00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به کل جلسات ویدیویی از دوره
  • دسترسی به کل جلسات ویدیویی از دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

داده کاوی

دوره‌های رایگان
24 جلسه
96٪ (310 رای)

داده‌کاوی به عنوان یکی از علوم کامپیوتری همواره مورد استقبال جمع کثیری از محققین بوده است. بانک‌ها، موسسات، شبکه‌های اجتماعی و کسب‌وکارهای نوین به دنبال یافتن دانش، الگوها و روابط موجود در انبوه داده‌های خود هستند. این روزها نیز با مطرح شدن کلان داده‌ها، اهمیت داده‌کاوی فزونی یافته است. در مجموعه پیش‌رو که مجموعه کلاس‌های ضبط شده اینجانب با دانشجویان است، با اصول و مفاهیم این علم آشنا خواهید شد.
برای مشاهده سیلابس درس روی لینک زیر کلیک کنید:
سیلابس درس
همچنین برای دانلود اسلایدهای درس می‌توانید از لینک زیر استفاده نمایید:
اسلایدها

***کیفیت تصویر جلسه هفتم پایین می‌باشد***

سرفصل‌های دوره داده کاوی

فیلم های آموزشی
25:08 ساعت
25:08
Combined Shape Created with Sketch. 24 جلسه
جلسه اول - شناخت انواع داده‌ها و ویژگی‌ها
"77:40
جلسه دوم - انواع ویژگی‌ها و توصیف آماری داده‌ها
"50:47
جلسه سوم - شناخت داده‌ها (پراکندگی، توزیع نرمال، تحلیل هیستوگرام، اندازه‌گیری شباهت و عدم شباهت داده‌ها)
"78:02
جلسه چهارم - تکمیل روش‌های شباهت‌سنجی-مصورسازی داده‌ها
"40:45
جلسه پنجم - عملیات پیش‌پردازش وپاک‌سازی داده‌ها
"77:25
جلسه ششم - عملیات پیش پردازش- تجمیع داده‌ها (تحلیل همبستگی – تست کای-دو)
"70:28
جلسه هفتم - روش‌های کاهش داده- (کاهش بعد، تبدیل موجک، تبدیل HAAR)
"72:04
جلسه هشتم - روش‌های کاهش داده- هیستوگرام، خوشه‌بندی و…
"70:24
جلسه نهم - انواع روش‌های گسسته‌سازی
"66:23
جلسه دهم - انباره داده‌ها-شماهای ستاره‌ای، دانه‌برفی تحلیل الگوهای پرتکرار
"76:29
جلسه یازدهم - ایجاد قوانین انجمنی
"55:46
جلسه دوازدهم - الگوریتم Apriori
"32:48
جلسه سیزدهم - افزایش بهره‌وری الگوریتم Apriori و شروع FP-growth
"80:56
جلسه چهاردهم - الگوریتم Eclat و معیارهای ارزیابی قوانین انجمنی
"56:59
جلسه پانزدهم - مفاهیم دسته‌بندی داده‌ها
"72:00
جلسه شانزدهم - درخت تصمیم
"59:04
جلسه هفدهم - بررسی معیارهای شاخص و هرس درخت تصمیم
"68:47
جلسه هجدهم - دسته‌بندی بیزین - دسته‌بندی مبتنی بر قانون
"69:46
جلسه نوزدهم - استخراج قوانین درخت تصمیم
"65:51
جلسه بیستم - ارزیابی و مقایسه روش‌های دسته‌بندی
"69:43
جلسه بیست و یکم - Ensemble Methods
"39:20
جلسه بیست و دوم - روش‌های دسته‌بندی پیشرفته
"49:15
جلسه بیست و سوم - مفاهیم خوشه‌بندی – k-means
"74:58
جلسه بیست و چهارم - خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
"32:36
استاد دوره
محمد پورزعفرانی محمد پورزعفرانی

محمد پورزعفرانی در حال حاضر (۱۳۹۴) دانشجوی دکتری نرم‌افزار دانشگاه اصفهان است. زمینه‌های فعالیت او سیستم‌های پیشنهاد دهنده، داده‌کاوی و وب معنایی است.

