00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

داده کاوی

دوره‌های دانشگاهی
24 جلسه

سرفصل‌ها

داده‌کاوی به عنوان یکی از علوم کامپیوتری همواره مورد استقبال جمع کثیری از محققین بوده است. بانک‌ها، موسسات، شبکه‌های اجتماعی و کسب‌وکارهای نوین به دنبال یافتن دانش، الگوها و روابط موجود در انبوه داده‌های خود هستند. این روزها نیز با مطرح شدن کلان داده‌ها، اهمیت داده‌کاوی فزونی یافته است. در مجموعه پیش‌رو که مجموعه کلاس‌های ضبط شده اینجانب با دانشجویان است، با اصول و مفاهیم این علم آشنا خواهید شد.
برای مشاهده سیلابس درس روی لینک زیر کلیک کنید:
سیلابس درس
همچنین برای دانلود اسلایدهای درس می‌توانید از لینک زیر استفاده نمایید:
اسلایدها

مدرس دوره
محمد پورزعفرانی

محمد پورزعفرانی در حال حاضر (۱۳۹۴) دانشجوی دکتری نرم‌افزار دانشگاه اصفهان است. زمینه‌های فعالیت او سیستم‌های پیشنهاد دهنده، داده‌کاوی و وب معنایی است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا درسی وجود دارد که ضبط شده اما روی سایت قرار نگرفته باشد؟
تمام دروس بعد از ضبط و آماده شدن بر روی سایت قرار می گیرند.
اگر بخواهیم درسی برای مکتب خونه ارسال کنیم چه روندی باید طی کنیم؟
اگر خودتان درسی تهیه کرده اید به صفحه همکاری با ما بروید تا آن را بررسی کنیم و بهتون اطلاع دهیم.
آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
فیلم های آموزشی
25:08 ساعت
25:08
Combined Shape Created with Sketch. 24 جلسه
جلسه اول - شناخت انواع داده‌ها و ویژگی‌ها
"77:40
جلسه دوم - انواع ویژگی‌ها و توصیف آماری داده‌ها
"50:47
جلسه سوم - شناخت داده‌ها (پراکندگی، توزیع نرمال، تحلیل هیستوگرام، اندازه‌گیری شباهت و عدم شباهت داده‌ها)
"78:02
جلسه چهارم - تکمیل روش‌های شباهت‌سنجی-مصورسازی داده‌ها
"40:45
جلسه پنجم - عملیات پیش‌پردازش وپاک‌سازی داده‌ها
"77:25
جلسه ششم - عملیات پیش پردازش- تجمیع داده‌ها (تحلیل همبستگی – تست کای-دو)
"70:28
جلسه هفتم - روش‌های کاهش داده- (کاهش بعد، تبدیل موجک، تبدیل HAAR)
"72:04
جلسه هشتم - روش‌های کاهش داده- هیستوگرام، خوشه‌بندی و…
"70:24
جلسه نهم - انواع روش‌های گسسته‌سازی
"66:23
جلسه دهم - انباره داده‌ها-شماهای ستاره‌ای، دانه‌برفی تحلیل الگوهای پرتکرار
"76:29
جلسه یازدهم - ایجاد قوانین انجمنی
"55:46
جلسه دوازدهم - الگوریتم Apriori
"32:48
جلسه سیزدهم - افزایش بهره‌وری الگوریتم Apriori و شروع FP-growth
"80:56
جلسه چهاردهم - الگوریتم Eclat و معیارهای ارزیابی قوانین انجمنی
"56:59
جلسه پانزدهم - مفاهیم دسته‌بندی داده‌ها
"72:00
جلسه شانزدهم - درخت تصمیم
"59:04
جلسه هفدهم - بررسی معیارهای شاخص و هرس درخت تصمیم
"68:47
جلسه هجدهم - دسته‌بندی بیزین - دسته‌بندی مبتنی بر قانون
"69:46
جلسه نوزدهم - استخراج قوانین درخت تصمیم
"65:51
جلسه بیستم - ارزیابی و مقایسه روش‌های دسته‌بندی
"69:43
جلسه بیست و یکم - Ensemble Methods
"39:20
جلسه بیست و دوم - روش‌های دسته‌بندی پیشرفته
"49:15
جلسه بیست و سوم - مفاهیم خوشه‌بندی – k-means
"74:58
جلسه بیست و چهارم - خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
"32:36