بهینه سازی کاربردی در پایتون با گروبی (مبتنی بر هوش مصنوعی)

این دوره، مخاطبین را از مبانی تئوری تا پیاده‌سازی عملی و حرفه‌ای مسایل بهینه‌سازی با استفاده از کتابخانه گروبی در زبان برنامه‌نویسی پایتون هدایت می‌کند و از ابزارهای هوش مصنوعی برای تسریع کدنویسی و تحلیل نتایج بهره می‌برد.

دوره در ۴ بخش و مجموعاً حدود ۳ ساعت ارائه می‌شود.

بخش صفر: نمای کلی (۳۳ دقیقه)

آشنایی با مفهوم و انواع مسائل بهینه‌سازی، معرفی پیش‌نیازها و مخاطبان.

بخش یک: زیرساخت‌ها و پیش‌نیازهای عملی (۲۲:۳۰ دقیقه)

معرفی مزایای Cursor IDE و گروبی، به‌همراه آموزش نصب و پیکربندی کامل محیط اجرایی.

بخش دو: برنامه‌ریزی خطی (۸۲ دقیقه)

هسته اصلی دوره: فرمولاسیون مسئله تولید، پیاده‌سازی گام‌به‌گام در پایتون، تحلیل مفاهیمی چون نشدنی‌بودن، نامحدودبودن، دوگان، قیمت‌های سایه‌ای، الگوریتم سیمپلکس، هزینه‌های کاهش‌یافته، متغیرهای مازاد، انواع متغیرهای تصمیم و روش‌های حل در گروبی.

بخش سه: مدل‌سازی پیشرفته با مسئله تخصیص (۴۵ دقیقه)

تبیین منطق ریاضی مسئله تخصیص، پیاده‌سازی و خطایابی، بررسی خاصیت تک‌ماژولی، مدل‌سازی برداری (گروه‌بندی متغیرها و محدودیت‌ها)، و مصورسازی جواب‌های بهینه با کمک هوش مصنوعی.

بخش چهار:‌ کاربردهای سرگرم کننده (۱۸ دقیقه)

حل بازی سودوکو به عنوان یک مساله بهینه‌سازی

دستاوردهای آموزشی دوره: فرمولاسیون مسائل واقعی، پیاده‌سازی با گروبی در پایتون، تحلیل خروجی حل‌کننده، و بهره‌گیری از هوش مصنوعی در کدنویسی و مصورسازی.

بهینه‌سازی کاربردی در پایتون با گروبی (Gurobi)