×
ribbon

آموزش جامع حکمرانی هوش مصنوعی

با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها، چالش‌هایی مانند تصمیمات غیرقابل توضیح، تبعیض الگوریتمی، ریسک‌های حقوقی و نقض حریم خصوصی بیش از گذشته اهمیت یافته‌اند. حاکمیت هوش مصنوعی پاسخی ساختاریافته به این چالش‌هاست و ... بیشتر

جدید
گواهی‌نامه
4.7 (7 امتیاز)
164دانشجو
مقدماتی

امیر حاجی علی بیگی

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۱۰/۰۷

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک مفاهیم و ضرورت‌های حاکمیت هوش مصنوعی و نقش آن در کاهش ریسک و افزایش اعتماد

شناسایی چالش‌های کلیدی هوش مصنوعی مانند عدالت، شفافیت، توضیح‌پذیری و مسئولیت‌پذیری

تحلیل نقش حاکمیت داده در موفقیت یا شکست پروژه‌های هوش مصنوعی

آشنایی با چارچوب‌ها و استانداردهای بین‌المللی حاکمیت هوش مصنوعی

ارزیابی ریسک‌ها و الزامات حکمرانی در پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی

استفاده عملی از ابزارهای حاکمیت هوش مصنوعی برای تحلیل عدالت و توضیح‌پذیری مدل‌ها

محتوای دوره

4 فصل29 جلسه6 ساعت ویدیو
حاکمیت هوش مصنوعی
  چیستی و ضرورت حکمرانی هوش مصنوعی
مشاهده
"12:15
  اعتماد و مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
مشاهده
"05:17
  عدالت در هوش مصنوعی
"10:08
  استحکام در هوش مصنوعی
"06:26
  شفافیت و توضیح پذیری
"10:00
  امنیت و حریم خصوصی
"09:56
  پاسخگویی و مسئولیت پذیری
"06:14
حاکمیت داده ستون پنهان هوش مصنوعی
چارچوب‌ها و استانداردهای بین‌المللی هوش مصنوعی
ابزارها و پیاده‌سازی حکمرانی هوش مصنوعی

پیش‌نیاز‌ها

آشنایی کلی با مفاهیم داده و هوش مصنوعی می‌تواند به درک بهتر مباحث کمک کند، اما تمامی مفاهیم موردنیاز در طول دوره به‌صورت گام‌به‌گام توضیح داده می‌شوند.

درباره دوره

با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها، چالش‌هایی مانند تصمیمات غیرقابل توضیح، تبعیض الگوریتمی، ریسک‌های حقوقی و نقض حریم خصوصی بیش از گذشته اهمیت یافته‌اند. حاکمیت هوش مصنوعی پاسخی ساختاریافته به این چالش‌هاست و نقش کلیدی در ایجاد اعتماد و پایداری سیستم‌های هوشمند ایفا می‌کند.

این دوره به‌صورت کاربردی طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان با مفاهیم، اصول و ابزارهای حاکمیت هوش مصنوعی آشنا شوند و بتوانند رویکردی مسئولانه، شفاف و قابل‌اعتماد در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی اتخاذ کنند.
محتوای این دوره علاوه بر چارچوب‌های نظری و استانداردهای بین‌المللی، بر پایه تجربیات عملی حاصل از راه‌اندازی پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی تدوین شده است و به سازمان‌هایی کمک می‌کند که قصد دارند به‌صورت اصولی و ساختاریافته وارد این حوزه شوند.

در بخش‌های ابتدایی دوره، موضوعاتی مانند اعتماد، عدالت، شفافیت، توضیح‌پذیری، امنیت و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی بررسی می‌شود. سپس نقش حاکمیت داده به‌عنوان زیربنای اصلی موفقیت پروژه‌های هوش مصنوعی، شامل کیفیت داده، حریم خصوصی، متادیتا و ارتباط آن با فناوری اطلاعات تشریح می‌گردد.

در ادامه، مهم‌ترین چارچوب‌ها و اسناد بین‌المللی از جمله اصول OECD، منشور حقوق هوش مصنوعی کاخ سفید، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، چارچوب حکمرانی NIST و مدل حکمرانی کشور سنگاپور مرور می‌شوند. در فصل پایانی، شرکت‌کنندگان با ابزارهای عملی پیاده‌سازی حاکمیت هوش مصنوعی و مثال‌های واقعی در پایتون، از جمله  Fairlearn ، AI Fairness 360،  LIME  و SHAP آشنا خواهند شد.

این دوره برای مدیران، تحلیل‌گران داده، متخصصان هوش مصنوعی و سازمان‌هایی که به دنبال ورود اصولی و مسئولانه به حوزه هوش مصنوعی هستند، طراحی شده است.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.7

از مجموع 7 امتیاز

4نظر

2 روز پیش

بسیار دوره جامع و کاربردی هست. به همه علاقمندان موضوعات مرتبط با مدیریت داده، حاکمیت داده، هوش مصنوعی بسیار توصیه می‌کنم که این دوره را چند بار ببین، چون به نظرم نکات علمی و کاربردی بسیار زیادی در بین مطالب گفته میشه که ناشی از تجربه عملی استاد این دوره آقای دکتر بیگی نشات گرفته شده است.

دانشجوی دوره

3 روز پیش

مطالب بسیار جذاب و کاربردیه

دانشجوی دوره

3 روز پیش

برای این حوزه که منابع اموزشی و راهنمای کاربردی و‌جامعی چندان موجود نیست،این دوره آموزشی واقعا مفید و‌کاربردیه و دیدگاه کامل و درستی دراختیار میزاره. ممنون بخاطرگذاشتن این دوره اموزشی که برای تحلیلگران و مدیران کسب و کاری که درگیر اینگونه پروژه ها هستند بسیار کمک‌کننده است

دانشجوی دوره

6 روز پیش

عالی بی نظیر

محمد نوراللهی

گواهی‌نامه

آموزش جامع حکمرانی هوش مصنوعی

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

درباره استاد

امیر حاجی علی بیگی
1دوره
164دانشجو

دکتر امیر حاجی‌علی‌بیگی با بیش از یک دهه سابقه حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی و موضوعات مرتبط با حکمرانی داده و هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. تمرکز تخصصی ایشان بر پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، استقرار نظام حاکمیت داده و هدایت پروژه‌های داده‌محور در سازمان‌ها قرار دارد.

 

حوزه اصلی فعالیت دکتر حاجی‌علی‌بیگی شامل پروژه‌هایی است که در آن‌ها استفاده عملی از هوش مصنوعی نیازمند چارچوب‌های حاکمیتی، مدیریت ریسک و تصمیم‌سازی سازمانی است. تجربه حضور در این پروژه‌ها موجب شده است نگاه آموزشی و مشاوره‌ای ایشان بر الزامات اجرایی، مسئولیت‌پذیری و اعتماد در کاربردهای هوش مصنوعی متمرکز باشد.

 

در این دوره تلاش شده است با رویکردی ساخت‌یافته و تجربه‌محور، مسیر پیاده‌سازی هوش مصنوعی و استقرار حاکمیت داده در سازمان‌ها به‌صورت شفاف و قابل‌فهم ارائه شود تا مخاطبان بتوانند از این فناوری به‌صورت مؤثر و مسئولانه استفاده کنند.

اطلاعات بیشتر

v4