پایتون به دلیل قدرتمند بودن و سرعت در یادگیری، امروزه به یکی از محبوبترین زبانهای برنامه نویسی تبدیل شده است. علت این محبوبیت هم احتمالاً کتابخانههای گستردهی رایگان و منبع بازی (Open Source) است که ... ادامه
از آنجایی که Pandas پکیج و کتابخانهای است که بسیار منعطف و سریع و همچنین با آسانترین روش ممکن نیازهایتان را پاسخ میدهد، پیشنیازهای آن نیز چیزی فراتر از تصور نیست. بهطورکلی آشنایی با برنامهنویسی پایتون و توسعه اپلیکیشنهای اولیه با آن از جمله مباحثی است که باید بدانید. دانش نسبی از پایگاهداده و ارتباط بین جداول پایگاهداده نیز میتواند در یادگیری مؤثرتر این دوره نقش داشته باشد اما نمیتوان گفت که این مسئله پیشنیاز ضروری است بلکه بهصورت همنیاز نیز یادگیری آن کفایت میکند.
پایتون به دلیل قدرتمند بودن و سرعت در یادگیری، امروزه به یکی از محبوبترین زبانهای برنامه نویسی تبدیل شده است. علت این محبوبیت هم احتمالاً کتابخانههای گستردهی رایگان و منبع بازی (Open Source) است که پایتون در اختیار برنامه نویسان قرار داده است. یکی از این کتابخانههای کاربردی پانداس یا pandas است که دانستن آن برای هر پایتون کاری که قصد تجزیهوتحلیل دادهها را دارد از واجبات است. ما در مکتبخونه برای شما عزیزان دوره آموزش رایگان Pandas را جمعآوری و ارائه کردهایم تا نقشی در افزایش دانش شما داشته باشیم.
پانداس یک کتابخانه منبع باز به زبان پایتون است که عموماً برای تجزیهوتحلیل دادهها مورداستفاده قرار میگیرد. به طور ویژهتر این کتابخانه برای اعمال تغییرات در جداول و سریهای زمانی بوده که با مجوز BSD و توسط Wes Mckinny منتشر و عرضه شد. از جمله ویژگیهای این کتابخانه میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
1. ایجاد دیتا فریم (Data Frame) برای دستکاری دادهها با شاخصگذاری یکپارچه
2. ابزارهایی برای خواندن و نوشتن دادهها بین ساختارهای داده حافظه و فرمتهای فایل مختلف
3. همترازی دادهها و مدیریت یکپارچه دادههای ازدسترفته
4. تغییر شکل و چرخشهای مجموعه دادهها
5. برش توسط برچسب، نمایه فنسی و خرد کردن دادههای بزرگ
6. درج و حذف ستون ساختار داده
از اساسیترین اهداف یادگیری این کتابخانه کاربردی سرعت بخشیدن به آنالیز و تجزیه تحلیل دادههاست. بهطورکلی اگر بخواهید بهصورت دستی دادههای یک قطعه کد را آنالیز کنید، هم زمانبر خواهد بود و هم حجم کدهای نوشته شده زیاد خواهد شد. از سویی دقت این آنالیزها به طرز چشمگیری افزایش خواهد یافت. پس استفاده از کتابخانههای کاربردی مثل پانداس از واجبات است. کمک به محاسبات مربوط به دیتا ماینینگ یا دادهکاوی و یادگیری ماشین نیز از جمله اهداف دیگر پانداس میباشد.
اگر به دنبال پکیجی در پایتون هستید که بتواند نیازهای تجزیهوتحلیل آماری و آنالیز دادهها را برایتان بهسادگی حل کند، قطعاً پانداس و دوره آموزشی رایگان آن مناسب شما خواهد بود. بهطورکلی، پایتون کاران، دانشجویان، کسانی که قصد یادگیری مباحث پیشرفته پایتون را دارند و غیره از جمله افرادی هستند که دوره آموزش رایگان pandas مناسب آنها است.
با گذراندن این دوره میتوانید با قدرت بیشتری برنامه نویسی پایتون را پیگیری کرده و تمام مهارتهایی که برای آنالیز دادهها در برنامههای تحت پایتون نیاز دارید را تأمین کنید. این نکته را بهخاطر داشته باشید که گاهی اوقات یک آموزش جامع و کاربردی میتواند بسیاری از عملیات زمانبر را کاهش داده و در نتیجه کیفیت کار شما را بالا ببرد.
آنچه در این دوره آموزشی رایگان از کتابخانه پانداس فرا خواهید گرفت، عبارت است از اطلاع از دادههایی که در حال تحلیل هستند، نحوه نوشتن و خواندن اطلاعات از جداول مربوطه، نحوه تعیین زیر جداول و نقشهها، ردیفهای مشتق شده، نحوه محاسبه و باز محاسبه دادههای آماری، ادغام دادههای چندین جدول و غیره
البته که توضیحات سرفصلها بهنحویکه در خود دوره ذکر شده است، نمیتواند به شما دید جامعی از شرح کلی دوره بدهد. ازاینرو از شما دعوت میکنیم بهصورت کاملاً رایگان دوره کتابخانه پانداس را تهیه کرده و از یادگیری نهایت لذت را ببرید.
