آمار و احتمال مهندسی

poster
پیش‌نمایش دوره

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است. *****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)***** درس آمار و احتمال مهندسی ... ادامه

مدرس دوره:
4.9 (122 رای)
سطح: مقدماتی
 رایگان
  
زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره:  28 جلسه
مجموع محتوای آموزشی:  34 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)

سرفصل‌های دوره آمار و احتمال مهندسی

آمار و احتمال مهندسی

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

  ورکشاپ R
مشاهده
"102:38  
  جلسه اول: ترکیبات و شمارش
مشاهده
"68:09  
  جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار
مشاهده
"73:10  
  جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز
مشاهده
"72:59  
  جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی
مشاهده
"73:29  
  جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی
مشاهده
"76:08  
  جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس
مشاهده
"76:01  
  جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای
مشاهده
"79:05  
  جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون
مشاهده
"78:45  
  جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال
مشاهده
"72:44  
  جلسه دهم: توزیع نرمال
مشاهده
"75:07  
  جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن
مشاهده
"37:15  
  جلسه دوازدهم: توزیع توأم
مشاهده
"75:29  
  جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS
مشاهده
"76:09  
  جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی
مشاهده
"66:28  
  جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل
مشاهده
"74:59  
  جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی
مشاهده
"75:03  
  جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ
مشاهده
"75:33  
  جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس
مشاهده
"71:50  
  جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار
مشاهده
"70:56  
  جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator)
مشاهده
"76:26  
  جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان
مشاهده
"71:47  
  جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z
مشاهده
"53:38  
  جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value)
مشاهده
"68:28  
  جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test)
مشاهده
"105:41  
  جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی
مشاهده
"63:36  
  جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی
مشاهده
"36:12  
  جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors
مشاهده
"68:11  

درباره دوره

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است.

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

درس آمار و احتمال مهندسی که در دوره‌ی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ارائه شده فرصتی است برای یادگیری مباحث نظری احتمال، مباحث کاربردی آمار و تلفیق آن با برنامه‌نویسی به زبان R و استفاده از این دانش در نمایش و تحلیل داده‌ها.

با سپاس فراوان از دکتر شریفی زارچی که با وجود مشکل قلبی پیش آمده برای ایشان و بستری شدن در بیمارستان، متعهدانه و به بهترین شکل این درس را به پایان رساندند.

***جلسه 12 به‌صورت ناقص ضبط شده‌است***

 

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher علی شریفی زارچی

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۰ تاکنون به عنوان پژوهشگر بیوانفورماتیک در پژوهشگاه رویان‌ و هم‌چنین از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.
1403-03-08
دوره فوق العادست؛ بیان عالی و تسلط استاد قابل تحسینه؛ مطالب رو حقیقتا بدون هیچ پیش نیازی تدریس میکنن و خیلی عالی میرن جلو. به‌عنوان دانش آموز پایه دهم که اصلا فکرشم نمیکردم چیزی متوجه بشم تا اواسط دوره جلو رفتم و به خوبی یاد گرفتم. استاد بی‌نظیرن. با تشکر فراوان از مکتب خونه
1403-02-29
باسلام . بهترین مرجع علم آمار بود ... با اختلاف بهترین بودند ... ممنون از مکتب خونه که این دوره را رایگان در اختیار ما قرار دادند (اردیبهشت ۱۴۰۳)
عرفان ناهیدی 1403-02-12
استاد شریفی زارچی یکی از نوابغ و برترین های ایران در زمینه کامپیوتر هستن یکی از بهترین لحظات زندگی من دیدن درس ساختار داده پایتونی با ایشون بود
1403-02-05
بی نظیر برای من که یک دانشجوی صنایع هستم و باید آمار و احتمال را پایه ای بدانم و بیس همه دروسم محسوب می شود خیلی ریشه ای و دقیق و قابل فهم درس داده بودند.واقعا استاد بی نظیری بودند .
پدرام صفائیان 1403-01-26
دوره کامل و عالی برای برای جویندگان دانش آمار و احتمال بدون هیچگونه پیش نیازی
ناصر یوسفی 1403-01-16
بسیار عالی تدریس میکنید خدا ج حفظ تون کند و توفیق خدمت برای شما بدهد
1403-01-15
دکتر شریفی از بهترین اساتید بودند
بهزاد شفیعی 1403-01-04
تدریس بسیار زیبا و بیان شیرین ایشان باعث شده دوره رو ادامه بدم از تیم مکتبخونه و استاد عزیز متشکرم
1402-12-24
فوق العاده عالی
امید زمانی 1402-11-04
چقدر یک استاد واقعی میتونه تاثیر توی علاقه درس موثر باشه
1402-09-10
عالی هستن این استاد. خداحفظشون کنه. خوش اخلاق و استاد به تمام معنی هستند. با تشکرفراوان از تیم مکتب خونه عزیز❤️❤️❤️
1402-08-26
استاد عالی و شریف و توانا و شیرین تدریس هم عالی شیوا و شیرین
پوران خدری غریب وند 1402-08-10
بی نظیره این آموزش.
محسن احمدزاده 1402-08-03
عالی عالی عالی . همین
1402-07-29
awliiii
1
2
3
... 5

دوره‌های پیشنهادی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

سوالات پرتکرار

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

سوالات پرتکرار

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.
poster
پیش‌نمایش دوره
  
برگزار کننده:  دانشگاه صنعتی شریف
  
زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره:  28 جلسه
مجموع محتوای آموزشی:  34 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)
  
امتیاز شما:  0 %