آموزش یادگیری عمیق

دوره آموزش یادگیری عمیق با هدف آشنایی کامل هنرجو با مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته طراحی شده است. در این دوره ابتدا مروری بر اصول شبکه‌های عصبی و مدل‌های پرسپترون و جداسازی خطی ارائه می‌شود و سپس به سراغ شبکه‌های عصبی چندلایه، انواع توابع فعال‌ساز و توابع زیان، و روش‌های بهینه‌سازی می‌رویم. در ادامه، معماری‌های مهمی مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)، شبکه‌های عصبی بازگشتی و مدل‌های LSTM برای پردازش توالی و متن آموزش داده می‌شود.

همچنین مباحث پیشرفته‌تری مانند شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)، یادگیری انتقالی، خودرمزگذارها (Autoencoders) و معماری‌های مبتنی بر Attention و مدل BERT به‌صورت کاربردی بررسی می‌شوند. این دوره دانشجویان را برای درک عمیق، پیاده‌سازی و به‌کارگیری مدل‌های یادگیری عمیق در مسائل واقعی آماده می‌کند.