داده، قلب تپنده دنیای دیجیتال امروزی است. سازمانها، شرکتها و حتی افراد عادی روزانه با حجم عظیمی از اطلاعات سروکار دارند؛ اما این دادهها به تنهایی ارزشی ندارند. استخراج دانش و بینش ارزشمند از دل این انبوه اطلاعات مهارتی حیاتی محسوب میشود.
Pandas کتابخانهای قدرتمند در زبان پایتون است که به شما این امکان را میدهد تا بهراحتی دادههای خود را سازماندهی، دستکاری و تحلیل کنید. فرقی نمیکند با فایلهای CSV، اکسل، پایگاههای داده و یا حتی دادههای وب سروکار داشته باشید، Pandas ابزارهای لازم برای مدیریت و آنالیز آنها را در اختیارتان قرار میدهد. در این راهنمای جامع به عنوان مکمل دوره آموزش پانداس، به دنیای این کتابخانه قدم میگذاریم و با قابلیتهای شگفتانگیز آن آشنا میشویم.
شاید برایتان سؤال باشد که چرا باید از آموزش پانداس برای تحلیل داده استفاده کنیم؟ دلایل متعددی برای این موضوع وجود دارد. در اینجا به برخی از مهمترین آنها اشاره میکنیم:
پانداس با فراهم کردن ساختارهای دادهای کارآمد مانند DataFrame و Series، کار را برای کاربران در سطوح مختلف آسان میکند. حتی اگر آشنایی کمی با پایتون داشته باشید، میتوانید به سرعت اصول اولیه کار با Pandas را فرا بگیرید.
Pandas برای کار با حجم بالایی از دادهها بهینهسازی شده است. این کتابخانه از ساختارهای دادهای داخلی قدرتمندی بهره میبرد که امکان انجام محاسبات سریع و کارآمد روی دادهها را فراهم میکند.
Pandas طیف گستردهای از عملیات مربوط به دستکاری، پاکسازی و تحلیل داده را در اختیار شما قرار میدهد. فرآیندهایی نظیر ادغام و همگامسازی دادهها، محاسبات آماری و مصورسازی دادهها تنها بخشی از قابلیتهای Pandas به شمار میروند.
Pandas یکی از محبوبترین کتابخانههای تحلیل داده در اکوسیستم پایتون است. این موضوع به معنای برخورداری از جامعهی کاربری وسیع، مستندات غنی و کتابخانههای جانبی متعدد است که کار شمارا در مسیر یادگیری و استفاده از Pandas آسانتر میکنند.
Pandas به عنوان کتابخانهای قدرتمند در پایتون، کاربردهای متنوعی در زمینه تحلیل داده دارد. در اینجا به برخی از مهمترین کاربردهای آن اشاره میکنیم:
همانطور که مشاهده کردید، Pandas کاربردهای بسیار متنوعی در زمینه تحلیل داده دارد. با یادگیری این کتابخانه قدرتمند، میتوانید به یک تحلیلگر داده ماهر تبدیل شده و از قدرت دادهها برای حل چالشهای مختلف استفاده کنید.
برای شروع کار با Pandas، ابتدا باید آن را روی محیط پایتون خود نصب کنید. سادهترین راه برای انجام این کار استفاده از دستور pip است:
pip install pandas
پس از نصب موفق، میتوانید با نوشتن عبارت import pandas as pd در ابتدای اسکریپت پایتون خود، کتابخانه Pandas را وارد کرده و از توابع و کلاسهای آن استفاده نمایید.
Pandas از دو ساختار دادهی اصلی به نامهای Series و DataFrame تشکیل شده است.
ایجاد یک Series در Pandas بسیار ساده است. شما میتوانید از لیستها، آرایهها و یا دیکشنریهای پایتون برای این کار استفاده کنید. Pandas به صورت خودکار ایندکسهایی را از 0 تا n-1 برای Series در نظر گرفته است. همچنین میتوانید ایندکسهای دلخواه خود را در هنگام ایجاد Series تعیین کنید.
ایجاد DataFrame نیز مانند Series به سادگی انجام میشود. شما میتوانید از لیستها، دیکشنریها و یا حتی Seriesهای دیگر برای ساخت DataFrame استفاده کنید.
Pandas ابزاری قدرتمند و کارآمد برای تحلیل داده در پایتون است. با استفاده از Pandas میتوانید به سادگی دادههای خود را سازماندهی، دستکاری و تجزیهوتحلیل کنید. در توضیحات فوق به عنوان مکمل دوره آموزش پانداس با مفاهیم پایه و اولیه Pandas آشنا شدیم. برای یادگیری کامل این کتابخانه، به تمرین و مطالعه بیشتر نیاز دارید. منابع و آموزشهای آنلاین متعددی در دسترس هستند که میتوانند به شما در این مسیر کمک کنند.
