یادگیری ماشین

دوره‌های دانشگاهی
25 جلسه

سرفصل‌ها

.

مدرس دوره
مهدیه سلیمانی
دکتر سلیمانی استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است.وی مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری خود را در رشته مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرده و در موضوعات یادگیری ماشین، الگوشناسی، بازیابی و جستجوی اطلاعات، سیستم های هوشمند تحقیق و پژوهش داشته است.
فیلم های آموزشی
ساعت
30:34 ساعت
Combined Shape Created with Sketch. 25 جلسه
جلسه اول - مقدمه و معرفی یادگیری ماشین
"77:05
جلسه دوم - تخمین ML و MAP
"75:50
جلسه سوم - رگرسیون خطی
"72:23
جلسه چهارم - رگرسیون 2
"66:38
جلسه پنجم - خطای روی کل توزیع و مفاهیم بایاس و واریانس
"67:01
جلسه ششم - رگرسیون با دیدگاه احتمالاتی، شروع دسته بندی خطی
"69:27
جلسه هفتم - دسته‎بندهای خطی و دسته‎بندی چند دسته‌ای
"73:28
جلسه هشتم - دسته‎بندهای احتمالاتی – دسته‎بند بيز
"73:07
جلسه نهم - ادامه دسته‎بندهای احتمالاتی – رگرسيون لاجيستيک
"74:23
جلسه دهم - دسته‌بند SVM
"69:18
جلسه یازدهم - ادامه دسته‌بند SVM و کرنل
"73:49
جلسه دوازدهم : ادامه کرنل و شروع بحث دسته‎بندهای درخت تصميم (ِDecision tree)
"71:01
جلسه سیزدهم : ادامه درخت تصميم (ِDecision tree)
"68:51
جلسه چهاردهم : تئوری يادگيری
"72:48
جلسه پانزدهم: ادامه تئوری يادگيری
"77:54
جلسه شانزدهم: يادگيری مبتنی بر نمونه (Instance-based)
"74:47
جلسه هفدهم: ادامه بحث يادگيری مبتنی بر نمونه و شروع يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
"74:26
جلسه هجدهم: ادامه روش AdaBoost و شروع بحث انتخاب ويژگی
"78:05
جلسه نوزدهم: ادامه بحث انتخاب ويژگی و روش PCA
"73:58
جلسه بيستم: ادامه بحث استخراج ويژگی و شروع خوشه‌‌بندی (clustering)
"69:05
جلسه بیست و یکم
"72:19
جلسه بیست و دوم
"64:07
جلسه بیست و سوم
"72:28
جلسه بیست و چهارم
"78:33
جلسه بیست و پنجم
"93:09