00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به کل جلسات ویدیویی از دوره
  • دسترسی به کل جلسات ویدیویی از دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آمار و احتمال مهندسی

دوره‌های رایگان
23 جلسه
88٪ (385 رای)
از اهداف این درس آشنايي با مفهوم احتمال، تعريف متغير هاي تصادفي و مشخصات اصلي متغير هاي تصادفي دوگانه و تعميم آن به دنباله هاي تصادفي می تواند نام برد.
سر فصل مطالب این درس :
1- آشنايي با مفهوم مدل تصادفي، تئوري احتمال و تعاريف مربوطه
2- مروري بر تئوري مجموعه ها و بيان تئوري احتمال برآن اساس
3- احتمال شرطي، استقلال ، رخدادها و قضية بيز
4- آزمايشهاي تكراري و تعميم تعريف احتمال، آزمايش برنولي، رفتار مجانبي و آشنايي با تابع گوسي
5- قانون اعداد بزرگ، قضية پواسون و نقاط تصادفي پواسون
6- مفهوم متغير تصادفي، تابع CDF و PDF انواع متغيرهاي تصادفي
7- معرفي متغير هاي تصادفي خاص ، مانند يكنواخت، نمايي، باينري، دوجمله اي ، پواسون، نرمال، ...
8- توابع متغيرهاي تصادفي ، تعيين تابع چگالي و توليد متغير تصادفي با توزيع دلخواه
Rayleigh, Lognormal -9 آشنايي با متغيرهاي تصادفي
10- آشنايي با آماره ها شامل ميانگين، واريانس، ميانه، تابع -مشخصه و كاربردهاي آنها
11- نامساوي هاي احتمالي مانند چبي چف، ماركوف ، چرنوف،....
12- دو متغير تصادفي و مفهوم چگالي مشترك، توابعي از دو متغير تصادفي، معرفي متغيرهاي Rayleigh, Rice تصادفي
13- توابع مشخصه و گشتاورهاي دو بعدي، استقلال، توابع مشتركاً نرمال و قضاياي مربوطه
14- تابع چگالي شرطي، همبستگي دو متغير تصادفي، تخمين و انواع آن، معيارهاي ML, MAP,MMSE
15- قابليت اطمينان و اهميت آن در سيستم هاي موازي
16- دنباله هاي تصادفي و تعميم مباحث متغير هاي تصادفي دو بعدي به دنبال هها، ماتريس همبستگي و كوواريانس، ميانگين شرطي، بردار تصادفي نرمال، ميانگين و واريانس نمونه، تخمين، ...
17- همگرايي تصادفي و انواع آن ، قضية CLT
18- آشنايي با فرايندهاي تصادفي
مرجع :
Papoulis, Probability & Statistics, Prentice Hall, new edition

سرفصل‌های دوره آمار و احتمال مهندسی

فیلم های آموزشی
27:35 ساعت
27:35
Combined Shape Created with Sketch. 23 جلسه
جلسه اول - تاریخچه و مفهوم آمار
"66:51
جلسه دوم - مروری بر آنالیز ترکیبی و احتمال
"69:58
جلسه سوم - قضایای احتمال
"78:18
جلسه چهارم - ادامه قضایای احتمال, وقایع مستقل, آزمایش برنولی
"75:26
جلسه پنجم - تعمیم برنولی, قضیه دمواور- لاپلاس و پواسون, متغیر تصادفی وتابع PMF
"76:46
جلسه ششم - متغیر تصادفی، تابع CDFوCDF, توزیع نرمال
"79:09
جلسه هفتم - برخی توزیع های تصادفی
"70:14
جلسه هشتم - تابع یک متغیر تصادفی
"76:18
جلسه نهم - میانگین و واریانس یک متغیر تصادفی
"75:26
جلسه دهم - میانگین و واریانس توزیع های خاص و گشتاور متغیر تصادفی
"80:24
جلسه یازدهم - ادامه گشتاور متغیر تصادفی
"68:43
جلسه دوازدهم - PMF ،CDF ،PDF مشترک
"70:15
جلسه سیزدهم - استقلال دو متغیر, هم بستگی و امید ریاضی
"76:23
جلسه چهاردهم - توابعی از دو متغیر تصادفی
"77:51
جلسه پانزدهم - متغیرهای مشترکا نرمال,PMF ،CDF ،PDF شرطی
"58:28
جلسه شانزدهم - قضیه ی احتمال کل و بیز, قابلیت اعتماد
"78:43
جلسه هفدهم - امید ریاضی شرطی
"80:40
جلسه هجدهم - تخمین LS و LLS
"71:26
جلسه نوزدهم - دنباله متغییر تصادفی, مفاهیم کلی
"72:48
جلسه بیستم - کاربرد دنباله ها
"68:44
جلسه بیست و یکم - قضیه حد مرکزی, همگرایی دنباله متغییر تصادفی
"67:05
جلسه بیست و دوم - قانون اعداد بزرگ, توابع توزیع متداول
"71:03
جلسه بیست و سوم - ادامه توابع توزیع متداول آمار
"44:09
استاد دوره
محمد مهدی نایبی محمد مهدی نایبی

