آموزش جامع حکمرانی هوش مصنوعی

با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها، چالش‌هایی مانند تصمیمات غیرقابل توضیح، تبعیض الگوریتمی، ریسک‌های حقوقی و نقض حریم خصوصی بیش از گذشته اهمیت یافته‌اند. حاکمیت هوش مصنوعی پاسخی ساختاریافته به این چالش‌هاست و نقش کلیدی در ایجاد اعتماد و پایداری سیستم‌های هوشمند ایفا می‌کند.

این دوره به‌صورت کاربردی طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان با مفاهیم، اصول و ابزارهای حاکمیت هوش مصنوعی آشنا شوند و بتوانند رویکردی مسئولانه، شفاف و قابل‌اعتماد در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی اتخاذ کنند.
محتوای این دوره علاوه بر چارچوب‌های نظری و استانداردهای بین‌المللی، بر پایه تجربیات عملی حاصل از راه‌اندازی پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی تدوین شده است و به سازمان‌هایی کمک می‌کند که قصد دارند به‌صورت اصولی و ساختاریافته وارد این حوزه شوند.

در بخش‌های ابتدایی دوره، موضوعاتی مانند اعتماد، عدالت، شفافیت، توضیح‌پذیری، امنیت و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی بررسی می‌شود. سپس نقش حاکمیت داده به‌عنوان زیربنای اصلی موفقیت پروژه‌های هوش مصنوعی، شامل کیفیت داده، حریم خصوصی، متادیتا و ارتباط آن با فناوری اطلاعات تشریح می‌گردد.

در ادامه، مهم‌ترین چارچوب‌ها و اسناد بین‌المللی از جمله اصول OECD، منشور حقوق هوش مصنوعی کاخ سفید، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، چارچوب حکمرانی NIST و مدل حکمرانی کشور سنگاپور مرور می‌شوند. در فصل پایانی، شرکت‌کنندگان با ابزارهای عملی پیاده‌سازی حاکمیت هوش مصنوعی و مثال‌های واقعی در پایتون، از جمله  Fairlearn ، AI Fairness 360،  LIME  و SHAP آشنا خواهند شد.

این دوره برای مدیران، تحلیل‌گران داده، متخصصان هوش مصنوعی و سازمان‌هایی که به دنبال ورود اصولی و مسئولانه به حوزه هوش مصنوعی هستند، طراحی شده است.