به‌کارگیری پایتون برای تحلیل داده‌ها

این دوره برای تحلیل‌گران داده، متخصصان کسب‌وکار و هر فردی که قصد دارد مهارت‌های خود را در پایتون با استفاده از کتابخانه Pandas ارتقاء دهد، بسیار مناسب است. شرکت‌کنندگان در این دوره به‌طور عمیق با ... بیشتر

جدید
زیرنویس
22 دانشجو
پیشرفته
Coursera

Diogo Resende

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۷/۰۷

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

ساخت و دست‌کاری ساختارهای داده با استفاده از کتابخانه‌ی Pandas

تحلیل و مصورسازی مجموعه‌های داده برای استخراج بینش‌های معنادار

ارزیابی و به‌کارگیری تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده، مانند تحلیل سری‌های زمانی و تجمیع داده‌ها

ایجاد توانایی‌ برای انجام وظایف پیچیده تحلیل داده و اتخاذ تصمیمات آگاهانه و مبتنی بر داده

محتوای دوره

3 فصل 11 جلسه 0:55 ساعت ویدیو
Pandas ، دیتافریم‌ها و مجموعه ها
  معرفی دوره – آشنایی با مدرس
مشاهده
"02:09
  مقدمه‌ای بر Pandas
"04:05
  دیتافریم‌ها و مجموعه ها
"06:46
  انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
"07:43
پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
تحلیل پیشرفته داده‌ها و مصورسازی با استفاده از Pandas

پیش‌نیاز‌ها

شرکت‌کنندگان باید آشنایی پایه‌ای به زبان پایتون داشته باشند، زیرا این دوره شامل ساخت و دست‌کاری ساختارهای داده با استفاده از کتابخانه‌های پایتون است.

درباره دوره

این دوره برای تحلیل‌گران داده، متخصصان کسب‌وکار و هر فردی که قصد دارد مهارت‌های خود را در پایتون با استفاده از کتابخانه Pandas ارتقاء دهد، بسیار مناسب است. شرکت‌کنندگان در این دوره به‌طور عمیق با Pandas کار خواهند کرد تا در زمینه‌های دست‌کاری داده‌ها، پاک‌سازی و تحلیل به مهارت برسند و بتوانند داده‌های خام را به بینش‌های قابل اجرا تبدیل کنند.

پایتون نیروی محرکه پشت غول‌های فناوری مانند گوگل، ناسا و نتفلیکس است؛ شرکت‌هایی که از این زبان قدرتمند برای توسعه وب، پردازش داده‌ها، هوش مصنوعی و بسیاری کاربردهای دیگر بهره می‌برند. پایتون نه‌تنها محبوب است، بلکه یک ابزار قدرتمند و تأثیرگذار محسوب می‌شود. این زبان با رشد سریع خود، اکنون ۲۸.۳ درصد از جامعه توسعه‌دهندگان را به خود جذب کرده است؛ موفقیتی که مدیون سادگی و انعطاف‌پذیری بالای آن است.

در این دوره، یادگیرندگان با یک مجموعه داده واقعی کار خواهند کرد که شامل اطلاعات مشتریان یک رستوران برگر، داده‌های فروش و ویژگی‌های جمعیت‌شناسی آن‌هاست. این رویکرد عملی باعث می‌شود شرکت‌کنندگان آمادگی لازم برای انجام تحلیل‌های پیچیده داده‌ای، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و ارائه مؤثر نتایج را کسب کنند.

این دوره به‌طور خاص برای تحلیل‌گران داده، تحلیل‌گران کسب‌وکار و برنامه‌نویسان پایتون طراحی شده است که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در تحلیل داده هستند. همچنین برای متخصصانی مناسب است که به‌طور منظم با داده‌ها سروکار دارند، گزارش تهیه می‌کنند و بینش‌هایی ارائه می‌دهند که به تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار کمک می‌کند. شرکت‌کنندگان باید علاقه‌مند به استفاده از پایتون برای تقویت توانایی‌های تحلیلی و بهبود فرآیند تصمیم‌گیری مبتنی بر داده باشند.

پس از پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود ساختارهای داده را با استفاده از Pandas ایجاد و مدیریت کنند، مجموعه داده‌ها را تحلیل و مصورسازی کنند تا بینش‌های معناداری استخراج شود، و همچنین تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده مانند تحلیل سری‌های زمانی و تجمیع داده‌ها را ارزیابی و به‌کار گیرند. این توانایی‌ها آن‌ها را برای انجام وظایف پیچیده تحلیل داده و اتخاذ تصمیمات آگاهانه و مبتنی بر داده در نقش‌های حرفه‌ای‌شان توانمند خواهد ساخت.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Diogo Resende
1 دوره
22 دانشجو
فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مدیریت از ESMT برلین با تخصص در تحلیل داده و استراتژی کسب‌وکار. دارای تجربه ترکیبی از آکادمیک و حرفه‌ای؛ از همکاری با UNDP در توسعه امور مالی در آفریقا تا مدیریت ارشد برنامه‌ریزی و استراتژی تجاری در زالاندو آلمان.
 
مدرس و طراح ۶ دوره پرفروش تحلیل کسب‌وکار در Udemy با بیش از ۴۰۰۰ دانشجو در سراسر جهان.
 
سابقه فعالیت در پروژه‌های بین‌المللی و داوطلبانه، از مشاوره Pro Bono در حوزه Mobile Money تا همکاری رسانه‌ای در رادیو دانشگاه کویمبرا.

اطلاعات بیشتر