×
ribbon
مکتب خونه هوش مصنوعیمفاهیم هوش مصنوعییادگیری عمیق

آموزش جامع یادگیری عمیق(Deep Learning) با Tensorflow و keras

این دوره با چه فریم ورک و زبان برنامه نویسی است؟ این دوره تئوری و عملی بوده و... بیشتر
محبوب کاربران
گواهی‌نامه
4.7 (84 امتیاز)
11,941دانشجو
مقدماتی

علیرضا اخوان‌پور

+ 1 مدرس دیگر

مشخصات دوره
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق

حل مسایل واقعی با هوش مصنوعی

ارتقای مهارت‌های خود را در زمینه پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و پردازش صوت و گفتار

استخدام در مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی

محتوای دوره

10 فصل119 جلسه41 ساعت ویدیو
پیش نیازهای یادگیری عمیق
  مقدمه
مشاهده
"05:47
  آشنایی با دوره
مشاهده
"08:06
  انواع یادگیری های یادگیری ماشین - باسرپرست، بدون سرپرست، تقویتی
"15:42
  طبقه بندی نزدیکترین همسایه
"06:25
  کدها و نحوه اجرا در گوگل کولب
"05:42
  پیاده سازی KNN در پایتون
"28:55
  استفاده و لود تصویر در پایتون به عنوان داده
"20:17
  آشنایی و پردازش داده های ارقام دست نویس فارسی
"21:04
  طبقه بندی ارقام دست نویس فارسی
"10:25
  رگرسیون با مدل نزدیکترین همسایه
"13:02
  تعمیم، بیش برازش و عدم تناسب
"18:48
  رگرسیون خطی
"13:35
  مدلهای خطی برای طبقه بندی و روشهای جلوگیری از بیش برازش در این مدلها
"22:46
  طبقه بندی با مدلهای خطی
"11:51
  منابع و اسلایدها
"00:07
مقدمه شبکه عصبی
شبکه‌های عصبی کانولوشنالی
معماری‌های عمیق و انتقال یادگیری
رگرسیون و Functional API
طبقه‌بندی متن، استفاده از Embedding و سیستم‌های توصیه‌گر
Model Subclassing، خودرمزنگارها و GAN ها
داده های صوتی و تابع خطای CTC
پیدا کردن هایپرپارامترهای بهینه و استقرار مدل در محیط عملیاتی
روشهای انتقال یادگیری و افزونگی داده ی پیشرفته

پیش‌نیاز‌ها

در این دوره تلاش شده تمام مباحث از پایه تدریس شود و تنها پیشنیاز این دوره پایتون می باشد.

توضیحات دوره

این دوره با چه فریم ورک و زبان برنامه نویسی است؟

این دوره تئوری و عملی بوده و پس از بیان تئوری، هر مبحث در زبان پایتون با فریم ورک تنسورفلو (Tensorflow) و کراس (Keras) پیاده سازی میشود. تمامی کدها در گیت‌هاب دوره نیز قابل مشاهده است. در واقع این دوره آموزش یادگیری عمیق با پایتون به صورت کامل و حرفه ای است که کتابخانه های همچون تنسورفلو و کراس نیز در آن پوشش داده شده است.

دوره جامع یادگیری عمیق(Deep Learning) برای چه کسانی مناسب است؟

  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر، برق، ریاضی و آمار
  • متخصصان IT که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی هستند
  • هر کسی که می‌خواهد با قدرت هوش مصنوعی، مسائل دنیای واقعی را حل کند

