×
ribbon

تا پایان تخفیف

Advanced Data Visualization

مدرس:

فرزاد مینویی

مصورسازی داده ها (Data visualization) و آشنایی با ابزارهای Data visualization یک بخش مهم و پایه ای در... بیشتر
گواهی‌نامه
دسترسی: کامل
اطلاعات بیشتر
3.8 (49)
17 دیدگاه
2,779دانشجو
16ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

7 ساعت ویدئو

1 جلسه متنی

دسترسی به تالار گفتگو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

8 هفته مهلت ارسال تمرین و پروژه

سرفصل‌های دوره

6 فصل38 جلسه7 ساعت ویدیو
فصل اول - مقدمه ای بر تصویرسازی داده
  مروری بر محتوای درس تصویرسازی داده
09:11
  فایل های جانبی درس
00:12
فصل دوم - روایت گری با داده
  چرا روایت گری با داده اهمیت دارد؟
09:51
  چند نکته درباره روایت گری موثر با داده
06:09
  ما چگونه نمودارها را درک می کنیم؟
11:00
  مانند یک طراح فکر کنید
02:47
  ابزار مناسب برای تصویرسازی داده
03:18
فصل سوم - نکات مهم در تصویرسازی با داده
  شش نکته مهم در تصویرسازی داده
09:53
  نمودارهای گمراه کننده
14:56
فصل چهارم - آشنایی با بسته ggplot2
  نصب بسته ggplot2 در R
07:06
  مثال1
18:02
  مثال2
14:40
  مثال3
10:04
فصل پنجم - تحلیل توصیفی داده ها در R
  آشنایی با پایگاه داده و اهداف تحلیل
09:51
  آماده کردن فضای کار در R
06:37
  خواندن فایل های مورد نیاز و ورود داده ها
06:09
  آماده سازی داده ها - کار با تاریخ میلادی
13:33
  آماده سازی داده ها - کار با تاریخ شمسی
12:13
  تحلیل تقاضای روزانه
13:21
  تحلیل تقاضا براساس روزهای هفته
16:20
  تحلیل تقاضا قبل و بعد از کمپین تبلیغاتی
20:19
  رسم نمودار حرارتی (Heat map)
12:16
  محاسبه تقاضای متوسط ساعتی
08:31
  رسم نمودار Box plot برای تقاضای ساعتی
17:46
  کار با داده های جغرافیایی
04:50
  آشنایی با کتابخانه Leaflet
05:31
  نشانه گذاری نقاط در نقشه ها در Leafle
07:36
  کار با پلی گون در نقشه ها در Leafle
08:12
  اضافه کردن کنترل روی نقشه
06:05
  تعیین تقاضای منطقه ای
12:07
  تحلیل ساعتی یک منطقه مشخص
07:26
  ادامه مسیر تحلیل
07:58
فصل ششم - نمودارهای تعاملی و طراحی اپلیکیشن در R
  آشنایی با plotly - بخش اول
21:31
  آشنایی با plotly - بخش دوم
05:44
  مروری بر shiny
05:58
  توسعه اپلیکیشن در shiny - طراحی فضای UI
13:27
  آشنایی با کار با shiny - ایجاد ورودی در UI
09:57
  آشنایی با کار با shiny - ایجاد خروجی در UI
02:57
  آشنایی با کار با shiny - طراحی ساختار سمت سرور
20:07
  پروژه نهایی دوره advanced data visualization (الزامی)
540:00

پیش‌نیاز‌ها

توضیحات دوره

مصورسازی داده‌ها (Data visualization) و آشنایی با ابزارهای Data visualization یک بخش مهم و پایه‌ای در تحلیل داده است. هدف از تصویرسازی داده و Data visualization در تحلیل داده‌های کمی و تحلیل داده‌های کیفی ، جمع‌بندی داده‌ها در قالب چند نمودار یا تصویر نیست. هدف اصلی تحلیل داده‌ها بر مبنای Data visualization این است که داده‌ها به‌گونه‌ای مؤثر تصویر شوند تا بتوان استنتاج‌هایی بر مبنای داده ارائه داد که به درک بهتر از مسئله کسب‌وکار و درنهایت تصمیم سازی بر مبنای تحلیل داده‌های خام و غیر شفاف پس از شفاف‌سازی داده‌ها منجر شود. به همین خاطر اگر Data visualization به شکل مؤثر صورت پذیرد، در صنعت و در بین مدیران طرفداران زیادی دارد. از سوی دیگر، وقتی یک تحلیلگر داده برای اولین بار با یک پایگاه داده مواجه می‌شود، یکی از اولین کارهایی که باید انجام دهد تصویرسازی داده از منظرهای مختلف است. چنین کاری اگر به‌درستی صورت گیرد به او درک بهتری از ادامه مسیر تحلیل داده می‌دهد. بخصوص اگر شما با حجم انبوهی از داده‌ها مواجه شوید، در گام‌های اولیه تحلیل داده نیاز دارید تا با گذراندن دوره Data visualization ، کلیات آن را درک کنید. به همین دلیل مهارت تصویرسازی داده یکی از مهم‌ترین بخش‌های آموزش ابزارهای تحلیل داده به‌حساب می‌آید.

