ذهنیت دادهمحور به معنای اتخاذ تصمیمات است که بر اساس دادههای معتبر، تحلیلها و بینشهای بهدستآمده از آنها انجام میشود، نه صرفاً بر اساس شهود یا حدس و گمان. این رویکرد که به یکی از ... بیشتر
علی اصغر صیادی
بهروزرسانی: ۱۴۰۴/۰۲/۰۲
درک اهمیت تصمیم گیری مبتنی بر داده
تولید و ارزیابی ایدهها و توسعه فرضیههای عملی
تسلط بر فاآیند نمونهسازی Prototyping، ایجاد MVP و اعتبار سنجی راه حلها
اندازهگیری، تجزیه و تحلیل عملکرد با استفاده از معیارهای بینشی
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
ذهنیت دادهمحور به معنای اتخاذ تصمیمات است که بر اساس دادههای معتبر، تحلیلها و بینشهای بهدستآمده از آنها انجام میشود، نه صرفاً بر اساس شهود یا حدس و گمان.
این رویکرد که به یکی از ارکان اصلی موفقیت در دنیای رقابتی امروز تبدیل شده است، به کسبوکارها این امکان را میدهد تا تصمیمات دقیقتر و مؤثرتری اتخاذ کنند. در چنین دنیای پرشتاب، کسبوکارهایی که از دادهها به طور هوشمندانه استفاده میکنند، قادر به شناسایی الگوها، روندها و فرصتهای پنهان میشوند که به آنها کمک میکند تا به سطوح بالاتری از موفقیت دست یابند.
زیرا دادهها به کسبوکارها اجازه میدهند تا ریسکها را بهدقت شبیهسازی و پیشبینی کنند که این امر باعث میشود تا تصمیمات آگاهانهتر و کمتر مخاطرهآمیز اتخاذ کنند. بهعلاوه، دادهها میتوانند کارایی عملیات را افزایش دهند، بهویژه در شناسایی نقاط ضعف و بهینهسازی فرایندها. شرکتها میتوانند با استفاده از دادهها، نهتنها به درک بهتری از نیازهای مشتریان خود دست یابند، بلکه تجربیات بهتری برای آنها فراهم کنند و خدمات خود را به شیوهای شخصیسازیشده ارائه دهند.
این دوره برای صاحبان کسبوکار و استارت آپهایی که نیاز به درک عمیقتری از نحوه تصمیمگیری و برنامهریزی براساس نیاز خود و مشتریان را دارند، مورد استفاده قرار میگیرد.
اطلاعات بیشتر
علیاصغر صیادی، دانشجوی دکتری و پژوهشگر بینرشتهای در حوزههای هوش مصنوعی، تحلیل داده و تحول دیجیتال است. وی تمرکز خود را بر توسعه راهکارهای نوآورانه برای حل مسائل پیچیده از طریق بهکارگیری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تصمیمگیری مبتنی بر داده معطوف کرده است.
صیادی تجربهای گسترده در توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی، مدیریت پروژههای تحقیقاتی، تحلیل دادههای کلان و پیادهسازی مدلهای تصمیمگیری دارد. او همچنین به عنوان مشاور در پروژههای مرتبط با تحول دیجیتال و نوآوری در سیستمهای هوشمند فعالیت داشته و در ارائه راهکارهای مبتنی بر داده برای حل چالشهای پیچیده، نقش مؤثری ایفا کرده است.
در حوزه آموزش، وی سابقه تدریس در زمینههای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل داده و سیستمهای تصمیمگیری را دارد و همچنین مربی کارگاههای تخصصی مرتبط با تحول دیجیتال و کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف بوده است.
از جمله افتخارات وی میتوان به کسب رتبه اول المپیاد فنی و حرفهای فناوری اطلاعات در استان فارس (۱۳۸۲) اشاره کرد.
وی عضو اتحاد تحقیقات معماری دیجیتال (DARA) و همچنین عضو فعال یک اندیشکده بینالمللی پژوهشی با تمرکز بر یکپارچگی چندبعدی در طراحی و تحلیل داده است. فعالیتهای او در زمینه ارتقاء مدلهای تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی، با همکاری ابزارهای پیشرفته دیجیتال و تحلیلی همراه بوده است.
اطلاعات بیشتر