Name: درس رایگان یادگیری ماشین - مکتب خونه
Rating: 4 (1442 reviews)

دسته‌بندی‌ها

مسیرهای یادگیری

آموزش سازمانی

تدریس کنید کلاس آنلاین زبان

ورود

خانه برنامه‌نویسی هوش مصنوعی ماشین لرنینگ یادگیری ماشین

علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ... ادامه

ارائه دهنده:

دانشگاه صنعتی شریف

مدرس دوره:

مهدیه سلیمانی

95% (1442 رای)

رایگان

زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره: 25 جلسه

مجموع محتوای آموزشی: 27 ساعت ویدئو

سرفصل‌های دوره درباره دوره درباره استاد نظرات کاربران

سرفصل‌های دوره یادگیری ماشین

فیلم های آموزشی

27:28 ساعت (30:20 ساعت محتوا) 25 جلسه

درباره دوره

علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 برای اولین بار از یادگیری ماشین با استفاده از نظریه‌ها و الگوهای محاسباتی رونمایی کرد. در حوزه یادگیری ماشین با مقداری از تجربه و داده‌ها روبه رو هستیم که باید از آن‌ها برای حل بهتر مسائل و فرضیه ها کمک بگیریم یا به عبارت دیگر باید از داده‌هایی که در بخش تجارب وجود دارد استفاده کنیم تا تصمیمات بهتری بگیریم که در این زمینه مبحث " یادگیری ماشین " بسیار موثر است.

درباره استاد

مهدیه سلیمانی

دکتر سلیمانی استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است.وی مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری خود را در رشته مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرده و در موضوعات یادگیری ماشین، الگوشناسی، بازیابی و جستجوی اطلاعات، سیستم‌های هوشمند تحقیق و پژوهش داشته است.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران ( نظر)

صفحه 1 از

سجاد زنگی آبادی 1402-03-16

دانشجوی دوره

این دوره را پسندیدم

در خصوص کیفیت فیلم برداری: می توانست بهتر باشد ولی با دانلود کردن جزوه ها می توان این کاستی را جبران کرد. در خصوص پیش نیاز ریاضیات: نیاز هست مقدمات آمار و احتمال را بدانید. که با خواندن فصل اول کتاب bishop ، می توانید این نیاز را برآورده کنید. استاد به درس مسلط هستند و به خوبی مطالب را به دانشجو انتقال می دهند. از استاد گرامی و سایت مکتب خونه بابت قرار دادن این دوره با کیفیت آموزشی بالا تشکر می کنم.

علی احمدی 1402-02-05

دانشجوی دوره

این دوره را پسندیدم

بی نظیر تدریس کردند. بسیار عالی برای کسانی که یک مقدار آمار و احتمالات و ریاضی خوبی دارند.

اکرم نخعی 1402-01-02

دانشجوی دوره

این دوره را پسندیدم

استاد به مطالب درس کاملا مسلط هستند. قسمت آخر مبحث یادگیری تقویتی موجود نیست در صورتی که استاد پایان جلسه 23 ام میگن که مطالب یادگیری تقویتی هنوز تکمیل نشده و جلسه بعد هم به این موضوع می پردازیم.

مکتب‌خونه

همراه عزیز؛ ضمن تشکر از همراهی شما، تمامی فایل ها و ویدئوهایی که در اختیار مکتب خونه قرار گرفته شده اند روی سایت بارگذاری شده است.

1401-12-12

دانشجوی دوره

این دوره را پسندیدم

استاد بسیار مسلط و دانشمند

زهرا ریحانیان 1401-10-28

دانشجوی دوره

این دوره را پسندیدم

استاد مسلط به درس هستند و مفاهیم را به خوبی توضیح می دهند ولی ای کاش فیلم برداری با کیفیت بالاتری انجام می شد.

1401-10-10

دانشجوی دوره

استاد اصلا مسلط نیستند فقط یک سری مطالب ریاضی و آمار و حفظ کردند بدون اینکه خودشان درک کرده باشند

1401-09-11

دانشجوی دوره

سلام. مزایای دوره: 1- استاد به مطالب مسلط هستند، 2- استاد به تدریس مسلط هستند معایب: 1- استاد طرح کلی درس رو خوب ارائه نکردند. وسط کار خوب نمیشه فهمید کجاییم! 2- فیلمبردار، امان از دست فیلمبردار. من به خاطر فیلمبردار میتونم بگم دوره بی فایدست!!!

1401-09-10

دانشجوی دوره

این دوره را پسندیدم

سلام.. من فیلم های این دوره آموزشی را بارها تماشا کرده ام. فایل های پی دی اف در وبسایت دانشگاه شریف موجود هستند که اگر اینجا هم قابل دسترس بود بسیار کمک کننده بود.. استاد بسیار مسلط هستند و بیان عالی و محتوای کامل ایشان برای من خیلی مفید بوده است.. با تشکر فراوان

محمدسعید قاسمی 1401-08-07

دانشجوی دوره

این دوره را پسندیدم

سلام دوره دوره خوبی است ولی فیلم برداری اصلا مناسب نیست. من الان نمیتوانم اسلایدها را ببینم. و این خیلی برای ما آزار دهنده است.

