آموزش ترسیمات کاربردی، نمودار و نمایش داده‌ها در پایتون

دوره "Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python" دانشجویان را به دنیای بصری‌سازی اطلاعات معرفی می‌کند و بر گزارش‌دهی و ایجاد نمودارها با استفاده از کتابخانه matplotlib در پایتون تمرکز دارد. دوره با نگاهی ... ادامه

3 دانشجو
متوسط
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

توصیف ویژگی‌های بصری‌سازی خوب و بد

درک بهترین شیوه‌ها برای ایجاد نمودارهای پایه

شناسایی توابع مناسب برای مسائل خاص

ایجاد بصری‌سازی با استفاده از matplotlib

محتوای دوره

4 فصل 24 جلسه 3 ساعت ویدیو
اصول بصری‌سازی اطلاعات
نمودارهای پایه
مبانی نمودارها
بصری‌سازی‌های کاربردی

پیش‌نیاز‌ها

برای درک استفاده بهتر از این دوره، دانش نسبی از مباحث داده و زبان برنامه‌نویسی پایتون پیشنهاد می‌شود.

درباره دوره

دوره "Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python" دانشجویان را به دنیای بصری‌سازی اطلاعات معرفی می‌کند و بر گزارش‌دهی و ایجاد نمودارها با استفاده از کتابخانه matplotlib در پایتون تمرکز دارد.

دوره با نگاهی به طراحی و سواد اطلاعاتی آغاز می‌شود و به بررسی عناصر بصری‌سازی مؤثر و ناکارآمد می‌پردازد. همچنین، به این موضوع می‌پردازد که چگونه معیارهای آماری می‌توانند به بصری‌سازی‌ها ترجمه شوند.

در هفته دوم، تکنولوژی‌های مربوط به ایجاد بصری‌سازی‌ها در پایتون و بهترین شیوه‌ها برای طراحی نمودارهای پایه بررسی می‌شود تا دانشجویان بتوانند تصمیمات طراحی خود را به‌خوبی در این چارچوب پیاده‌سازی کنند.

در هفته سوم، قابلیت‌های متنوع کتابخانه matplotlib به‌صورت عملی آموزش داده می‌شود و دانشجویان با انواع نمودارهای آماری پایه آشنا می‌شوند تا بتوانند تشخیص دهند که کدام روش برای حل مسائل خاص مناسب‌تر است. این دوره با بحثی درباره دیگر اشکال ساختاردهی و بصری‌سازی داده‌ها به پایان می‌رسد تا دانشجویان بتوانند از روش‌های متنوع برای ارائه اطلاعات خود بهره‌برداری کنند و درک عمیق‌تری از روندهای مختلف بصری‌سازی پیدا کنند.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Christopher Brooks
Christopher Brooks
2 دوره
6 دانشجو

Christopher Brooks دانشیار مدرسه اطلاعات در دانشگاه میشیگان است. تمرکز تحقیقات او بر طراحی ابزارهایی برای بهبود تجربه آموزش و یادگیری در آموزش عالی است. او به ویژه به درک چگونگی کاربرد تحلیل‌های یادگیری در تعامل انسان و کامپیوتر از طریق داده‌کاوی آموزشی، یادگیری ماشین و تجسم اطلاعات علاقه‌مند است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.