00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به کل جلسات ویدیویی از دوره
  • دسترسی به کل جلسات ویدیویی از دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آمار و احتمال مهندسی

دوره‌های رایگان
28 جلسه
97٪ (1703 رای)

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است.

درس آمار و احتمال مهندسی که در دوره‌ی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ارائه شده فرصتی است برای یادگیری مباحث نظری احتمال، مباحث کاربردی آمار و تلفیق آن با برنامه‌نویسی به زبان R و استفاده از این دانش در نمایش و تحلیل داده‌ها.

با سپاس فراوان از دکتر شریفی زارچی که با وجود مشکل قلبی پیش آمده برای ایشان و بستری شدن در بیمارستان، متعهدانه و به بهترین شکل این درس را به پایان رساندند.

***جلسه 12 به‌صورت ناقص ضبط شده‌است***

 

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

سرفصل‌های دوره آمار و احتمال مهندسی

آمار و احتمال مهندسی
33:35 ساعت
33:35
Combined Shape Created with Sketch. 28 جلسه

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

ورکشاپ R
"102:38
جلسه اول: ترکیبات و شمارش
"68:09
جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار
"73:10
جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز
"72:59
جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی
"73:29
جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی
"76:08
جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس
"76:01
جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای
"79:05
جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون
"78:45
جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال
"72:44
جلسه دهم: توزیع نرمال
"75:07
جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن
"37:15
جلسه دوازدهم: توزیع توأم
"75:29
جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS
"76:09
جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی
"66:28
جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل
"74:59
جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی
"75:03
جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ
"75:33
جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس
"71:50
جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار
"70:56
جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator)
"76:26
جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان
"71:47
جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z
"53:38
جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value)
"68:28
جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test)
"105:41
جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی
"63:36
جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی
"36:12
جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors
"68:11
استاد دوره
علی شریفی زارچی علی شریفی زارچی

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۰ تاکنون به عنوان پژوهشگر بیوانفورماتیک در پژوهشگاه رویان‌ و هم‌چنین از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

اطلاعات بیشتر
درباره برگزارکننده
دانشگاه صنعتی شریف دانشگاه صنعتی شریف (اطلاعات بیشتر)

نظرات  (21 نظر)