1401-07-23

دانشجوی دوره

سلام من فعلا فقط حلسه یک را دیدم: استاد خوب مسلط هستند. فقط مشکل این است که خیلی متکلم وحده هستند و تند تند درس می دهند، بیشتر حالت سمینار دارد. دانشجو شرکت نمی کرد.

1401-04-11

دانشجوی دوره

سلام استاد عالی کار شمار را متاسفانه فیلم بردار خراب کرده. مثلا جلسه دوم را ببینید اصلا فیلمبردار حواسش نیست و با استاد حرکت نمی کند و از اسلایدها فیلم نمیگیرد. اکثرا اسلایدها اصلا دیده نمیشود.

محمدرضا محمدی 1401-02-22

دانشجوی دوره

این دوره را پسندیدم

مرسی بابت زحماتتون ولی ای کاش موقع فیلم برداری دوربین روی اسلاید های استاد زوم بود تا روی تخت جایی که استاد فقط یک سری توضیحات مختصری دارد می دهد که همان هم داخل اسلاید ها بود. متاسفانه این نحوه ی فیلم برداری باعث می شود که ببیننده نتواند درس را دنبال کند.

مکتب‌خونه

همراه عزیز؛ از اینکه نظر خود را با ما در میان گذاشتید صمیمانه سپاسگزاریم. موارد مطرح شده جهت بررسی بیشتر به بخش مربوطه ارسال شد. در صورت نیاز به پیگیری بیشتر با شما در ارتباط خواهیم بود.

محمد مصباح 1400-03-11

دانشجوی دوره

این دوره را پسندیدم

درس جامع، کامل و پایه ای با توضیحات خوب دکتر سلیمانی. :)

صادق کریمی دستگردی 1400-01-19

دانشجوی دوره

این دوره را پسندیدم

دوره بسیار عالی مفاهیم به خوبی توسط استاد توضیح داده می شوند فقط کیفیت ضبط مکتبخونه خوب نیست

1400-01-12

دانشجوی دوره

این دوره را پسندیدم

با سلام و احترام ضمن تشکر فراوان از استاد محترم و مکتب خونه عزیز این دوره در ایام نوروز 1400 کامل دیدم و به نظرم عالی بود تنها مشکل این است که ظاهرا یک جلسه می بایست بیشتر باشد چراکه در جلسه 23 ، مبحث یادگیری تقویتی کامل نمی شود و استاد هم می فرمایند که در جلسه بعد مبحث تکمیل می شود لطفا در صورت امکان اضافه شود. با آرزوی سلامتی

مکتب‌خونه

همراه عزیز؛از اینکه نظر خود را با ما در میان گذاشتید صمیمانه سپاسگزاریم. تمامی فایل ها و ویدئوهایی که در اختیار مکتب خونه قرار گرفته شده اند روی سایت آپلود شده است.

این روزها یادگیری ماشین به یکی از داغ ترین موضوعات مطرح در تکنولوژی و پیشرفت علم هوش مصنوعی بدل شده است، این علم از جنس آمار و ارقام و محاسبات است که در آن می‌توانیم هوش بشری را توسط هوش مصنوعی الگوسازی کنیم. از نمونه حوزه‌های کاربردی در یادگیری ماشین می‌توانیم به موارد زیر اشاره کنیم :

حوزه Computer Vision : حوزه بینایی ماشین برای تشخیص اشیا
حوزه Speech Recognition : دریافت سیگنال صوت و پیدا کردن کلماتی که در دنباله سیگنال گفته می‌شود.
حوزه Robotics : برای حل مسائل هدایت و یادگیری ربات‌ها
حوزه Natural Language Processing: پردازش زبان طبیعی

شناخت Machine Learning برای افراد در زمینه کاری‌های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد، از جمله این مزیت‌ها باید به ایجاد تفکر مدرن در توسعه فناوری و تکنولوژی اشاره کنیم. به طور کلی شناخت مباحث یادگیری ماشین حل مشکلات را راحت تر کرده و منجر به ایجاد یک تفکر خاص و خلاقیت در پیدا کردن راه حل مشکلات می‌شود. در اصل با فراگیری مباحث الگوریتمی، تفکر منطقی‌تری نسبت به حوادث و وقایع پیرامون خواهیم داشت.

دوره آموزش یادگیری ماشین توسط سرکار خانم " دکتر مهدیه سلیمانی " از استادان برجسته دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده است. این دوره آموزشی با بررسی مفاهیم اولیه در یادگیری ماشین، تخمین ML و MAP و بحث گسترده‌ی رگرسیون ها آغاز و با روش های انتخاب و استخراج ویژگی به پایان می رسد. درس یادگیری ماشین از مباحث اصلی رشته مهندسی کامپیوتر در دو گرایش مهندسی نرم افزار و مهندسی سخت افزار در مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری به حساب می‌آید. از آنجایی که درس یادگیری ماشین بر پایه الگوریتم‌ها بنا نهاده شده است برای درک بهتر مفاهیم این درس پیشنهاد می‌کنیم ابتدا درس " دوره آموزشی هوش مصنوعی " با تدریس استاد مهدیه سلیمانی که به رایگان در مکتب خونه قرار داده شده رو مشاهده، درک و تمرین کنید سپس به مشاهده دوره آموزشی رایگان یادگیری ماشین بپردازید.

صفحات پربازدید

برگزار کننده: دانشگاه صنعتی شریف

زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره: 25 جلسه

مجموع محتوای آموزشی: 27 ساعت ویدئو