مصورسازی داده‌ها (Data visualization) و آشنایی با ابزارهای Data visualization یک بخش مهم و پایه‌ای در تحلیل داده است. هدف از تصویرسازی داده و Data visualization در تحلیل داده‌های کمی و تحلیل داده‌های کیفی ، جمع‌بندی داده‌ها در قالب چند نمودار یا تصویر نیست. هدف اصلی تحلیل داده‌ها بر مبنای Data visualization این است که داده‌ها به‌گونه‌ای مؤثر تصویر شوند تا بتوان استنتاج‌هایی بر مبنای داده ارائه داد که به درک بهتر از مسئله کسب‌وکار و درنهایت تصمیم سازی بر مبنای تحلیل داده‌های خام و غیر شفاف پس از شفاف‌سازی داده‌ها منجر شود. به همین خاطر اگر Data visualization به شکل مؤثر صورت پذیرد، در صنعت و در بین مدیران طرفداران زیادی دارد. از سوی دیگر، وقتی یک تحلیلگر داده برای اولین بار با یک پایگاه داده مواجه می‌شود، یکی از اولین کارهایی که باید انجام دهد تصویرسازی داده از منظرهای مختلف است. چنین کاری اگر به‌درستی صورت گیرد به او درک بهتری از ادامه مسیر تحلیل داده می‌دهد. بخصوص اگر شما با حجم انبوهی از داده‌ها مواجه شوید، در گام‌های اولیه تحلیل داده نیاز دارید تا با گذراندن دوره Data visualization ، کلیات آن را درک کنید. به همین دلیل مهارت تصویرسازی داده یکی از مهم‌ترین بخش‌های آموزش ابزارهای تحلیل داده به‌حساب می‌آید.

در این درس که می‌توان آن را یکی از بخش‌های اصلی هر مخاطب نرم‌افزار R دانست از طریق کار بر روی یک پایگاه داده‌ واقعی با بیش از نیم میلیون رکورد، با ابزارهای نرم‌افزار R برای تصویرسازی داده و Data visualization آشنا خواهید شد ، همچنین این دوره زیرمجموعه‌ای از دوره Business Analytics و دوره آموزش نرم‌افزار R قرار می‌گیرد که بخش مهمی از مهارت افزایی تحلیل‌گر داده در کسب مشاغل مرتبط با بازار کار تحلیل‌گر داده خواهد بود.

اما به‌راستی دیداری‌سازی اطلاعات بیشتر از آن‌که به علوم نوین مرتبط باشد ریشه درگذشته‌ی تاریخ بشر دارد، تاکنون اندیشیده‌اید که انسان‌های نخستین و نقاشان دوره‌های ماقبل معاصر چطور وقایع و اطلاعات خود را به‌منظور درک بهتر رویدادها و تحلیل درست داده‌ها دیداری‌سازی یا Data Visualization می‌کردند؟

بصری سازی داده‌ها نه‌تنها در تحلیل داده کمک به سزایی می‌کند بلکه به اخذ تصمیمات استراتژیک در مواقع بحرانی نیز بهره شایانی خواهد رساند.

مثلاً در تحلیل داده‌های یک سانحه تصادف رانندگی در یک اتوبان سنگین شهر تهران، دیداری‌سازی اطلاعات می‌تواند حقیقت ماجرا را از زاویه‌ای دیگر موردبررسی قرار دهد و کار آنالیز و تحلیل این حادثه را آسان‌تر کند، یا در جریان بازی‌های المپیک، Data visualization می‌تواند با تحلیل دقیق هر بازی، عوامل موفقیت هر بازیکن و همچنین شرایط موجود برای موفقیت هر تیم را بررسی کند!

دنیای Data visualization، دنیای تحلیل و رصدهایی است که روزبه‌روز به جذابیت آن در دنیای تحلیل‌گران داده افزوده می‌شود.

در دوره تصویرسازی داده‌ها در مکتب‌خونه، به اهمیت این ابزار بیش‌ازپیش خواهیم پرداخت.

آموزش پیشرفته مصور سازی داده ها

مصورسازی داده‌های پیشرفته به معنای ترسیم و نمایش داده‌های پیچیده و پیشرفته در قالب نمودارها، نمودارهای محوری، نمودارهای بیانی و دیگر روش‌های تصویری است. این روش‌ها برای تبدیل داده‌های پیچیده به گرافیک، پلات‌ها، اینفوگرافیک‌ها، نمودارها و انیمیشن‌های ساده‌تر استفاده می‌شوند. با مصور سازی داده‌های پیشرفته یا Data Visualization می‌توان روابط، الگوها و ساختارهای پنهان در داده‌ها را به راحتی شناسایی و تفسیر کرد. آموزش مصور سازی داده های پیشرفته یکی از اصلی‌ترین ابزارها برای تبدیل داده‌های پیچیده و حجیم به فرمتی قابل فهم و قابل بررسی است.