صفحه 

از 

3

کاربر مکتب‌خونه
21:29 - 1400/06/27
کاربر‌ سایت
واقعا دست استاد و بچه های دانشگاه شریف و مکتب خونه که همگی همراهی کردند و این دوره در اختیار سایر علاقمندان قرار گرفت درد نکند انشالا همیسه سالم و باشند و موفق واقعا تفاوت استاد و حس مسئولیت رو میشه حس کرد من خودم تحیلیل اماری در دوره ارشد هم پاس کردم ولی هیچ به درک درست آمار و کاربرد آن پیدا نکرده بودم ؛ مرسی استاد شریفی
کاربر مکتب‌خونه
17:39 - 1400/06/17
کاربر‌ سایت
سلام، تشکر بسیار زیاد از جناب دکتر شریفی بابت آموزش عالی شون و همچنین تیم ایشان و تیم مکتب خونه. خدا خیر بده بهتون، دمتون گرم :)
لاله
18:36 - 1400/05/28
کاربر‌ سایت
تشکر فراوان از استاد محترم و تیم مکتب خونه. تدریس عالی از استاد اخلاق و معرفت و شرافت. امیدوارم همیشه سلامت و سرزنده و پاینده باشند. جلسات کلاسی هم واقعا خیلی عالی تصویربرداری شده بود و آدم احساس میکرد سر کلاس نشسته و واقعا باکیفیت بود.
حمید
08:45 - 1400/04/24
کاربر‌ سایت
سلام بسیار بسیار ممنون از آقای دکتر شریفی زارچی بابت آموزش فوق العاده آمار و احتمال و همچنین تیم مکتب خونه و سایر اعضایی که برای ارائه این دوره زحمت کشیدند. با اینکه قبلا درس آمار و احتمال داشتم با دیدن این دوره تازه فهمیدم که هیچ چیزی از آمار و احتمال یاد نگرفته بودم برای همین به استاد آمار و احتمال خودم پیشنهاد میکنم بیاد و خودش این ویدئوها رو ببینه به امید اینکه آمار و احتمال یاد بگیره :)
علی
23:43 - 1400/03/08
کاربر‌ سایت
من امروز تونستم که کامل آموزش استاد شریفی ببینم امیدوارم الان در سلامتی کامل باشند مکتبخونه هر چقدر از این اساتیدی که واقعا عاشق تدریس هستند بیشتر استفاده کنه هم ما خیلی بهره مند میشیم هم اعتبار سایت بسیار بالا میره متشکرم بابت این اموزش عالی چون تمام مطالب آمار یادم رفته بود و کمک بزرگی بهم کرد قدردان استاد شریفی هستم
کاربر مکتب‌خونه
17:22 - 1400/01/13
کاربر‌ سایت
با سلام، دوره بسیار خوبی است اما امکان دانلود جزوه در سایت معرفی شده وجود ندارد، تا از امکانات Jupyter بهره برد.
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ لطفا سوالات و مشکلات خود را از طریق ایمیل پشتیبانی info@maktabkhooneh.org مطرح نمایید.
کاربر مکتب‌خونه
02:49 - 1399/12/30
کاربر‌ سایت
من دوره را کامل دیدم. واقعا مفید بود. از استاد خیلی متشکرم.
کاربر مکتب‌خونه
08:10 - 1399/11/04
کاربر‌ سایت
یکی از بهترین دوره های مکتب خونه بود استاد شریفی خیلی عالی تدریس میکنن این دوره خیلی کمکم کرد خیلی خیلی ممنون از همه ی عوامل که زحمات این دوره رو کشیدن
کاربر مکتب‌خونه
16:09 - 1399/09/23
کاربر‌ سایت
با سپاس فراوان از دکتر علی شریفی زارچی و تیم مکتب خونه آموزش ها و روش تدریس ایشان بسیار عالی و قابل تقدیر است من از دکتر شریفی بسیار آموختم درود کائنات بر ایشان و تیم مکتب خونه
کاربر مکتب‌خونه
10:44 - 1399/09/13
کاربر‌ سایت
سلام، من چند جلسه اول را دیدم و خوب بودند. اما کاش زیرنویس هم داشتند. زیرا در برخی مواقع به دلایلی مجبورم بدون صدا نگاه کنم و اگر زیرنویس داشت، می توانست کمکم کند. در ضمن، فایل mobile_data.csv را بگذارید، سپاسگزار می شوم که بتوانم همزمان با کارگاه R تمرین کنم. با تشکر
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ از اینکه نظر خود را با ما در میان گذاشتید صمیمانه سپاسگزاریم. موارد مطرح شده جهت بررسی بیشتر به بخش مربوطه ارسال شد. در صورت نیاز به پیگیری بیشتر با شما در ارتباط خواهیم بود.

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

آمار و احتمال مهندسی
33:35 ساعت
33:35
Combined Shape Created with Sketch. 28 جلسه

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

ورکشاپ R
"102:38
جلسه اول: ترکیبات و شمارش
"68:09
جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار
"73:10
جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز
"72:59
جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی
"73:29
جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی
"76:08
جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس
"76:01
جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای
"79:05
جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون
"78:45
جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال
"72:44
جلسه دهم: توزیع نرمال
"75:07
جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن
"37:15
جلسه دوازدهم: توزیع توأم
"75:29
جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS
"76:09
جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی
"66:28
جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل
"74:59
جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی
"75:03
جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ
"75:33
جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس
"71:50
جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار
"70:56
جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator)
"76:26
جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان
"71:47
جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z
"53:38
جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value)
"68:28
جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test)
"105:41
جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی
"63:36
جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی
"36:12
جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors
"68:11