دوره جامع یادگیری عمیق(Deep Learning) چه چیزی به شما می‌آموزد؟

  • مبانی شبکه‌های عصبی: در این دوره، با مفاهیم پایه ای هوش مصنوعی و شبکه های عصبی مانند نورون، تابع فعال، گرادیان کاهشی و پس انتشار خطا آشنا خواهید شد.
  • شبکه‌های عصبی کانولوشنالی: این بخش به طور کامل به بررسی شبکه‌های عصبی کانولوشنالی (CNN) که برای پردازش تصاویر و ویدئوها به کار می‌روند، می‌پردازد.
  • پردازش زبان طبیعی: در این دوره، با روش‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن در طبقه‌بندی متن، استخراج اطلاعات و سیستم‌های توصیه‌گر آشنا خواهید شد.
    کار با داده های صوتی و گفتار: در این دوره، با روش‌های پیش پردازش و استخراج ویژگی صوت، طبقه بندی، CTC، تبدیل گفتار به متن آشنا می شوید.
  • موضوعات پیشرفته: در این دوره، به مباحث پیشرفته‌تر یادگیری عمیق(Deep Learning) مانند خودرمزگذار، GAN ها، تشخیص ناهنجاری می پردازیم.
  • پروژه‌های عملی: در طول دوره، با انجام پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود را در زمینه یادگیری عمیق به کار خواهید گرفت.
  • تسلط به فریم ورک Tensorflow/Keras : در این دوره، شما با هر 3 سینتکس تعریف شبکه عصبی در فریم ورک کراس شامل Sequential، Functional API و Model Sub-classing آشنا خواهید شد و علاوه بر استفاده از روش های سطح بالای فریم ورک برای آموزش مدل، به روش های سطح پایین دسترسی به گرادیان ها و شخصی سازی کردن فرایند آموزش نیز پرداخته خواهد شد.

ویژگی‌های دوره:

40 ساعت آموزش ویدئویی: این دوره شامل 40 ساعت آموزش ویدئویی با کیفیت بالا است که توسط استاد مجرب با سابقه تدریس شده است.


با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • شبکه‌های عصبی عمیق را طراحی و پیاده‌سازی کنید.
  • از هوش مصنوعی برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنید.
  • مهارت‌های خود را در زمینه پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و پردازش صوت و گفتار ارتقا دهید.
  • در مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی استخدام شوید.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.7

از مجموع 84 امتیاز

49نظر

2 روز پیش

دوره فوق العاده مفید و جامع و کاربردی بود. من از افغانستان دانشجوی این دوره هستم. خیلی خیلی متشکرم از شما و اموزشتون و تیم حرفه ای شما🙏🌹

طاهره غلامی

2 روز پیش

بسیار روان و قابل درک مباحث گفته می شود

ریما کاوه آهنگری

6 روز پیش

استاد بسیار پر انرژی و درجه یک. محتوای دوره فوق العادست حتما قبل از شروع این دوره پیشنازی هارو داشته باشید که بتونید با استاد پیش برید.

دانشجوی دوره

18 روز پیش

استاد خیلی خوب و مسلط درس دادن و بیان ایشاو روان و شیوا است. ولی باید به پیشنیازها کاملا مسلط باشید. با تشکر از استاد محترم و سایت مکتب خونه

صفا صنعتی نیا

28 روز پیش

برای من بهترین دوره ممکن بود. ممنونم از استاد اخوان پور

امیرحسین بهرامی

1 ماه پیش

با عرض سلام لطفا فایل های محتوای دوره رو همینجا هم قرار بدین، با توجه به مشکل نت بین الملل و اینکه نمیتونیم از گیت هاب دانلود کنیم

محمدجواد اکبری

1 ماه پیش

دوره بسیار خوبی بود ، میشه گفت بعد از اتمام این دوره تسلط شما به tensorflow و keras حداقل 70 درصد بیشتر میشه ، مباحث به صورت کامل و با بیانی اصولی ارائه شد که واقعا باعث افزایش علاقه مندی به این حوزه میشود. همچنین تسلط خود استاد به مباحث کاملا واضح بود و همین باعث بهبود سطح دوره شد.امیدوارم در آینده شاهد دوره های بیشتری از استاد اخوان پور باشیم:)

رادین عبدی

1 ماه پیش

سلام به استاد اخوان لطفا کد هارو در جای دیگه ای یا در مکتب خونه قرار بدید تا ما در این دوران جنگ و قطعی دشمن به کد ها دسترسی داشته باشیم با تشکر از استاد اخوان و مکتب خونه

دانشجوی دوره

2 ماه پیش

خیلی عالیه فقط کاش با توجه به قطعی سراسری اینترنت لطفا فایل مدلی مثل VGG16 و فایل جیسون decode اون رو قرار بدین تا بتونیم ازش استفاده کنیم🙏 مثلا فایل رو در یک فضای ابری داخلی اپلود کنید و لینکش رو به ما بدید.