در این درس که می‌توان آن را یکی از بخش‌های اصلی هر مخاطب نرم‌افزار R دانست از طریق کار بر روی یک پایگاه داده‌ واقعی با بیش از نیم میلیون رکورد، با ابزارهای نرم‌افزار R برای تصویرسازی داده و Data visualization آشنا خواهید شد ، همچنین این دوره زیرمجموعه‌ای از دوره Business Analytics و دوره آموزش نرم‌افزار R قرار می‌گیرد که بخش مهمی از مهارت افزایی تحلیل‌گر داده در کسب مشاغل مرتبط با بازار کار تحلیل‌گر داده خواهد بود.

اما به‌راستی دیداری‌سازی اطلاعات بیشتر از آن‌که به علوم نوین مرتبط باشد ریشه درگذشته‌ی تاریخ بشر دارد، تاکنون اندیشیده‌اید که انسان‌های نخستین و نقاشان دوره‌های ماقبل معاصر چطور وقایع و اطلاعات خود را به‌منظور درک بهتر رویدادها و تحلیل درست داده‌ها دیداری‌سازی یا Data Visualization می‌کردند؟

بصری سازی داده‌ها نه‌تنها در تحلیل داده کمک به سزایی می‌کند بلکه به اخذ تصمیمات استراتژیک در مواقع بحرانی نیز بهره شایانی خواهد رساند.

مثلاً در تحلیل داده‌های یک سانحه تصادف رانندگی در یک اتوبان سنگین شهر تهران، دیداری‌سازی اطلاعات می‌تواند حقیقت ماجرا را از زاویه‌ای دیگر موردبررسی قرار دهد و کار آنالیز و تحلیل این حادثه را آسان‌تر کند، یا در جریان بازی‌های المپیک، Data visualization می‌تواند با تحلیل دقیق هر بازی، عوامل موفقیت هر بازیکن و همچنین شرایط موجود برای موفقیت هر تیم را بررسی کند!

دنیای Data visualization، دنیای تحلیل و رصدهایی است که روزبه‌روز به جذابیت آن در دنیای تحلیل‌گران داده افزوده می‌شود.

در دوره تصویرسازی داده‌ها در مکتب‌خونه، به اهمیت این ابزار بیش‌ازپیش خواهیم پرداخت.

دیدگاه کاربران

3.8

بر اساس امتیاز 49 دانشجو

1
2
3
4
5

عبداله محمدی

1 سال پیش

5

عالی

امیرحسین بیاتی

1 سال پیش

5

خیلی عالی و پر مغز ممنون از جناب مینویی

محمد نیک منش

2 سال پیش

5

یادگیری مطالب دوره های Business Analytics با بیان شیوا و کم نقص شما، به صورت مرحله به مرحله، مسیر لذت بخش یادگیری را به مخاطبان دوره هدیه می‌دهد! دوره Advanced Data Visualization بسیار کاربردی بود و کار بر روی بیش از 625000 رکورد، دیتای واقعی و تحلیل تصویری آن، آموزش کاربردی را به بهترین نحو اجرایی کرد. بی نهایت از شما سپاسگذارم.

سعد صیدی نوره

3 سال پیش

5

بسیار دوره خوب و جذابی بود. ممنون از استاد عزیز و تیم مکتب‌خونه 🙏🏻🌷🌷

سیاوش حسن زاده یکتا

4 سال پیش

5

دوره بسیار عالی بود خیلی مفید بود

مریم تمیمی

4 سال پیش

5

با عرض سلام و ادب خدمت شما عزیزان من پکیج نرم افزار R را که شامل پنج دوره ( آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)، آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)، آموزش الگوریتم‌های بهینه ‌سازی در R و Advanced Data Visualization و آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار) است را به اتمام رساندم. در تمامی این دوره ها، سر فصل ها، دسته بندی و شیوه تدریس دکتر فرزاد مینویی بسیار عالی بود. به طوری پس از اتمام هر دوره مشتاق بودم تا هر چه سریعتر دوره بعدی را شروع کنم. همچنین کوییز ها و پروژه های هر دوره، برای من حکم یک جلسه آموزشی مجزا را داشتند. من از شما استاد عزیز بسیار سپاسگزارم، چرا که دید من را نسبت به دنیای برنامه نویسی تغییر دادید. با تشکر از شما تیم مکتب خونه