کاربرد آموزش مصور سازی داده های پیشرفته

مصور سازی داده‌های پیشرفته کاربردهای بسیاری در دنیای امروزی دارند. کاربران برای انجام کارهای بسیاری از این روش استفاده می‌کنند. در ادامه کاربردهای مصور سازی داده‌های پیشرفته را قرار داده‌ایم:

مطالعه و تحلیل داده‌ها

با استفاده از روش‌های پیشرفته مصورسازی داده، کاربران می‌توانند الگوها و روابط پنهان در داده‌ها را شناسایی کنند. این کاربرد می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مانند علوم زیستی، اقتصاد، بازاریابی و سلامت بسیار مفید باشد. برای مثال با استفاده از این داده‌ها شما می‌توانید اطلاعات یک کمپانی را به صورت نمودار مشخص کنید. استفاده از مصور سازی پیشرفته باعث صرفه‌جویی زمان شما در دریافت اطلاعات لازم می‌شود.

ارائه و ارتباطات

مصورسازی داده به کاربران امکان می‌دهد تا داده‌های خود را به شکلی واضح و قابل فهم به دیگران ارائه کنند. این کاربرد می‌تواند در مذاکرات تجاری، ارائه‌های علمی و گزارش‌های تحلیلی استفاده شود. هنگامی که شما اطلاعات خود را به شکل گرافیکی ارائه دهید، تاثیر بیشتری بر روی دیدگاه مخاطب خواهد گذاشت.

تصمیم‌گیری هوشمند

با استفاده از مصورسازی داده و روش‌های پیشرفته، تصمیم‌گیری‌ها در مواجهه با داده‌های پیچیده بهبود می‌یابد. کاربران می‌توانند با دیدن داده‌ها در قالب نمودارها و گراف‌ها، تصمیمات بهتری را بگیرند و اقدامات خود را بهبود بخشند. تبادل اطلاعات مصور شده سرعت کاری شما را در تجارت یا گفتگوها بیشتر می‌کند.

علوم زیستی و پزشکی

مصورسازی داده‌‌ های پیشرفته می‌تواند در تجزیه و تحلیل داده‌ های ژنتیکی، نمایش توالی‌های DNA، تصویربرداری پزشکی و نمایش داده‌های بزرگ مرتبط با سلامت فردی مورد استفاده قرار بگیرد. این کاربرد‌ها به محققان و پزشکان کمک می‌کند تا الگوها و روابط پنهان در داده‌ها را شناسایی کنند و تصمیمات مناسب‌تری در خصوص درمان و پیشگیری بگیرند.

بازاریابی و تجارت

مصورسازی داده ها در حوزه بازاریابی و تجارت می‌تواند در تحلیل داده‌های مشتریان، تجزیه و تحلیل روند فروش، تصویربرداری داده‌های اجتماعی و نمایش داده‌های بازار مورد استفاده قرار بگیرد. این کاربردها به شرکت‌ها کمک می‌کند تا الگوها و روابط در بازار را شناسایی کنند و استراتژی‌های بهتری برای رشد و بهبود کسب و کار خود تعیین کنند. همچنین صاحبان سرمایه می‌توانند از آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده در شرکت‌های خود استفاده کنند.

روانشناسی و علوم اجتماعی

مصور سازی داده ها در حوزه روانشناسی و علوم اجتماعی می‌تواند در تجزیه و تحلیل داده‌های رفتاری، نمایش داده‌های شبکه‌های اجتماعی، تصویربرداری داده‌های انتخابی و نمایش روابط اجتماعی مورد استفاده قرار بگیرد. ابزارهای مصور سازی به محققان و روانشناسان کمک می‌کند تا الگوها و روابط پنهان در داده‌ها را شناسایی کنند و درک بهتری از رفتار و تعاملات اجتماعی بدست آورند.

نرم افزارهای مرتبط با مصور سازی داده های پیشرفته

یکی از متداول‌ترین و پرکاربردترین ابزارهای کار با داده‌ها، نرم‌افزار اکسل است. به راحتی می‌توان اطلاعات را در اکسل مصور سازی کرد. ساختن نمودار‌ها، چارت‌های گرافیکی، اضافه کردن تصاویر دلخواه، از قابلیت‌های اکسل است که  در مصور سازی داده است. با استفاده از آموزش علم داده می‌توانید داده‌های خود را در اکسل به صورت مؤثر و قابل فهمی تحلیل کنید. همچنین، در اکسل می‌توانید از قالب‌ها، سبک‌ها و تنظیمات دیگری نیز برای بهبود ظاهر و قابلیت خوانایی نمودارها استفاده کنید. در دوره‌های آنلاین شما می‌توانید آموزش کار با اکسل و مصورسازی داده‌های آن را یاد بگیرید. اکسل انواع نمودارهای مختلفی را از جمله نمودار میله‌ای، نمودار خطی، نمودار دایره‌ای ارائه می‌دهد.