دکتر نایبی عضو هیأت علمی و استاد تمام دانشکده برق دانشگاه شریف است.
وی مدارک کارشناسی و کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق گرایش الکترونیک از دانشگاه صنعتی شریف و دکترای خود را در رشته مهندسی برق گرایش مخابرات از دانشگاه تربیت مدرس اخذ نموده است.
زمینه ی فعالیت دکتر نایبی مخابرات می‌باشد.

اطلاعات بیشتر
درباره برگزارکننده
دانشگاه صنعتی شریف دانشگاه صنعتی شریف (اطلاعات بیشتر)

نظرات  (4 نظر)

کاربر مکتب‌خونه
20:18 - 1400/05/15
کاربر‌ سایت
دوره بسیار عالی است. مخصوصا نگاه مفهومی و فلسفی و کاربردی ایشان.
کاربر مکتب‌خونه
01:43 - 1400/02/26
کاربر‌ سایت
دوره بسیار عالی هست. فقط یک سوال. فایل ها و اسلاید های کلاس رو روی سایت قرار نمیدید؟
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ همراه عزیز؛ از اینکه نظر خود را با ما در میان گذاشتید صمیمانه سپاسگزاریم.تمامی فایل ها و ویدئوهایی که در اختیار مکتب خونه قرار گرفته شده اند روی سایت آپلود شده است.
حسین
20:58 - 1400/01/08
کاربر‌ سایت
سلام...واقعا نحوه تدریس ایشان عالی است
امیرمهدی
10:19 - 1399/11/14
کاربر‌ سایت
عالی بود کاش اون یک جلسه هم جا نمی افتاد
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ تمامی فایل ها و ویدئوهایی که درا ختیار مکتب خونه قرار گرفته روی سایت آپلود شده است.

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

فیلم های آموزشی
27:35 ساعت
27:35
Combined Shape Created with Sketch. 23 جلسه
جلسه اول - تاریخچه و مفهوم آمار
"66:51
جلسه دوم - مروری بر آنالیز ترکیبی و احتمال
"69:58
جلسه سوم - قضایای احتمال
"78:18
جلسه چهارم - ادامه قضایای احتمال, وقایع مستقل, آزمایش برنولی
"75:26
جلسه پنجم - تعمیم برنولی, قضیه دمواور- لاپلاس و پواسون, متغیر تصادفی وتابع PMF
"76:46
جلسه ششم - متغیر تصادفی، تابع CDFوCDF, توزیع نرمال
"79:09
جلسه هفتم - برخی توزیع های تصادفی
"70:14
جلسه هشتم - تابع یک متغیر تصادفی
"76:18
جلسه نهم - میانگین و واریانس یک متغیر تصادفی
"75:26
جلسه دهم - میانگین و واریانس توزیع های خاص و گشتاور متغیر تصادفی
"80:24
جلسه یازدهم - ادامه گشتاور متغیر تصادفی
"68:43
جلسه دوازدهم - PMF ،CDF ،PDF مشترک
"70:15
جلسه سیزدهم - استقلال دو متغیر, هم بستگی و امید ریاضی
"76:23
جلسه چهاردهم - توابعی از دو متغیر تصادفی
"77:51
جلسه پانزدهم - متغیرهای مشترکا نرمال,PMF ،CDF ،PDF شرطی
"58:28
جلسه شانزدهم - قضیه ی احتمال کل و بیز, قابلیت اعتماد
"78:43
جلسه هفدهم - امید ریاضی شرطی
"80:40
جلسه هجدهم - تخمین LS و LLS
"71:26
جلسه نوزدهم - دنباله متغییر تصادفی, مفاهیم کلی
"72:48
جلسه بیستم - کاربرد دنباله ها
"68:44
جلسه بیست و یکم - قضیه حد مرکزی, همگرایی دنباله متغییر تصادفی
"67:05
جلسه بیست و دوم - قانون اعداد بزرگ, توابع توزیع متداول
"71:03
جلسه بیست و سوم - ادامه توابع توزیع متداول آمار
"44:09