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
5دوره
13,210دانشجو
657نظر و امتیاز

فرزاد مینویی فارغ‌التحصیل رشته مهندسی عمران و مدیریت کسب‌وکار (MBA) از دانشگاه صنعتی شریف است. وی تحصیلات خود را در دکترای مدیریت در دانشگاه کلورادو (University of Colorado) آمریکا ادامه داده است. زمینه‌های تخصصی او تصمیم‌گیری و مدیریت ریسک، هوش تجاری و مدیریت عملیات است.

او تا قبل از ادامه تحصیل در دوره دکترا، در فاصله سال‌های ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۴ در نقش‌های مدیریتی و مشاوره‌ای با شرکت‌های بخش خصوصی در ایران همکاری کرده است. در دوره دکترا به‌عنوان محقق بر روی پروژه‌های کاربردی که کارفرمای آن وزارت راه آمریکا و موسسه تحقیقاتی CII بوده، فعالیت کرده است. موسسه تحقیقاتی CII  یک کنسرسیوم از شرکت‌های بزرگ فعال در صنعت نفت و گاز، فنی و مهندسی و تأمین‌کنندگان عمده آمریکاست. نتیجه فعالیت‌های تحقیقاتی او در مجلات معتبر علمی بین‌المللی چاپ شده‌اند.

دکتر مینویی همچنین در چند سال گذشته به‌عنوان استاد مدعو درس هوش تجاری و مدیریت عملیات را برای دوره‌های کارشناسی ارشد دانشگاه تهران و دانشگاه شهید بهشتی برگزار کرده است. مخاطبان عمده این دوره‌ها مدیران ارشد و میانی شرکت‌های ایرانی بوده‌اند. تلاش او در این دوره‌ها این بوده تا با زبانی ساده و کاربردی مدیران صنعت را با مفاهیم تصمیم‌گیری داده محور و هوش تجاری آشنا کند.

وی هم‌اکنون مشاوره چندین شرکت ایرانی است و آن‌ها را برای حرکت به سمت مدیریت داده محور هدایت می‌کند. او امیدوار است با به‌کارگیری تجربه‌های عملی خود در صنعت ایران و آمریکا و ترکیب آن با دانش تخصصی به مدیران کمک کند تا در مورد چالش‌هایی که با آن مواجه هستند، تصمیمات بهتری بگیرند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های فرزاد مینویی

سوالات پرتکرار

آیا گواهی‌نامه‌های دانشگاهی به‌صورت رسمی و توسط خود دانشگاه صادر می‌شوند؟

بله. گواهی‌نامه‌ها به‌صورت رسمی توسط دانشگاه مربوطه و با امضای رئیس دانشگاه یا فرد دارای اختیار صادر می‌شوند و کاملا معتبر هستند.

حداقل و حداکثر زمانی که می‌توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره، حداقل زمان مشخصی وجود ندارد و شما می‌توانید در هر زمان که مایل هستید، ویدیوهای آموزشی دوره را ببینید و تمارین را انجام دهید؛ اما برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده که در صفحه معرفی دوره قابل مشاهده است که تنها در این بازه زمانی امکان تصحیح پروژه‌ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه را خواهید داشت.

آیا پس از به اتمام رساندن و قبولی در دوره، می‌توانم نسخه فیزیکی گواهی‌نامه را دریافت کنم؟

خیر. به‌دلیل ملاحظات محیط‌زیستی و کاهش مصرف کاغذ، گواهی‌نامه فقط به‌صورت الکترونیکی ارائه می‌شود.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

آیا در صورت خرید دوره، گواهی‌نامه آن به من تعلق می‌گیرد؟

خیر. با خرید دوره، امکان شرکت در دوره و دسترسی به محتوای آن را خواهید داشت؛ اما تنها در صورتی که در بازه زمانی تعیین‌شده دوره را با موفقیت و نمره قبولی به اتمام برسانید، گواهی‌نامه به نام شما صادر می‌شود.