00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

یادگیری ماشین

دوره‌های دانشگاهی
25 جلسه

سرفصل‌ها

.

مدرس دوره
مهدیه سلیمانی

دکتر سلیمانی استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است.وی مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری خود را در رشته مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرده و در موضوعات یادگیری ماشین، الگوشناسی، بازیابی و جستجوی اطلاعات، سیستم‌های هوشمند تحقیق و پژوهش داشته است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا درسی وجود دارد که ضبط شده اما روی سایت قرار نگرفته باشد؟
تمام دروس بعد از ضبط و آماده شدن بر روی سایت قرار می گیرند.
اگر بخواهیم درسی برای مکتب خونه ارسال کنیم چه روندی باید طی کنیم؟
اگر خودتان درسی تهیه کرده اید به صفحه همکاری با ما بروید تا آن را بررسی کنیم و بهتون اطلاع دهیم.
آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟
فیلم های آموزشی
30:20 ساعت
30:20
Combined Shape Created with Sketch. 23 جلسه
جلسه اول - مقدمه و معرفی یادگیری ماشین
"77:05
جلسه دوم - تخمین ML و MAP
"75:50
جلسه سوم - رگرسیون خطی
"72:23
جلسه چهارم - رگرسیون 2
"66:38
جلسه پنجم - خطای روی کل توزیع و مفاهیم بایاس و واریانس
"67:01
جلسه ششم - رگرسیون با دیدگاه احتمالاتی، شروع دسته بندی خطی
"69:27
جلسه هفتم - دسته‎بندهای خطی و دسته‎بندی چند دسته‌ای
"73:28
جلسه هشتم - دسته‎بندهای احتمالاتی – دسته‎بند بيز
"73:07
جلسه نهم - ادامه دسته‎بندهای احتمالاتی – رگرسيون لاجيستيک
"74:23
جلسه دهم - دسته‌بند SVM
"69:18
جلسه یازدهم - ادامه دسته‌بند SVM و کرنل
"73:49
جلسه دوازدهم : ادامه کرنل و شروع بحث دسته‎بندهای درخت تصميم (ِDecision tree)
"71:01
جلسه سیزدهم : ادامه درخت تصميم (ِDecision tree)
"68:51
جلسه چهاردهم : تئوری يادگيری
"72:48
جلسه پانزدهم: ادامه تئوری يادگيری
"77:54
جلسه شانزدهم: يادگيری مبتنی بر نمونه (Instance-based)
"74:47
جلسه هفدهم: ادامه بحث يادگيری مبتنی بر نمونه و شروع يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
"74:26
جلسه هجدهم: ادامه روش AdaBoost و شروع بحث انتخاب ويژگی
"78:05
جلسه نوزدهم: ادامه بحث انتخاب ويژگی و روش PCA
"73:58
جلسه بيستم: ادامه بحث استخراج ويژگی و شروع خوشه‌‌بندی (clustering)
"69:05
جلسه بیست و یکم
"58:13
جلسه بیست و دوم
"64:07
جلسه بیست و سوم
"72:28