NumPy کتابخانهای برای محاسبات عددی در پایتون است. Pandas از NumPy برای ذخیره و دستکاری دادهها به صورت آرایههای چندبعدی استفاده میکند؛ اما Pandas در کنار NumPy، ابزارهای تخصصیتر و قدرتمندتری برای تحلیل داده مانند Series، DataFrame و توابع مختلف مربوط به دستکاری و پاکسازی دادهها ارائه میدهد.
Pandas در مقایسه با سایر کتابخانههای تحلیل داده، مفاهیم و ساختارهای سادهتر و کاربرپسندتری دارد. با کمی تمرین و مطالعه میتوانید به سرعت اصول اولیه کار با Pandas را فرا بگیرید.
منابع و آموزشهای آنلاین متعددی در دسترس هستند که میتوانند به شما در یادگیری Pandas کمک کنند. همچنین، جامعهی کاربری Pandas بسیار فعال و مشتاق به یاری رساندن به دیگران است؛ بنابراین، اگر با مفاهیم پایه پایتون و برنامهنویسی آشنایی داشته باشید، یادگیری Pandas برای شما دشوار نخواهد بود.
علاوه بر Pandas، کتابخانههای دیگری نیز در اکوسیستم پایتون وجود دارند که میتوانند در کنار آن برای تحلیل داده مورد استفاده قرار گیرند. برخی از این کتابخانهها عبارتند از:
منابع و دورههای آموزشی متعددی برای یادگیری Pandas در دسترس هستند. برخی از این منابع عبارتند از:
بهترین نقطه شروع برای یادگیری Pandas، مطالعه مستندات رسمی آن و یا گذراندن یک دوره آموزشی مقدماتی است. پس از یادگیری مفاهیم پایه، میتوانید با تمرین عملی روی مجموعه دادههای مختلف، مهارت خود را در کار با Pandas ارتقا دهید. ما در مکتب خونه دوره آموزش رایگان پانداس را نیز ارائه داده ایم که برای شروع مناسب است.
همچنین، میتوانید به جامعهی کاربری Pandas در انجمنهای آنلاین و یا شبکههای اجتماعی بپیوندید و از تجربیات و راهنماییهای سایر کاربران بهرهمند شوید.
تسلط بر دنیای تحلیل داده با پایتون به شما این امکان را میدهد تا به طور کامل بر این کتابخانه قدرتمند و کاربردی مسلط شده و از آن برای حل چالشهای مختلف مربوط به تحلیل داده استفاده کنید.
در این دوره جامع آموزش پانداس، با مفاهیم پایه و کلیدی Pandas، از جمله ساختارهای دادهای Series و DataFrame، توابع کاربردی، مدیریت دادههای ناقص، انتخاب زیرمجموعهها، دستهبندی دادهها، مصورسازی سازی، محاسبات آماری، بازسازی جداول، ادغام دادهها، سریهای زمانی و کار با رشتهها آشنا خواهید شد.
این دوره آموزش pandas برای افراد با سطوح مختلف دانش و تجربه مناسب است؛ از جمله موارد زیر:
با گذراندن این دوره، شما به یک متخصص Pandas تبدیل خواهید شد و میتوانید از این کتابخانه برای حل طیف گستردهای از مسائل مربوط به تحلیل داده استفاده کنید. همین امروز در این دوره ثبت نام کنید و قدم در دنیای شگفتانگیز تحلیل داده با Pandas بگذارید.
Pandas ابزاری قدرتمند و انعطافپذیر برای تحلیل داده در پایتون است. با یادگیری Pandas میتوانید به دنیای جذاب تحلیل داده قدم گذاشته و از اطلاعات خود برای حل مسائل و اتخاذ تصمیمات بهتر استفاده کنید.
امیدواریم این توضیحات به شما در درک مفاهیم پایه و اولیه Pandas کمک کرده باشد. برای یادگیری کامل این کتابخانه، به تمرین و مطالعه بیشتر نیاز دارید. منابع و آموزشهای آنلاین متعددی در دسترس هستند که میتوانند به شما در این مسیر کمک کنند. در این راستا مکتب خونه با ارائه انواع آموزش پایتون و آموزش هوش مصنوعی، آموزش یادگیری ماشین و همچنین آموزش علم داده به زبان شیرین فارسی، پیش قدم است.
اطلاعات بیشتر
از مجموع 53 امتیاز
23 نظرنظرات بیشتر
حمید دانشجو را میتوان بهعنوان یک محقق با انگیزه و هدفمند در زمینه علوم کامپیوتر معرفی کرد. او دارای تحصیلات کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات بوده و هماکنون در حال فعالیت در زمینه شبکههای ارتباطی است. ایشان مقالاتی نیز در زمینه شبکههای اجتماعی در کنفرانسها و مجلات داخلی و خارجی به ثبت رساندهاند و همچنین، دارای سابقه تدریس در دانشگاه اصفهان نیز هستند.
آقای دانشجو از 91 به عنوان معمار و دانشمند داده و همچنین سرپرست ارزیابی و تست در مرکز تحقیقات انفورماتیک و شرکت بهپرداخت ملت مشغول به کار شده اند و از سال 96 نیز در شرکت پرداخت سپهر به عنوان کارشناس و تحلیلگر امنیت فعالیت میکند.
اطلاعات بیشتر