اطلاعات بیشتر
درباره برگزارکننده
دانشگاه اصفهان دانشگاه اصفهان (اطلاعات بیشتر)

نظرات  (4 نظر)

کاربر مکتب‌خونه
16:11 - 1400/02/21
کاربر‌ سایت
لطفا این دوره رو کلا بردارید. وقت همه گرفته میشه. تو کلاس ضبط شده، صدا نامفهوم، صدای بچه های کلاس، مطلبی رو که تو هشتاد دقیقه سر کلاس گفته شده رو میشه تو یک ربع ضبط کرد. محتوا خوبه، ولی حوصله بر،یا سردرد گرفتم یا خوابم برده.
کاربر مکتب‌خونه
18:37 - 1399/03/23
کاربر‌ سایت
کیفیت صدا افتضاحه . میشه گوش داد ولی حوصله رو سر میبره انقد باید تمرکز کنی ببینی چی میگه.محتوا خوبه ولی صدا خیلی بد
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ از اینکه نظر خود را با ما در میان گذاشتید صمیمانه سپاسگزاریم. موارد مطرح شده جهت بررسی بیشتر به بخش مربوطه ارسال شد. در صورت نیاز به پیگیری بیشتر با شما در ارتباط خواهیم بود.
سپیده
18:40 - 1398/12/15
کاربر‌ سایت
با سلام و احترام با تشکر از زحمات شما این دوره خیلی عالی هست. فقط بین جلسه سوم و چهارم آموزش اسلاید 40 تا 45 حذف شده است. میخواستم ببینم چطور میتوانم این اسلایدها را پیدا کنم. با تشکر از زحمات شما
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ لطفا سوالات خود را از طریق ایمیل پشتیبانی info@maktabkhooneh.org مطرح نمایید.
مهران
05:53 - 1398/11/22
کاربر‌ سایت
کیفیت مطالب آموزشی بیان شده به شدت پایین هست. سرعت تدریس به شدت کند هست. فیلم ها شامل نویز هستند که کلافه میکنه آدم رو. مطالب بیان شده در دوره بد ترجمه شده کاملا نامفهوم هست. توضیحات بصورت کاملا شفاهی و ابتدایی و گذرا ارائه شده. من که دیدم دوره رو و وقتم تلف شد ام اگه برداشته بشه از سایت و یک مورد بهتر از خود دانشگاه شریف جایگزین بشه خیلی بهتره.

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

فیلم های آموزشی
25:08 ساعت
25:08
Combined Shape Created with Sketch. 24 جلسه
جلسه اول - شناخت انواع داده‌ها و ویژگی‌ها
"77:40
جلسه دوم - انواع ویژگی‌ها و توصیف آماری داده‌ها
"50:47
جلسه سوم - شناخت داده‌ها (پراکندگی، توزیع نرمال، تحلیل هیستوگرام، اندازه‌گیری شباهت و عدم شباهت داده‌ها)
"78:02
جلسه چهارم - تکمیل روش‌های شباهت‌سنجی-مصورسازی داده‌ها
"40:45
جلسه پنجم - عملیات پیش‌پردازش وپاک‌سازی داده‌ها
"77:25
جلسه ششم - عملیات پیش پردازش- تجمیع داده‌ها (تحلیل همبستگی – تست کای-دو)
"70:28
جلسه هفتم - روش‌های کاهش داده- (کاهش بعد، تبدیل موجک، تبدیل HAAR)
"72:04
جلسه هشتم - روش‌های کاهش داده- هیستوگرام، خوشه‌بندی و…
"70:24
جلسه نهم - انواع روش‌های گسسته‌سازی
"66:23
جلسه دهم - انباره داده‌ها-شماهای ستاره‌ای، دانه‌برفی تحلیل الگوهای پرتکرار
"76:29
جلسه یازدهم - ایجاد قوانین انجمنی
"55:46
جلسه دوازدهم - الگوریتم Apriori
"32:48
جلسه سیزدهم - افزایش بهره‌وری الگوریتم Apriori و شروع FP-growth
"80:56
جلسه چهاردهم - الگوریتم Eclat و معیارهای ارزیابی قوانین انجمنی
"56:59
جلسه پانزدهم - مفاهیم دسته‌بندی داده‌ها
"72:00
جلسه شانزدهم - درخت تصمیم
"59:04
جلسه هفدهم - بررسی معیارهای شاخص و هرس درخت تصمیم
"68:47
جلسه هجدهم - دسته‌بندی بیزین - دسته‌بندی مبتنی بر قانون
"69:46
جلسه نوزدهم - استخراج قوانین درخت تصمیم
"65:51
جلسه بیستم - ارزیابی و مقایسه روش‌های دسته‌بندی
"69:43
جلسه بیست و یکم - Ensemble Methods
"39:20
جلسه بیست و دوم - روش‌های دسته‌بندی پیشرفته
"49:15
جلسه بیست و سوم - مفاهیم خوشه‌بندی – k-means
"74:58
جلسه بیست و چهارم - خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
"32:36