زمینه‌ی مبانی آشکارسازی و تخمین دیجیتال ترکیبی از تکنیک‌های کلاسیک استنباط آماری و توصیف فرایندهای تصادفی در مخابرات، رادار، سونار و سایر سیستم‌های مدرن پردازش داده است. دو زمینه‌ی اصلی در استنباط آماری، تئوری تخمین و تئوری آشکارسازی هستند. در تئوری تخمین، خروجی به مقدار یک یا چند پارامتر موردنظر مرتبط است و ما می‌خواهیم این پارامترها را تخمین بزنیم. تئوری تخمین، قلب بسیاری از سیستم‌های پردازش الکترونیکی سیگنال‌ها برای استخراج اطلاعات است.

این دو زمینه کاربردهای بسیاری در رادار، سونار، گفتار، پردازش تصویر، مهندسی پزشکی، مخابرات، کنترل و لرزه‌نگاری دارند، به‌عنوان مثال در پردازش تصویر، تخمین مکان و جهت‌گیری اشیاء از یک عکس دوربین؛ در مهندسی پزشکی، تخمین ضربان قلب یک جنین؛ در مخابرات، تخمین فرکانس حامل یک سیگنال برای دی‌مدوله کردن آن؛ در لرزه‌نگاری، تخمین فاصله زیرزمینی یک مخزن نفتی بر اساس بازتاب صوت را می‌توان اشاره کرد.

تئوری آشکارسازی نیز در تمامی این زمینه‌ها جهت تصمیم‌گیری و استخراج اطلاعات نقش اساسی دارد. هدف در تمامی این زمینه‌ها، تصمیم‌گیری بر روی آن است که رخداد مورد نظر چه زمانی اتفاق می‌افتد. به‌عنوان مثال در رادار به تعیین حضور یا عدم حضور هواپیما علاقه‌مند هستیم. همچنین در سیستم‌های مخابراتی تشخیص بین ارسال بیت 0 یا بیت 1 در یک سیستم ارسال BPSK بررسی می‌شود. یا در تشخیص گفتار، می‌خواهیم تعیین نماییم از میان کلمات ممکن، چه کلمه‌ای ادا شده‌است. در مهندسی پزشکی، تشخیص حضور یک نارسایی قلبی، در یک سیستم کنترلی، تشخیص رخداد یک تغییر ناگهانی در سیستمی که بایستی کنترل شود.

***این دوره در بهار 99 ضبط شده‌است***