دیدگاه کاربران
بر اساس امتیاز 83 دانشجو
دادههای خام را با پایتون پاکسازی و تحلیل کنید و از مدلهای رگرسیون برای پیشبینی و تصمیمگیری بهره بگیرید.
توسعه کد پایتون برای تمیز کردن و آمادهسازی داده برای تجزیه و تحلیل
انجام تجزیه و تحلیل اکتشافی داده و استفاده از تکنیکهای تحلیلی بر روی مجموعه دادههای واقعی با استفاده از کتابخانههایی نظیر پاندا، نامپای و سایپای
تغییر داده با استفاده از فریمهای داده، خلاصهسازی داده، درک توزیع داده، انجام همبستگی و ایجاد پایپلاین داده
ساخت و ارزیابی مدلهای رگرسیون با استفاده از کتابخانه یادگیری ماشین scikit-learn و استفاده از آنها برای پیشبینی و تصمیمگیری
2 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتبخونه
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
موفقیت در کسبوکار و دستیابی به سود و موفقیت در صنایع مختلف نیازمند تجزیه و تحلیل داده است. دوره تحلیل داده با پایتون این مسیر را متحول کرده تا دانشمندان و تحلیلگران بتوانند مبانی تجزیه و تحلیل داده تا ساخت و ارزیابی آنها را فرا بگیرند. در این آموزش کاربردی از جمعآوری و واردکردن اطلاعات تا ایجاد پایپ لاین داده را به شکل ساده و ویدیویی ارائه میشود. همچنین آموزش این مهارت بهصورت گامبهگام و مرحلهای طراحی و با پروژهای عملی تکمیل شده است.
در دوره آموزش تحلیل داده با نرمافزار پایتون با نحوه جمعآوری اطلاعات، تمیزکردن و قالببندی داده آشنا میشوید. همچنین پس از تماشا آموزشهای ویدیویی میتوانید فریم داده را تغییر دهید و مدیریت کنید. ساخت مدلهای رگرسیون یادگیری ماشین برای شما آسان میشود و در نهایت توانایی ایجاد پایپلاین داده را بهدست میآورید.
خروجی این دوره، شکلدهی و تمیزکردن داده، تجزیه و تحلیل داده و تصویرسازی دادههاست. پس از جلسات ویدیویی میتوانید با مشارکت و تمرین در پروژههای عملی، مهارت خود را محک بزنید و برای ورود به بازار کار آماده شوید.
یکی از پیش نیازهای این دوره داشتن دانش کافی در مورد برنامه نویسی با پایتون است، اگر چنین دانشی ندارید یا فکر می کنید بهتر است پیش از شروع این دوره بهتر است آن را تقویت کنید، می توانید به دسته بندی آموزش پایتون مکتب خونه مراجعه کرده و از دوره های موجود در آن استفاده کنید.
اگر میخواهید پا را فراتر بگذارید و درک عمیقتری از کاربردهای داده در دنیای واقعی پیدا کنید، پیشنهاد میشود پس از این آموزش، در دورهی آموزش علم داده با پایتون شرکت کنید.
اگر میخواهید پا را فراتر بگذارید و درک عمیقتری از کاربردهای داده در دنیای واقعی پیدا کنید، پیشنهاد میشود پس از این آموزش، در دوره های دسته بندی آموزش دیتا ساینس با پایتون شرکت کنید. این دوره ها مکملی عالی است که به شما نشان میدهد چگونه از دادهها بینش استخراج کنید، مدلهای پیشبینی بسازید و تصمیمات استراتژیک مبتنی بر داده اتخاذ نمایید
تحلیل داده با Python فرآیند تجزیه و تحلیل و تفسیر دادهها برای استخراج اطلاعات و تصمیمگیری مناسب مبتنی بر داده است. زبان برنامهنویسی پایتون ساده و کاربردی است و به پیشزمینه نیاز ندارد؛ شما میتوانید بهسادگی زبان پایتون را یاد بگیرید و از آن برای تحلیل داده استفاده کنید. پایتون در انواع دادههای عددی، متنی، تصویری و ترکیبی از آنها کاربرد دارد. این نرمافزار از کتابخانههایی مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn پشتیبانی میکند و امکان انجام تجزیه و تحلیل و ایجاد تصویرسازی را فراهم میآورد. شما میتوانید با کمک این دوره، با تکنیکها و ابزارهای لازم برای تبدیل دادههای خام به اطلاعات کاربردی و ارزشمند آشنا شوید و کسبوکار خود را رونق بخشید.
بعد از گذراندن آموزش تحلیل داده با پایتون از صفر تا صد، مهارتهای زیر را کسب خواهید کرد:
پایتون یک انتخاب هوشمندانه برای تحلیل داده است و مزایا متعددی را به همراه دارد:
دوره تحلیل داده با نرمافزار Python، شما را با مراحل ابتدایی تجزیه و تحلیل داده تا ایجاد تصویرسازی گرافیکی آشنا میکند و یک تجربه عملی و موثر را برای شما فراهم میآورد. با کمک این دوره میتوانید کسبوکار کوچک یا سازمانی خود را ارتقا دهید و با کاهش چالشها، به افزایش سود خود کمک کنید. برای تجربه موفقیت و پیشرفت شغلیتان، همین حالا ثبت نام خود را انجام دهید و با دنیا شگفتانگیز پایتون آشنا شوید.
بر اساس امتیاز 83 دانشجو

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتبخونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر میتوانید درخواست بازگشت وجه کنید.
جوزف دارای دکترای مهندسی برق است و موضوع مقاله اش درباره چگونگی استفاده از یادگیری ماشین، پردازش سیگنال و بینایی کامپیوتری برای تشخیص میزان تاثیر ویدیوها برروی شناخت انسان است. ایشان پس از دریافت مدرک دکتری در شرکت IBM شروع به فعالیت کرده و در حال حاضر نیز در همین مجموعه معتبر در حال کار است.

آموزش تحلیل داده با پایتون