شناخت الگو

تشخیص الگو (pattern recognition) شاخه ای از مبحث یادگیری ماشین (machine learning) می باشد که تمرکز آن بر روی شناخت الگو ها و نظم داده‌ها است. روش‌های تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک ... بیشتر

محبوب کاربران
4.7 (18 امتیاز)
4,203 دانشجو
مقدماتی
دانشگاه تهران

بابک نجار اعرابی

محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

محتوای دوره

1 فصل 22 جلسه 36 ساعت ویدیو
شناخت الگو
  ریسک در مقابل خطا و کلسیفایری که به جای کمینه کردن خطا ریسک را کم می کند
مشاهده
"100:34
  تخمین چگالی
مشاهده
"100:15
  تخمین چگالی غیر پارامتری
مشاهده
"104:18
  تخمین چگالی در حالت پارامتری در مدل های پیچیده
"98:08
  EM الگوریتم حل عددی موثر برای ماکزیمم سازی احتمال
"111:47
  الگوریتم امید ریاضی-بیشینه‌ سازی
"159:56
  شرط قرار دادن ویژگی ها (feature conditioning)
"99:11
  تحلیل جدایی پذیر فیشر
"108:27
  تحلیل مؤلفه‌ های اصلی
"108:28
  چهارچوب کلی (feature conditioning) انالیز افتراقی خطی
"124:59
  ماشین بردار پشتیبانی
"76:49
  ماشین بردار پشتیبانی دو کلاس دو ویژگی
"85:23
  مقدمات ماشین بردار پشتیبانی
"94:13
  ماشین بردار پشتیبانی
"63:32
  ماشین بردار پشتیبانی مینیمم کردن ریسک ساختاری
"48:10
  خطای طبقه بندی و قابلیت تعمیم دهی
"102:24
  شبکه های عصبی مصنوعی
"95:13
  ادامه بحث شبکه های عصبی out put coding
"95:52
  کلاسترینگ یادگیری با ناظر
"99:23
  خوشه بندی سلسله مراتبی کشف نظم درونی داده ها
"113:03
  شبکه های عصبی RBF
"100:39
  فازی کلاسترینگ
"92:41

درباره دوره

تشخیص الگو (pattern recognition) شاخه ای از مبحث یادگیری ماشین (machine learning) می باشد که تمرکز آن بر روی شناخت الگو ها و نظم داده‌ها است. روش‌های تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک مجموعه داده‌ها با استفاده از دانش قبلی در مورد الگوها یا اطلاعات آماری داده‌ها، جداسازی می‌کند. تشخیص الگوها کاربردهای زیادی در تشخیص صدا، تشخیص چهره، تشخیص امضا و غیره دارد.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.7

از مجموع 18 امتیاز

9 نظر

1 سال پیش

یک دوره بسیار عالی با دکتر اعرابی عزیز که دانش و تسلط فوق العاده روی موضوعات و در عین حال بیان ساده و رسا در تدریس دارند

امیررضا حقیقت نژاد

1 سال پیش

تدریساستاد عالی بود جلسات اول که خیلی مهم بود حذف شده دو جلسه از اساسی ترین محاسبات نیز حذف شده. خدا خیر استاد بده همیشه اول جلسه خلاصه جلسه قبل میگه

پویا هادیوی

2 سال پیش

چقد ایشون باسوادن. وقتی سواد کافی و جامع باشه توضیحات هم قابل فهم میشه. مرسی واقعا.

محبوبه م

3 سال پیش

سلام دوره بسیار عالی بود ممنون دکتر اعرابی یک درس دیگه هم دارند امکانش هست فیلم های اون دوره هم بگذارید دوره تخمین و شناسایی سیستم بسیار استاد خوبی هستند روان و قابل فهم توضیح می دهند از مکتب خونه هم ممنونیم خیلی زیاد

سیدحسین احمدی

3 سال پیش

واقعا عالی بود کیف کردم

مهدی کیمیائی

4 سال پیش

من چند تا دوره یادگیری دیدم این بهترینش بود

میلاد پذیرا

نظرات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

بابک نجار اعرابی
1 دوره
4,204 دانشجو

دکتر بابک نجار اعرابی مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق الکترونیک درسال 1371 از دانشگاه صنعتی شریف،مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق سیستمهای کنترل در سال 1374 و مدرک دکترای خود را در رشته مهندسی برق پردازش سیگنال و تصویر از دانشگاه Texas A&B درسال 1380 اخذ نموده است. ایشان در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران در سمت استاد تمامی در زمینه کنترل و هوش ماشین رباتیک مشغول به کار هستند. حوزه پژوهشی ایشان یادگیری ماشین، بینایی ماشین و شناسایی الگو است. ایشان تاکنون مقالات بسیاری را در ژورنال های معتبر جهانی به چاپ رسانیده‌اند.

 

 

 

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.