Axel Sirota

بیش از ۷۰۰ هزار حرفه‌ای را در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آموزش داده، تیم‌های مهندسی را از ۲ نفر به ۲۰۰ نفر توسعه داده و سیستم‌های LLM/RAG طراحی کرده که هزینه‌های API را تا ۷۵٪ کاهش می‌دهند. او بیش از ۱۵ سال در خط مقدم هوش مصنوعی فعالیت داشته و تجربه ساخت، استقرار و آموزش این فناوری‌ها را دارد.

اکسل بنیان‌گذار Data Trainers LLC است و آموزش‌های سازمانی هوش مصنوعی را به شرکت‌های Fortune 500 مانند Intuit، Salesforce، Barclays، Netflix، Apple و Yahoo ارائه می‌دهد. او همچنین به‌عنوان CTO در یک استارتاپ محرمانه فعالیت دارد که در حال ساخت سیستم‌های چندایجنتی هوش مصنوعی است.

یکی از تخصص‌های اصلی او بهینه‌سازی هزینه هوش مصنوعی و FinOps است که به سازمان‌ها کمک می‌کند هزینه‌های سیستم‌های LLM و ایجنتی را با استفاده از کش هوشمند، بهینه‌سازی توکن و هماهنگی چند ارائه‌دهنده کاهش دهند. اکسل معماری‌هایی پیاده‌سازی کرده که هزینه استنتاج را تا ۷۵٪ کاهش داده و تأخیر را ۹۰٪ بهبود بخشیده‌اند.

مهارت‌های فنی: LLM، RAG، AI ایجنتی، LangGraph، LangChain، PyTorch، TensorFlow، MLOps، LLMOps، Kubernetes، Apache Kafka.

او سخنران اصلی در رویدادهای مختلف در آمریکای جنوبی و بین‌المللی از جمله SciPy، EuroPython، Nerdearla و Pulsar Summit بوده و به‌عنوان یکی از صداهای برجسته در حوزه ایمنی و فناوری‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شود. اکسل مشتاق است تا به رهبران جهان در اتخاذ تصمیمات آگاهانه درباره سیاست‌های هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جامعه کمک کند.

علاقه او به آموزش در بیش از ۵۰ دوره منتشرشده در Pluralsight، O'Reilly Media و LinkedIn Learning مشهود است، با بیش از ۲ هزار حرفه‌ای آموزش دیده در کلاس و میانگین امتیاز ۴.۸۲ از ۵ به‌عنوان مدرس.

تحصیلات: کارشناسی ارشد در علوم ریاضی (احتمال و آمار) از دانشگاه بوئنوس آیرس و دانشجوی دکتری یادگیری ماشین.