پایتون

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و پرکاربرد است که برای توسعه نرم‌افزارها، تحلیل داده، وبسایت‌ها و بسیاری از کاربردهای دیگر استفاده می‌شود. در زمینه مصور سازی داده (Data Visualization)، پایتون ابزارهای زیادی را برای ساخت نمودارها و تجسم داده‌ها فراهم می‌کند. پایتون به دلایل متعددی از جمله سادگی خواندن و نوشتن کدها، قابلیت خوانایی بالا، انعطاف‌پذیری، و بستر وسیعی از ابزارهای مفید، به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیا تبدیل شده است.

نرم افزار R

آموزش برنامه‌نویسی R قابلیت‌های متنوعی از جمله تجزیه و تحلیل داده، مدل‌سازی آماری، رسم نمودارها، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی و بسیاری از فعالیت‌های دیگر را فراهم می‌کند. با استفاده از کدهای R، می‌توانید داده‌های خام را وارد کنید، آن‌ها را تبدیل کنید، تحلیل‌های مورد نیاز را انجام دهید و نتایج را به صورت گرافیکی و تصویری نمایش دهید. می‌توانید از آموزش رایگان تحلیل داده در پروژه‌های مصور سازی خود استفاده کنید.

دیتاساینس با استفاده از تکنیک‌ها و روش‌های مختلف، اطلاعات مفید و الگوهای مخفی در داده‌ها را شناسایی کرده و به ارزیابی و پیش‌بینی رویدادها و رفتارها کمک می‌کند. به راحتی می‌توانید آموزش دیتا ساینس را تهیه کنید. در فرایند دیتاساینس، ابتدا داده‌ها جمع‌آوری می‌شوند و سپس تحلیل و تفسیر می‌شوند. این شامل استفاده از روش‌های آماری، الگوریتم‌های یادگیری هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی و تکنیک‌های دیگر است. بهتر است بهترین دوره‌های دیتا ساينس را شرکت کنید تا در این زمینه اطلاعات مفیدی کسب کنید.

دوره آموزش مصور سازی داده های پیشرفته 

مصور سازی داده‌ها (Data visualization) و آشنایی با ابزارهای آن یک بخش مهم در تحلیل داده است. هدف اصلی آن، مصورسازی داده‌ها به شکل مؤثری است که باعث فهم بهتر مسئله و تصمیم‌گیری بر اساس داده‌های خام می‌شود. مصور سازی داده با استفاده از تصاویر، نمودارها، الگوها و گراف‌ها به کلیات آن کمک می‌کند.

در دوره مصورسازی داده‌های پیشرفته مکتب خونه با استفاده از نرم‌افزار R و اکسل، با ابزارهای مصور سازی داده آشنا می‌شوید. این مهارت برای تحلیل‌گران داده بسیار مهم است و در حوزه کسب و کار نیز کاربرد دارد و در تحلیل داده و گرفتن تصمیمات استراتژیک بسیار بااهمیت است. در دوره آموزش مصور سازی داده‌های پیشرفته در مکتب‌خونه، اهمیت این ابزار بررسی می‌شود.

سرفصل های دوره آموزش پیشرفته مصور سازی داده ها

در هر فصل از دوره، زیر مجموعه و بخش‌های مرتبط با آن توضیح داده شده است. در حدود ۱۶ ساعت زمان برای گذراندن این دوره لازم است که شامل ۷ ساعت ویدئو و ۹ ساعت تمرین و پروژه است که به مدت ۸ هفته به طول می‌انجامد. کاربر پس از گذراندن دوره همراه با ارسال تمرین‌ها و پروژه، شما گواهینامه مکتب‌خونه را دریافت می‌کنید.

·        فصل اول: مقدمه‌ای بر تصویرسازی داده

·        فصل دوم: روایت گری با داده

·        فصل سوم: نکات مهم در تصویر سازی داده

·        فصل چهارم: آشنایی با بسته ggplot2

·        فصل‌ پنجم: تحلیل توصیفی داده ها

·        فصل ششم: نمودارهای تعاملی و طراحی

دوره مصورسازی داده‌ های پیشرفته مکتب‌خونه 

به شما پیشنهاد می‌کنیم در دوره آموزش مصور سازی داده های پیشرفته مکتب خونه شرکت کنید؛ زیرا به طور کلی، مصورسازی داده می‌تواند در هر حوزه‌ای که داده‌های کمی و کیفی وجود داشته باشد، مورد استفاده قرار بگیرد. با استفاده از فنون مصور سازی داده، امکان شناسایی الگوها، روابط و ارتباطات در داده‌ها بهبود یابد و تصمیم‌گیری‌های بهتر و قابل درک‌تر انجام شود. 

پس از هر سرفصل از این دوره به تمرین‌های عملی و کاربردی دسترسی خواهید داشت. امکان ارتباط با مدرس و رفع اشکال و دسترسی مادام‌العمر از دیگر مزایای این دوره است. اخذ گواهینامه معتبر مکتب خونه و درج آن در رزومه کمک زیادی به فرآیند استخدام شما خواهد کرد. همین حالا نگاهی به این دوره و دوره‌های مرتبط مانند دوره‌های آموزش پایتون، آموزش برنامه نویسی، آموزش نرم افزار R و آموزش علم داده در مکتب خونه داشته باشید.