آمار و احتمال مهندسی

از اهداف این درس آشنايي با مفهوم احتمال، تعريف متغير هاي تصادفي و مشخصات اصلي متغير هاي تصادفي دوگانه و تعميم آن به دنباله هاي تصادفي می تواند نام برد. سر فصل مطالب این درس ...

محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

محتوای دوره

1 فصل 23 جلسه 28 ساعت ویدیو
فیلم های آموزشی

درباره دوره

از اهداف این درس آشنايي با مفهوم احتمال، تعريف متغير هاي تصادفي و مشخصات اصلي متغير هاي تصادفي دوگانه و تعميم آن به دنباله هاي تصادفي می تواند نام برد.
سر فصل مطالب این درس :
1- آشنايي با مفهوم مدل تصادفي، تئوري احتمال و تعاريف مربوطه
2- مروري بر تئوري مجموعه ها و بيان تئوري احتمال برآن اساس
3- احتمال شرطي، استقلال ، رخدادها و قضية بيز
4- آزمايشهاي تكراري و تعميم تعريف احتمال، آزمايش برنولي، رفتار مجانبي و آشنايي با تابع گوسي
5- قانون اعداد بزرگ، قضية پواسون و نقاط تصادفي پواسون
6- مفهوم متغير تصادفي، تابع CDF و PDF انواع متغيرهاي تصادفي
7- معرفي متغير هاي تصادفي خاص ، مانند يكنواخت، نمايي، باينري، دوجمله اي ، پواسون، نرمال، ...
8- توابع متغيرهاي تصادفي ، تعيين تابع چگالي و توليد متغير تصادفي با توزيع دلخواه
Rayleigh, Lognormal -9 آشنايي با متغيرهاي تصادفي
10- آشنايي با آماره ها شامل ميانگين، واريانس، ميانه، تابع -مشخصه و كاربردهاي آنها
11- نامساوي هاي احتمالي مانند چبي چف، ماركوف ، چرنوف،....
12- دو متغير تصادفي و مفهوم چگالي مشترك، توابعي از دو متغير تصادفي، معرفي متغيرهاي Rayleigh, Rice تصادفي
13- توابع مشخصه و گشتاورهاي دو بعدي، استقلال، توابع مشتركاً نرمال و قضاياي مربوطه
14- تابع چگالي شرطي، همبستگي دو متغير تصادفي، تخمين و انواع آن، معيارهاي ML, MAP,MMSE
15- قابليت اطمينان و اهميت آن در سيستم هاي موازي
16- دنباله هاي تصادفي و تعميم مباحث متغير هاي تصادفي دو بعدي به دنبال هها، ماتريس همبستگي و كوواريانس، ميانگين شرطي، بردار تصادفي نرمال، ميانگين و واريانس نمونه، تخمين، ...
17- همگرايي تصادفي و انواع آن ، قضية CLT
18- آشنايي با فرايندهاي تصادفي
مرجع :
Papoulis, Probability & Statistics, Prentice Hall, new edition

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.7

از مجموع 27 امتیاز

14 نظر

8 ماه پیش

سلام دوستان جزوه پی دی اف نداره این دوره؟؟ اگه کسی جزوه دست نویس یا خودهpdf رو داره ممنون میشم بهم برسونه

دانشجوی دوره

10 ماه پیش

خود تدریس که عالی بود به کنار نکات غیر درسی هم که وسط کلاس میگفتند عالی بود

محمدحسین قربانیان

محمدحسین قربانیان

1 سال پیش

تدریس فوق عالی ولی فیلمبرداری افتضاح

سیده رودابه قمی

سیده رودابه قمی

1 سال پیش

به دوستان پیشنهاد میکنم واقعا از این فیلم‌ها عالی استفاده کنند، به بنده خیلی در فهم مباحث احتمال کمک کرد.ان شاءالله برای همه مفید باشه و خیلی ممنون از استاد محترم و دست‌اندرکاران که تلاش کردند به عالی ترین شکل به صورت رایگان و به راحتی به علم دسترسی داشته باشیم .خداقوت و تشکر

دانشجوی دوره

2 سال پیش

واقعا خفنه

دانشجوی دوره

2 سال پیش

خیلی عالی بود

علیرضا ملکی

علیرضا ملکی

نظرات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

محمد مهدی نایبی
محمد مهدی نایبی
1 دوره
15,840 دانشجو

دکتر نایبی عضو هیأت علمی و استاد تمام دانشکده برق دانشگاه شریف است.
وی مدارک کارشناسی و کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق گرایش الکترونیک از دانشگاه صنعتی شریف و دکترای خود را در رشته مهندسی برق گرایش مخابرات از دانشگاه تربیت مدرس اخذ نموده است.
زمینه ی فعالیت دکتر نایبی مخابرات می‌باشد.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

صفحات پربازدید