00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آمار و احتمال مهندسی

دوره‌های رایگان
28 جلسه
97٪ (2676 رای)

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است.

درس آمار و احتمال مهندسی که در دوره‌ی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ارائه شده فرصتی است برای یادگیری مباحث نظری احتمال، مباحث کاربردی آمار و تلفیق آن با برنامه‌نویسی به زبان R و استفاده از این دانش در نمایش و تحلیل داده‌ها.

با سپاس فراوان از دکتر شریفی زارچی که با وجود مشکل قلبی پیش آمده برای ایشان و بستری شدن در بیمارستان، متعهدانه و به بهترین شکل این درس را به پایان رساندند.

***جلسه 12 به‌صورت ناقص ضبط شده‌است***

 

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

سرفصل‌های دوره آمار و احتمال مهندسی

آمار و احتمال مهندسی
33:35 ساعت
33:35
Combined Shape Created with Sketch. 28 جلسه

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

ورکشاپ R
"102:38
جلسه اول: ترکیبات و شمارش
"68:09
جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار
"73:10
جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز
"72:59
جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی
"73:29
جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی
"76:08
جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس
"76:01
جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای
"79:05
جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون
"78:45
جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال
"72:44
جلسه دهم: توزیع نرمال
"75:07
جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن
"37:15
جلسه دوازدهم: توزیع توأم
"75:29
جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS
"76:09
جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی
"66:28
جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل
"74:59
جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی
"75:03
جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ
"75:33
جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس
"71:50
جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار
"70:56
جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator)
"76:26
جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان
"71:47
جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z
"53:38
جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value)
"68:28
جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test)
"105:41
جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی
"63:36
جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی
"36:12
جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors
"68:11
استاد دوره
علی شریفی زارچی علی شریفی زارچی

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۰ تاکنون به عنوان پژوهشگر بیوانفورماتیک در پژوهشگاه رویان‌ و هم‌چنین از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

اطلاعات بیشتر
درباره برگزارکننده
دانشگاه صنعتی شریف دانشگاه صنعتی شریف (اطلاعات بیشتر)

نظرات  (33 نظر)

صفحه 

از 

4

محمد
12:21 - 1401/04/08
کاربر‌ سایت
کامل ترین و کاربردی ترین دوره آمار و احتمالی که تاکنون مشاهده کردم. به شدت لذت بردم از بیان و علم دکتر شریفی
مسعود
21:36 - 1401/04/06
کاربر‌ سایت
چقدر قوی و پرمحتوا بود! نمونه اش رو هیچ جا ندیده بودم چه داخلی چه خارجی! دستمریزاد! یادگیری این مبحث برای تمام علاقه مندان به هوش مصنوعی مخصوصا در حیطه optimization الزامیه
بهنام
14:38 - 1401/02/02
کاربر‌ سایت
خدا این استاد عزیز رو برای همه دانشجویان این مملکت نگه داره. بسیار آموختم. تشکر:)
کاربر مکتب‌خونه
00:41 - 1400/12/14
کاربر‌ سایت
استاد شریفی واقعا فوق العاده اند و بی نظیر. من درس آمار رو چندبار چه در دبیرستان چه در دانشگاه پاس کرده بودم ولی هیچ وقت به این خوبی درکش نکرده بودم. ممنون از ایشان و تمام بچه های شریف که در تهیه این ویدیو ها کمک کرده بودند. امیدوارم هرجا که هستند سالم و سلامت باشند.
محمد علی
02:26 - 1400/11/27
کاربر‌ سایت
یکی از بهترین دوره هایی بود که تا به حال دیدم. واقعا لذت بردم استاد. هرجا هستید همیشه سلامت باشید، با آرزوی بهترین ها برای شما. یک دنیا ممنون
کاربر مکتب‌خونه
14:24 - 1400/11/24
کاربر‌ سایت
ببخشید ربطی به اینجا نداشت حرفی که می‌خوام بزنم الان قبل اینکه حرف اصلی رو بگم واقعا تشکر میکنم از این استاد عزیز و از شماها که این کار خوب رو کردید و من درس آمار رو با این فیلمها و جلسات بهتر فهمیدم 🥺♥️سپاس واقعا و اما حرف اصلی : من وقتی دیدم این فیلم برای درس آمار کمکم کرد ، (البته درس خوبی هست و تقریبا راحت ولی خب سوالات سختی هم بود ،که بهشون بر میخوردم و نمیدونستم چطور حل کنم الان تقریبا فهمیدم )خواستم برای اصلی ترین مشکلم که فیزیک هست هم ، پیدا کنم اما متاسفانه هرچه قدر گشتم اون چیز که میخواستم نبود همه شون اکثر دانشگاهی بود به جز درس اول فیزیک ۲ ، دبیرستان دوره نظام جدید !که در مورد قانون کولن و بارها و ... هست اما از فصل دو که مدار و جریان مستقیم بود ،نبود ...یعنی بود ولی در حد دبیرستان و کتابهای تست نبود و چیزهایی بود که خیلی گسترده بود و تا به حال بهشون بر نخوردم ولی شاید یه روزی بر بخورم ،نمیدونم !! خواستم خواهش کنم که اگر امکان داره در این مورد هم کاری انجام بدید ... و واقعا باز هم ازتون تشکر میکنم .مرسی
نسیم
10:44 - 1400/09/26
کاربر‌ سایت
سلام ممنون از استاد عزیز واقعا آمار و احتمال رو کاربردی درس دادن بالاخره بعد این همه سال یکم احتمال و یاد گرفتم. بسیار سپاسگزارم
میثم
18:43 - 1400/09/18
کاربر‌ سایت
آرزوی توفیق روز افزون برای دکتر شریفی عزیز و دوستان زحمت‌کش مکتب خونه. دوره کاملاً مفید و کاربردی هست، آدم لذت میبره وقتی از دیدگاه دکتر شریفی به علم آمار نگاه میکنه.
کاربر مکتب‌خونه
20:41 - 1400/08/12
کاربر‌ سایت
چقدر خوبییییییییییییییییید حرف ندارید دکتر زارچی بزرگوار چطور بقیه اینطور نیستند............. بهترین . آنچه که از آمار همیشه در ابهام و ترس و دلهره برای من فقط بود تبدیل به لذت و فهم و آرامش شده. خداوند حفظتان کند.
حامد
19:19 - 1400/08/05
کاربر‌ سایت
بی نهایت سپاسگذارم بابت آموزش عالی و کاربردی شما انشالا همیشه عمر موفق و سلامت باشید

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

آمار و احتمال مهندسی
33:35 ساعت
33:35
Combined Shape Created with Sketch. 28 جلسه

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

ورکشاپ R
"102:38
جلسه اول: ترکیبات و شمارش
"68:09
جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار
"73:10
جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز
"72:59
جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی
"73:29
جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی
"76:08
جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس
"76:01
جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای
"79:05
جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون
"78:45
جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال
"72:44
جلسه دهم: توزیع نرمال
"75:07
جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن
"37:15
جلسه دوازدهم: توزیع توأم
"75:29
جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS
"76:09
جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی
"66:28
جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل
"74:59
جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی
"75:03
جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ
"75:33
جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس
"71:50
جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار
"70:56
جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator)
"76:26
جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان
"71:47
جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z
"53:38
جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value)
"68:28
جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test)
"105:41
جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی
"63:36
جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی
"36:12
جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors
"68:11