مکتب خونه دانشگاهی: فنی و مهندسیمهندسی برقمخابرات

آموزش رایگان مبانی آشکارسازی و تخمین دیجیتالی

Name: آموزش رایگان مبانی آشکارسازی و تخمین دیجیتالی | مکتب خونه
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.7 (7 reviews)

زمینه ی مبانی آشکارسازی و تخمین دیجیتال ترکیبی از تکنیک های کلاسیک استنباط آماری و توصیف فرایندهای تصادفی... بیشتر

4.7 (7 امتیاز)

923دانشجو

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

حمیدرضا امین داور

مشخصات دوره

محتوای دوره

توضیحات دوره

دیدگاه کاربران

درباره مدرس

محتوای دوره

1 فصل28 جلسه38 ساعت ویدیو

آشکارسازی و تخمین دیجیتالی

38:20 ساعت 28 جلسه

جلسه 1: پیش‌درآمد، نمای کلی درس آشکارسازی و تخمین و کاربردهای آن

مشاهده

"77:13

جلسه 2: معرفی انواع روش‌های تخمین

مشاهده

"71:56

جلسه 3: معرفی انواع تابع هزینه، تابع ریسک و محاسبه تخمین ها براساس هر معیار برای توزیع گوسی

مشاهده

"74:59

جلسه 4: تخمین متغیر گوسی با میانگین صفر در نویز گوسی از سه روش RMS ،Absolute Error و MAP

"40:22

جلسه 5: بررسی روش Maximum likelihood، معرفی روش‌های صحت‌سنجی تخمین و CRLB

"88:45

جلسه 6: بررسی مجدد مسئله‌ی تخمین پارامتر توزیع پواسون و بیان هر دو شکل CRLB

"65:33

جلسه 7: بررسی شرط تساوی در CRLB و توضیح موارد کاربرد هر یک از تابع‌های هزینه در موارد مختلف

"82:57

جلسه 8: بررسی روش ممان (Method Of Moments) برای تخمین و محاسبه تابع مولد ممان برای توزیع گوسی با میانگین صفر و توزیع log normal

"81:55

جلسه 9: معرفی Minimum Variance Unbiased Estimator ،Best Linear Unbiased Estimator و Fisher Information Matrix

"103:56

جلسه 10: معرفی Fisher Information Matrix و پیدا کردن FIM برای این مثال و تحلیل مقادیر درایه‌های آن

"73:34

جلسه 11: معرفی روش‌های حل معادلات (Gradient based ،simulated annealing ،Genetic Programming ،Genetic Programming)

"81:28

جلسه 12: تخمین پارامترها و نویز، معرفی آزمون فرض و همچنین معرفی و بررسی آزمون بیز

"88:59

جلسه 13: صحبت درباره‌ی DPSS، معرفی سه رویکرد در آشکارسازی (رویکرد بیزی، رویکرد کمترین احتمال خطا و رویکرد Neyman-Pearson)

"74:32

جلسه 14: معرفی احتمال هشدار کاذب، معرفی احتمال آشکارسازی و احتمال خطا، معرفی آمارگان کافی و معرفی ROC

"85:39

جلسه 15: آشکارسازی سیگنال stochastic در نویز سفید گوسی

"90:23

جلسه 16: تصویر نمودن سیگنال دریافتی روی زیرفضای سیگنال و زیرفضای نویز، معرفی متغیرتصادفی student-T و محاسبه‌ی تابع چگالی احتمال

"116:09

جلسه 18: صحبت کوتاه درباره GLRT، محاسبه باند چرنوف برای توزیع لاپلاس و معرفی روش‌های Kernel

"103:26

جلسه 19: بررسی انواع سیگنال‌های معلوم و نامعلوم نویز با واریانس معلوم و نامعلوم

"85:15

جلسه 20: معرفی (Uniformly Most Powerful Test (UMPT، معرفی (Locally Most Powerful Test (LO

"91:37

جلسه 21: بررسی امکان نمایش LLRT به‌صورت یک random walk و بررسی مسئله‌ی Kernel

"95:35

جلسه 22: بررسی حالات آزمون فرض با پارامترهای معلوم یا نامعلوم، بررسی آزمون فرض چندبعدی

"78:42

جلسه 23: بحثی جامع‌تر درباره LO و LMPUT، صحبت درباره‌ی GLRT، آشکارسازی در نویز غیرسفید

"84:39

جلسه 24: بررسی مسئله‌ی آشکارسازی سیگنال با واریانس متغیر با زمان در نویز سفید گوسی و بررسی مسئله‌ی نویز غیرگوسی (مثال لاپلاس)

"81:26

جلسه 25: بررسی خانواده stable، بررسی آشکارسازی سیگنال نامعلوم در نویز غیرگوسی

"75:56

جلسه 26: معرفی پارامترهای مزاحم Nuisance Parameter، معرفی sub-optimum detector

"82:21

جلسه 27: بررسی کامل Envelope Detector ،Square-Law Detector و همچنین بررسی Order Statistics CFAR

"98:45

جلسه 28: بررسی مسئله‌ی آشکارسازی سیگنال‌های زمان پیوسته

"88:18

جلسه 29: آشکارسازی دوتایی سیگنال با محوشوندگی متغیر با زمان

"35:57

توضیحات دوره

زمینه‌ی مبانی آشکارسازی و تخمین دیجیتال ترکیبی از تکنیک‌های کلاسیک استنباط آماری و توصیف فرایندهای تصادفی در مخابرات، رادار، سونار و سایر سیستم‌های مدرن پردازش داده است. دو زمینه‌ی اصلی در استنباط آماری، تئوری تخمین و تئوری آشکارسازی هستند. در تئوری تخمین، خروجی به مقدار یک یا چند پارامتر موردنظر مرتبط است و ما می‌خواهیم این پارامترها را تخمین بزنیم. تئوری تخمین، قلب بسیاری از سیستم‌های پردازش الکترونیکی سیگنال‌ها برای استخراج اطلاعات است.

این دو زمینه کاربردهای بسیاری در رادار، سونار، گفتار، پردازش تصویر، مهندسی پزشکی، مخابرات، کنترل و لرزه‌نگاری دارند، به‌عنوان مثال در پردازش تصویر، تخمین مکان و جهت‌گیری اشیاء از یک عکس دوربین؛ در مهندسی پزشکی، تخمین ضربان قلب یک جنین؛ در مخابرات، تخمین فرکانس حامل یک سیگنال برای دی‌مدوله کردن آن؛ در لرزه‌نگاری، تخمین فاصله زیرزمینی یک مخزن نفتی بر اساس بازتاب صوت را می‌توان اشاره کرد.

تئوری آشکارسازی نیز در تمامی این زمینه‌ها جهت تصمیم‌گیری و استخراج اطلاعات نقش اساسی دارد. هدف در تمامی این زمینه‌ها، تصمیم‌گیری بر روی آن است که رخداد مورد نظر چه زمانی اتفاق می‌افتد. به‌عنوان مثال در رادار به تعیین حضور یا عدم حضور هواپیما علاقه‌مند هستیم. همچنین در سیستم‌های مخابراتی تشخیص بین ارسال بیت 0 یا بیت 1 در یک سیستم ارسال BPSK بررسی می‌شود. یا در تشخیص گفتار، می‌خواهیم تعیین نماییم از میان کلمات ممکن، چه کلمه‌ای ادا شده‌است. در مهندسی پزشکی، تشخیص حضور یک نارسایی قلبی، در یک سیستم کنترلی، تشخیص رخداد یک تغییر ناگهانی در سیستمی که بایستی کنترل شود.

***این دوره در بهار 99 ضبط شده‌است***

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.7

از مجموع 7 امتیاز

3نظر

3 سال پیش

باسلام ضمن تشکر لطفا لینک دانلود کلیه جلسات به صورت یکجا را هم قرار دهید

دانشجوی دوره

4 سال پیش

بدون شک یکی از بهترین دوره های مکتب خانه در حوزه مخابرات است. خیلی ممنونم از دوستانی که زحمت ضبط این کلاس را کشیده اند. همچنین از استاد عزیز حمیدرضا امین داور هم کمال تشکر را دارم که یکی از مهمترین و کاربردی ترین درس های مخابرات را این چنین جامع و ساده تدریس کردند. عالی ترینننننننن. بی صبرانه منتظر دوره های جدید ایشان هستم. با تشکر فراوان از تیم خوب مکتب خانه.

شایان زرگری

4 سال پیش

من واقعاً از دست اندرکاران ضبط این کلاس ممنونم. کاربردی ترین و سخت ترین درس مهندسی برق با بهترین استاد ضبط کردن دمشون گرم

مسلم عسگری

دوره‌های پیشنهادی مشابه

آموزش رایگان مخابرات 2

دانشگاه صنعتی امیرکبیر • حمیدرضا امین داور

آموزش پایتون جامع

جادی میرمیرانی

2,599,0001,299,500 تومان

50٪

آموزش رایگان مخابرات پیشرفته

دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل • جواد کاظمی‌تبار

2,484دانشجو

15 امتیاز

رایگان

آموزش رایگان روش زنجیر مارکوف مونت‌کارلو

دانشگاه صنعتی شریف • مهدی شاداب‌فر

درباره استاد

حمیدرضا امین داور

5دوره

9,710دانشجو

دکتر حمیدرضا امین داور، استاد مهندسی برق مخابرات سیستم دانشگاه امیرکبیر هستند. ایشان از سال 1372 تا 1375 عضو هیئت‌علمی دانشگاه صنعتی شریف بودند و از سال 1372 عضو هیئت‌علمی دانشگاه امیرکبیر هستند. ایشان دارای مدرک کارشناسی مهندسی برق، کارشناسی ریاضیات کاربردی، کارشناسی ارشد مهندسی برق و دکتری مهندسی برق از دانشگاه واشنگتن هستند.

اطلاعات بیشتر