بسیار مناسب است. شرکتکنندگان در این دوره بهطور عمیق با Pandas کار خواهند کرد تا در زمینههای دستکاری دادهها، پاکسازی و تحلیل به مهارت برسند و بتوانند دادههای خام را به بینشهای قابل اجرا تبدیل کنند.
پایتون نیروی محرکه پشت غولهای فناوری مانند گوگل، ناسا و نتفلیکس است؛ شرکتهایی که از این زبان قدرتمند برای توسعه وب، پردازش دادهها، هوش مصنوعی و بسیاری کاربردهای دیگر بهره میبرند. پایتون نهتنها محبوب است، بلکه یک ابزار قدرتمند و تأثیرگذار محسوب میشود. این زبان با رشد سریع خود، اکنون ۲۸.۳ درصد از جامعه توسعهدهندگان را به خود جذب کرده است؛ موفقیتی که مدیون سادگی و انعطافپذیری بالای آن است.
در این دوره، یادگیرندگان با یک مجموعه داده واقعی کار خواهند کرد که شامل اطلاعات مشتریان یک رستوران برگر، دادههای فروش و ویژگیهای جمعیتشناسی آنهاست. این رویکرد عملی باعث میشود شرکتکنندگان آمادگی لازم برای انجام تحلیلهای پیچیده دادهای، تصمیمگیری مبتنی بر داده و ارائه مؤثر نتایج را کسب کنند.
این دوره بهطور خاص برای تحلیلگران داده، تحلیلگران کسبوکار و برنامهنویسان پایتون طراحی شده است که به دنبال ارتقاء مهارتهای خود در تحلیل داده هستند. همچنین برای متخصصانی مناسب است که بهطور منظم با دادهها سروکار دارند، گزارش تهیه میکنند و بینشهایی ارائه میدهند که به تصمیمگیریهای کسبوکار کمک میکند. شرکتکنندگان باید علاقهمند به استفاده از پایتون برای تقویت تواناییهای تحلیلی و بهبود فرآیند تصمیمگیری مبتنی بر داده باشند.
پس از پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود ساختارهای داده را با استفاده از Pandas ایجاد و مدیریت کنند، مجموعه دادهها را تحلیل و مصورسازی کنند تا بینشهای معناداری استخراج شود، و همچنین تکنیکهای پیشرفته تحلیل داده مانند تحلیل سریهای زمانی و تجمیع دادهها را ارزیابی و بهکار گیرند. این تواناییها آنها را برای انجام وظایف پیچیده تحلیل داده و اتخاذ تصمیمات آگاهانه و مبتنی بر داده در نقشهای حرفهایشان توانمند خواهد ساخت.
اطلاعات بیشتر
درباره استاد

اطلاعات بیشتر