انتقال موفقیت‌آمیز یک مدل یادگیری ماشین از محیط توسعه به یک سیستم تولیدی فعال و قابل اطمینان، چالش‌های عملیاتی منحصر به فردی را به همراه دارد. این دوره ویدیویی، با هدف آموزش اصول و مبانی MLOps (عملیات یادگیری ماشین)، به شما کمک می‌کند تا این چالش‌ها را به طور موثر مدیریت کنید. MLOps یک رشته تخصصی متمرکز بر ساخت و نگهداری کارآمد و قابل اطمینان سیستم‌های یادگیری ماشین است.

در این دوره، شما درک عمیقی از اینکه MLOps چیست، چرا به آن نیاز داریم، و بر چه ایده‌های بنیادی بنا شده است، پیدا خواهید کرد.

موضوعات کلیدی که در این دوره پوشش داده می‌شوند:

• تعریف روشن MLOps و مشکلات اصلی که این حوزه برای حل آن‌ها طراحی شده است.
• رابطه بین MLOps و DevOps و برجسته‌سازی تفاوت‌های مهم بین این دو.
• اهداف اصلی یک استراتژی MLOps، از جمله اتوماسیون و قابلیت بازتولید (Reproducibility).
• اصول اصلی که عملکردهای MLOps را هدایت می‌کنند.
• مشکلات رایجی که هنگام اجرای مدل‌های یادگیری ماشین در محیط تولید با آن‌ها مواجه می‌شویم، مانند انحراف داده (Data Drift) و کهنگی مدل (Model Staleness).

با گذراندن این دوره، شما یک نقطه شروع محکم برای درک MLOps و ایجاد و نگهداری سیستم‌های ML به صورت کارآمد و قابل اطمینان به دست خواهید آورد.

آموزش MLOps

دوره‌های مشابه

آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

آموزش هوش مصنوعی برای همه

تعیین سطح زبان انگلیسی

آموزش مدل‌های زبانی-تصویری (VLM): از درک تصویر و ویدیو تا فاین‌تیون پیشرفته

آموزش از اهمال‌کاری تا بهره‌وری

بهترین شیوه‌ها برای استقرار مدل‌های بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق

آموزش جامع یادگیری عمیق (Deep Learning) با Tensorflow و keras

وبینار رایگان مکالمه در دو ماه، آیلتس در شش ماه، از شایعه تا واقعیت

دیگر دوره‌های رضا محمودی

آموزش بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی با NVIDIA TensorRT

LLMOps برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

آموزش رزومه‌نویسی و روند استخدام در شرکت‌ها

مسیر شغلی دیتاساینس

بهترین شیوه‌ها برای استقرار مدل‌های بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق

دیگر دوره‌های زینب صادقی

آموزش بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی با NVIDIA TensorRT

LLMOps برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

آموزش رزومه‌نویسی و روند استخدام در شرکت‌ها

مسیر شغلی دیتاساینس

بهترین شیوه‌ها برای استقرار مدل‌های بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق