00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آمار و احتمال مهندسی

دوره‌های رایگان
28 جلسه
97٪ (4056 رای)

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است.

درس آمار و احتمال مهندسی که در دوره‌ی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ارائه شده فرصتی است برای یادگیری مباحث نظری احتمال، مباحث کاربردی آمار و تلفیق آن با برنامه‌نویسی به زبان R و استفاده از این دانش در نمایش و تحلیل داده‌ها.

با سپاس فراوان از دکتر شریفی زارچی که با وجود مشکل قلبی پیش آمده برای ایشان و بستری شدن در بیمارستان، متعهدانه و به بهترین شکل این درس را به پایان رساندند.

***جلسه 12 به‌صورت ناقص ضبط شده‌است***

 

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

سرفصل‌های دوره آمار و احتمال مهندسی

آمار و احتمال مهندسی
33:35 ساعت
33:35
Combined Shape Created with Sketch. 28 جلسه

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

ورکشاپ R
"102:38
جلسه اول: ترکیبات و شمارش
"68:09
جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار
"73:10
جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز
"72:59
جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی
"73:29
جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی
"76:08
جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس
"76:01
جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای
"79:05
جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون
"78:45
جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال
"72:44
جلسه دهم: توزیع نرمال
"75:07
جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن
"37:15
جلسه دوازدهم: توزیع توأم
"75:29
جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS
"76:09
جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی
"66:28
جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل
"74:59
جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی
"75:03
جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ
"75:33
جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس
"71:50
جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار
"70:56
جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator)
"76:26
جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان
"71:47
جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z
"53:38
جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value)
"68:28
جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test)
"105:41
جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی
"63:36
جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی
"36:12
جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors
"68:11
استاد دوره
علی شریفی زارچی علی شریفی زارچی

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۰ تاکنون به عنوان پژوهشگر بیوانفورماتیک در پژوهشگاه رویان‌ و هم‌چنین از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

اطلاعات بیشتر
درباره برگزارکننده
دانشگاه صنعتی شریف دانشگاه صنعتی شریف (اطلاعات بیشتر)

نظرات  (44 نظر)

صفحه 

از 

5

محمدعلی
09:23 - 1401/12/14
کاربر‌ سایت
با سلام و احترام و تقدیر و تشکر از آقای دکتر شریفی دوره بسیار عالی و کاربردی و در یک کلام بی نظیر بود.
امیرعلی
09:25 - 1401/11/25
کاربر‌ سایت
خداقوت استاد خیلی عالی بود انشالله همیشه سلامت و پایدار باشین
کاربر مکتب‌خونه
15:18 - 1401/11/21
کاربر‌ سایت
بسیار دوره کاربردی، به روز بود و تدریس هم که فوق العاده 😍❤️
کاربر مکتب‌خونه
14:39 - 1401/10/26
کاربر‌ سایت
احسنت به این استاد
سیده رودابه
17:09 - 1401/10/15
کاربر‌ سایت
مگه میشه کلاس آمار و احتمال به این شیرینی؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟
محمد
00:07 - 1401/10/05
کاربر‌ سایت
با فاصله، بهترین و غنی ترین دوره آمار و احتمالی بود که تا الان شرکت کردم. سپاس بیکران هم به استاد و هم به عزیزانی که این دوره را تهیه کردند. آرزوی سلامتی و توفیق روزافزون برای ایشون دارم.
کاربر مکتب‌خونه
03:29 - 1401/08/20
کاربر‌ سایت
استاد شریفی از بهترین ها هستی ... عاشقتم خدا وکیلی ... خیلی دوست دارم یه روز دانشجوی کلاس حضوریت باشم... بی شک بهترین دوره س... واقعا فوق العاده توضیح میدن
علی
10:11 - 1401/08/18
کاربر‌ سایت
انصافا دمتون گرم. عالی کمشه
کاربر مکتب‌خونه
10:34 - 1401/07/21
کاربر‌ سایت
تشکرفراوان از استادبزرگوار عالی بود...
سینا
19:04 - 1401/07/03
کاربر‌ سایت
بهترین آموزش آمار و احتمال مهندسی !!!

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

آمار و احتمال مهندسی
33:35 ساعت
33:35
Combined Shape Created with Sketch. 28 جلسه

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

ورکشاپ R
"102:38
جلسه اول: ترکیبات و شمارش
"68:09
جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار
"73:10
جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز
"72:59
جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی
"73:29
جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی
"76:08
جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس
"76:01
جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای
"79:05
جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون
"78:45
جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال
"72:44
جلسه دهم: توزیع نرمال
"75:07
جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن
"37:15
جلسه دوازدهم: توزیع توأم
"75:29
جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS
"76:09
جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی
"66:28
جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل
"74:59
جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی
"75:03
جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ
"75:33
جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس
"71:50
جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار
"70:56
جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator)
"76:26
جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان
"71:47
جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z
"53:38
جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value)
"68:28
جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test)
"105:41
جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی
"63:36
جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی
"36:12
جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors
"68:11