هدف از آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ هدف اصلی آموزش رایگان یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) تسهیل فرآیند یادگیری و ارتقای عملکرد افراد در حوزه مهندسی کامپیوتر است. در مهندسی کامپیوتر، یادگیری تقویتی میتواند به افراد کمک ...
حسین حسنی
+ 1 مدرس دیگر
افزایش عملکرد افراد در حوزهی مهندسی کامپیوتر
آمادگی بیشتر افراد برای ورود به حوزه هوش مصنوعی
درک مفهوم یادگیری تقویتی
آموزش الگوریتمها و روشهایی که در یادگیری تقویتی استفاده میشوند
هدف اصلی آموزش رایگان یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) تسهیل فرآیند یادگیری و ارتقای عملکرد افراد در حوزه مهندسی کامپیوتر است.
در مهندسی کامپیوتر، یادگیری تقویتی میتواند به افراد کمک کند تا مفاهیم پایه و پیشرفتهای را در زمینههای مختلف مانند برنامهنویسی، شبکههای کامپیوتری، امنیت، هوش مصنوعی و سایر حوزههای مرتبط با مهندسی کامپیوتر یاد بگیرند. با دسترسی به منابع آموزشی رایگان، افراد میتوانند مفاهیم پایه را فرا بگیرند، مهارتهای عملی را تقویت کنند و بهترین روشها و فنون را برای انجام پروژهها و حل مسائل مهندسی کامپیوتر بیاموزند.
به طور خلاصه، هدف از آموزش رایگان یادگیری تقویتی در مهندسی کامپیوتر، تسهیل فرآیند یادگیری و ارتقای عملکرد افراد در این حوزه است، همچنین امکان دسترسی عمومی و برابر به آموزش را فراهم میکند.
برای افرادی که علاقهمند به این حوزه هستند و میخواهند مهارتها و دانش خود را در زمینه مهندسی کامپیوتر تقویت کنند، مناسب است. این دوره برای افراد با سطوح دانش مختلف، از مبتدی تا پیشرفته، قابل استفاده است.
زیرمجموعههای مهندسی کامپیوتر که در این دوره پوشش داده میشوند، میتواند شامل برنامهنویسی، شبکههای کامپیوتری، امنیت، هوش مصنوعی، پایگاه داده و سایر حوزههای مرتبط باشد. بنابراین، افرادی که میخواهند در زمینه برنامهنویسی، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت سیستمها، امنیت اطلاعات و سایر زمینههای مهندسی کامپیوتر فعالیت کنند، میتوانند از این دوره استفاده کنند.
با توجه به اینکه این دوره یادگیری تقویتی رایگان است، به ویژه برای افرادی که نیاز به آموزش با منابع آموزشی قابل دسترسی و بدون هزینه دارند، مناسب است. همچنین، افرادی که از نقاط مختلف جهان هستند و به دلیل محدودیتهای مکانی یا مالی قادر به شرکت در دورههای حضوری نیستند، میتوانند از این دوره آموزشی آنلاین بهره ببرند.
در کل، این دوره برای همه کسانی که علاقهمند به مهندسی کامپیوتر هستند و میخواهند مهارتها و دانش خود را در این حوزه ارتقا دهند، مناسب است.
اطلاعات بیشتر
از مجموع 14 امتیاز
12 نظرنظرات بیشتر
حسین حسنی تحصیلات آکادمیک خود را از سال ۹۲ و در رشته مهندسی برق آغاز کرد. وی از سال ۹۴ به مطالعه و پژوهش در زمینه هوش مصنوعی پرداخته و علاوه بر ثبت مقالاتی در کنفرانسهای معتبر هوش مصنوعی، در پیادهسازی و اجرای پروژههای صنعتی موفق در سطح کشور نیز تلاش داشته است. وی دکترای تخصصی خود را از سال ۹۸ و با تمرکز بر موضوع یادگیری تقویتی، در آزمایشگاه یادگیری ماشین دانشگاه شریف آغاز کرده است.
اطلاعات بیشتر
دکتر محمدحسین رهبان یکی از استادیاران دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف است. زمینه اصلی تحقیقاتی ایشان شامل یادگیری ماشین خصمانه و تفسیرپذیر، یادگیری متغیرهای نهان، و زیستشناسی محاسباتی است. به خصوص، ایشان اخیرا به تحقیق در زمینه کاربرد یادگیری ماشین در آنالیز داده سنجههای زیستشناسی توان بالا مبتنی بر تصویر مشغول شدهاند. تحقیقات ایشان در دوره پسادکترا در موسسه برود مرتبط با هاروارد و ام آی تی، منجر به کشف ارتباط بین مکانیزمهای دخیل در سرطان، و داروهایی که این مکانیزمها را کنترل میکنند شدهاست.
اطلاعات بیشتر