فاطمه ابراهیمی

2 ماه پیش

فصل مربوط به خودرمزنگارها و گن ها به نظر عنوان فیلم ها و محتوای پخش شده در بعضی موارد همخوانی نداره. مثلا قسمت مربوط به ایجاد لایه جدید با روش Model Subclassing تا قسمت پیاده سازی GAN به نظر یک شیفت در عنوان ویدئو و محتوا وجود داره و در ابتدای یک ویدئو باید باشه که نیست. ویدئوی مربوط به تشخیص پلاک خودرو هم کلا هماهنگ نبود. صدا چیزی رو می‌گفت که با تصویر تطابق نداشت. لطفا چک‌ کنید. ممنون

سیمین علی بانی

22 روز پیش

سلام دوره کامل و کاربردی خوبی هست تشکر از مدرس عزیز

سید محمد صادق ذاکری

4 ماه پیش

فوق‌العاده

ملیکا صفریان

4 ماه پیش

salam in dore besiyar ali bood mamnoon az ostad gerami Mr.Akhavanpour

دانشجوی دوره

5 ماه پیش

آقای علیرضا اخوان پور یکی از بهترین اساتید حوزه دیپ لرنینگ و هوش مصنوعی حتما پیشنهاد میکنم دوره هاشون رو ببینید

محمد حسین مکبر

5 ماه پیش

مسلط به محتوا همراه با فن بیان عالی.

دانشجوی دوره

گواهی‌نامه

آموزش جامع یادگیری عمیق(Deep Learning) با Tensorflow و keras

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

علیرضا اخوان‌پور
12دوره
55,737دانشجو

علیرضا اخوان‌پور، متخصص برجسته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، با بیش از ۱۰ سال سابقه تدریس و فعالیت حرفه‌ای، یکی از چهره‌های شناخته‌شده در این حوزه است. او علاوه بر سابقه ۷ سال مدیریت فنی در مجموعه دانش‌بنیان شناسا، در طراحی و پیاده‌سازی چندین پروژه عملی در زمینه پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و مدل‌های یادگیری عمیق نقش کلیدی داشته است.

از سال ۱۳۹۴ به عنوان مدرس در دانشگاه شهید رجایی فعالیت خود را آغاز کرد و از سال ۱۳۹۵ به طور تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به تدریس مشغول است. در کنار تدریس، او چاپ مقالات بین‌المللی و داوری بیش از ۱۰ مقاله علمی را نیز در کارنامه دارد و تجربه عملی خود را با پیاده‌سازی پروژه‌های صنعتی و پژوهشی موفق ترکیب کرده است.

حضور او در محیط‌های آکادمیک با ارائه ورکشاپ در دانشگاه‌های امیرکبیر، شریف و تهران همراه بوده و دوره‌های تخصصی خود را در جهاد دانشگاهی شریف، دانشگاه تهران و سازمان‌های بزرگی مانند معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، صندوق نوآوری و شکوفایی، همراه اول و دیجی‌کالا برگزار کرده است. همچنین در حوزه بانکی و تلکام، دوره‌های تخصصی برای کارکنان بانک‌های قوامین، سپه و صادرات و همراه اول و ایبیکام ارائه کرده و مدرس رویداد علم داده ایرانسل بوده است.

او در سایت مکتب‌خونه نیز دوره‌های پرمخاطبی در زمینه LLM، یادگیری عمیق، پردازش تصویر و OpenCV ضبط کرده که تجربه عملی گسترده او در پروژه‌های واقعی را نیز پوشش می‌دهند.

علیرضا اخوان‌پور به عنوان منتور و مشاور هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده همتک و شرکت‌های معتبر مانند همراه اول و ایبیکام همکاری داشته و مدیریت سایت تخصصی Class.Vision را بر عهده دارد، که در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین فعالیت می‌کند.

حضور موثر او در رویدادهای مهم مانند کنفرانس MVIP، فیس کاپ، داده ایرانسل و من برنامه‌نویسم و تولید محتوا در آکادمی همراه اول، مکتب‌خونه، کلاس ویژن و نماتک، به همراه تجربه عملی در چندین پروژه صنعتی و پژوهشی موفق، نقش برجسته او در گسترش دانش و کاربرد هوش مصنوعی در کشور را نشان می‌دهد.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های علیرضا اخوان‌پور

کلاس ویژن
8دوره
52,593دانشجو

کلاس‌ویژن، یک سایت تخصصی برای دوره‌های هوش مصنوعی، دیپ لرنینگ، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های کلاس ویژن

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

پایتون
یادگیری عمیق