آموزش یادگیری ماشین برای همه

دوره "Machine Learning for All" از دانشگاه لندن در کورسرا،به بررسی مفاهیم پایه یادگیری ماشین و کاربردهای آن در دنیای امروز می‌پردازد. یادگیری ماشین، که اغلب هوش مصنوعی یا AI نامیده می‌شود، یکی از هیجان‌انگیزترین ... بیشتر

جدید
زیرنویس
23 دانشجو
مقدماتی

Marco Gillies

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۱۲/۲۷

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک اصول اولیه فناوری‌های مدرن یادگیری ماشین و نحوه عملکرد آن‌ها

توانایی توضیح و پیش‌بینی تأثیر داده‌ها بر نتایج مدل‌های یادگیری ماشین

توانایی استفاده از مدل یادگیری ماشین بدون نیاز به برنامه‌نویسی

توانایی ارائه نظر آگاهانه درباره مزایا و مخاطرات یادگیری ماشین در جامعه

محتوای دوره

4 فصل 22 جلسه 1:53 ساعت ویدیو
ماشین لرنینگ
  مقدمه: رایانه هایی که می بینند
مشاهده
"01:32
  هوش مصنوعی
مشاهده
"04:30
  یادگیری ماشین
مشاهده
"06:04
  الگوریتم های یادگیری ماشین
"06:07
  مصاحبه با کارشناسان یادگیری ماشین
"07:59
  خلاصه فصل اول
"01:12
ویژگی های داده ها
یادگیری ماشین در عمل
پروژه یادگیری ماشین شما

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

دوره "Machine Learning for All" از دانشگاه لندن در کورسرا،به بررسی مفاهیم پایه یادگیری ماشین و کاربردهای آن در دنیای امروز می‌پردازد.

یادگیری ماشین، که اغلب هوش مصنوعی یا AI نامیده می‌شود، یکی از هیجان‌انگیزترین حوزه‌های فناوری در دنیای امروز است. هر روز شاهد اخبار جدیدی درباره پیشرفت‌های چشمگیر در فناوری تشخیص چهره، خودروهای خودران و کامپیوترهایی هستیم که می‌توانند مانند یک انسان واقعی مکالمه کنند. این فناوری در حال متحول کردن جنبه‌های مختلف زندگی و کار ماست و به همین دلیل، آشنایی با آن اهمیت زیادی دارد.

اگرچه یادگیری ماشین به عنوان یکی از پیچیده‌ترین شاخه‌های علوم کامپیوتر شناخته می‌شود و نیازمند مهارت‌های پیشرفته ریاضی و مهندسی است، اما ما معتقدیم که هر کسی می‌تواند مفاهیم پایه‌ای آن را درک کند. با توجه به تأثیر گسترده این فناوری بر زندگی ما، یادگیری اصول آن برای همه ضروری است.

در این دوره، بدون نیاز به پیش‌زمینه‌ای در ریاضیات یا برنامه‌نویسی، با ایده‌های اساسی یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. همچنین، با استفاده از ابزارهای کاربرپسندی که در دانشگاه گلداسمیت لندن توسعه یافته‌اند، اولین پروژه یادگیری ماشین خود را انجام خواهید داد: آموزش یک کامپیوتر برای تشخیص تصاویر.

این دوره برای طیف گسترده‌ای از افراد مناسب است. اگر به دنبال ورود به یک مسیر شغلی در حوزه یادگیری ماشین هستید، این دوره نقطه شروع ایده‌آلی است، چراکه ابتدا با مفاهیم کلی آشنا می‌شوید و سپس می‌توانید به سراغ جزئیات فنی بروید. همچنین، اگر در یک نقش غیر فنی، مانند مدیریت، مشغول به کار هستید و سازمان شما در حال بررسی استفاده از یادگیری ماشین است، درک این فناوری برای شما ضروری خواهد بود. حتی اگر صرفاً به دنبال درک بهتر اخبار مربوط به هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین هستید، این دوره فرصتی عالی برای شماست.

توجه: این دوره به طور ویژه برای معرفی یادگیری ماشین بدون نیاز به برنامه‌نویسی طراحی شده است. بنابراین، ابزارهای برنامه‌نویسی مانند Python و TensorFlow در آن پوشش داده نمی‌شوند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • افرادی که می‌خواهند با مفاهیم یادگیری ماشین آشنا شوند و گام اول را در این مسیر بردارند.
  • مدیران و افراد غیر فنی که در صنایع مرتبط با هوش مصنوعی فعالیت دارند و نیازمند درک بهتری از این فناوری هستند.
  • علاقه‌مندان به فناوری که به دنبال درک بهتر از پیشرفت‌های هوش مصنوعی هستند.
  • افرادی که اخبار مربوط به هوش مصنوعی را دنبال می‌کنند و به درک بهتری از این حوزه نیاز دارند.
  • افرادی که به یادگیری ماشین علاقه دارند اما تجربه برنامه‌نویسی ندارند.

اطلاعات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

Marco Gillies
1 دوره
23 دانشجو

پروفسور مارکو گیلیز مدیر آکادمیک آموزش از راه دور و معاون رئیس دپارتمان کامپیوتر در دانشگاه گلداسمیتس، دانشگاه لندن است. او متخصص در واقعیت مجازی (VR)، یادگیری ماشین و طراحی تعاملات است. پروفسور گلیز در رشته علوم کامپیوتر (BSc Computer Science) تدریس می‌کند و یکی از مدیران دوره کارشناسی ارشد (MA/MSc) در حوزه واقعیت مجازی و افزوده است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.