آموزش ذهنیت دادهمحور: رویکردی نوین برای تصمیمگیری و توسعه محصول
ذهنیت دادهمحور به معنای اتخاذ تصمیمات است که بر اساس داده‌های معتبر، تحلیل‌ها و بینش‌های به‌دست‌آمده از آن‌ها انجام می‌شود، نه صرفاً بر اساس شهود یا حدس و گمان. این رویکرد که به یکی از ... بیشتر
علی اصغر صیادی
به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۲/۰۲
آنچه در این دوره می‌آموزید
درک اهمیت تصمیم گیری مبتنی بر داده
تولید و ارزیابی ایده‌ها و توسعه فرضیه‌های عملی
تسلط بر فاآیند نمونه‌سازی Prototyping، ایجاد MVP و اعتبار سنجی راه حل‌ها
اندازه‌گیری، تجزیه و تحلیل عملکرد با استفاده از معیارهای بینشی
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
درباره دوره
ذهنیت دادهمحور به معنای اتخاذ تصمیمات است که بر اساس داده‌های معتبر، تحلیل‌ها و بینش‌های به‌دست‌آمده از آن‌ها انجام می‌شود، نه صرفاً بر اساس شهود یا حدس و گمان.
این رویکرد که به یکی از ارکان اصلی موفقیت در دنیای رقابتی امروز تبدیل شده است، به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا تصمیمات دقیق‌تر و مؤثرتری اتخاذ کنند. در چنین دنیای پرشتاب، کسب‌وکارهایی که از داده‌ها به طور هوشمندانه استفاده می‌کنند، قادر به شناسایی الگوها، روندها و فرصت‌های پنهان می‌شوند که به آن‌ها کمک می‌کند تا به سطوح بالاتری از موفقیت دست یابند.
چرا ذهنیت دادهمحور این‌قدر قدرتمند است؟
زیرا داده‌ها به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند تا ریسک‌ها را به‌دقت شبیه‌سازی و پیش‌بینی کنند که این امر باعث می‌شود تا تصمیمات آگاهانه‌تر و کمتر مخاطره‌آمیز اتخاذ کنند. به‌علاوه، داده‌ها می‌توانند کارایی عملیات را افزایش دهند، به‌ویژه در شناسایی نقاط ضعف و بهینه‌سازی فرایندها. شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از داده‌ها، نه‌تنها به درک بهتری از نیازهای مشتریان خود دست یابند، بلکه تجربیات بهتری برای آن‌ها فراهم کنند و خدمات خود را به شیوه‌ای شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند.
این دوره برای صاحبان کسب‌وکار و استارت آپ‌هایی که نیاز به درک عمیق‌تری از نحوه تصمیمگیری و برنامه‌ریزی براساس نیاز خود و مشتریان را دارند، مورد استفاده قرار می‌گیرد.
اطلاعات بیشتر
دوره‌های پیشنهادی مشابه
درباره استاد
علی‌اصغر صیادی، دانشجوی دکتری و پژوهشگر بین‌رشته‌ای در حوزه‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده و تحول دیجیتال است. وی تمرکز خود را بر توسعه راهکارهای نوآورانه برای حل مسائل پیچیده از طریق به‌کارگیری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تصمیمگیری مبتنی بر داده معطوف کرده است.
صیادی تجربه‌ای گسترده در توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی، مدیریت پروژه‌های تحقیقاتی، تحلیل داده‌های کلان و پیاده‌سازی مدل‌های تصمیمگیری دارد. او همچنین به عنوان مشاور در پروژه‌های مرتبط با تحول دیجیتال و نوآوری در سیستم‌های هوشمند فعالیت داشته و در ارائه راهکارهای مبتنی بر داده برای حل چالش‌های پیچیده، نقش مؤثری ایفا کرده است.
در حوزه آموزش، وی سابقه تدریس در زمینه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل داده و سیستم‌های تصمیمگیری را دارد و همچنین مربی کارگاه‌های تخصصی مرتبط با تحول دیجیتال و کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف بوده است.
از جمله افتخارات وی می‌توان به کسب رتبه اول المپیاد فنی و حرفه‌ای فناوری اطلاعات در استان فارس (۱۳۸۲) اشاره کرد.
وی عضو اتحاد تحقیقات معماری دیجیتال (DARA) و همچنین عضو فعال یک اندیشکده بین‌المللی پژوهشی با تمرکز بر یکپارچگی چندبعدی در طراحی و تحلیل داده است. فعالیت‌های او در زمینه ارتقاء مدل‌های تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی، با همکاری ابزارهای پیشرفته دیجیتال و تحلیلی همراه بوده است.
اطلاعات بیشتر
سوالات پرتکرار
سرویس سازمانی مکتب‌خونه، بستر رشد و توانمندسازی حرفه‌ای کارکنان در مسیر توسعه فردی آن‌هاست.
تمام حقوق اين وب‌سايت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه) است.
