×
ribbon

آموزش رایگان یادگیری تقویتی

مدرس:دانشگاه صنعتی شریف

محمدحسین رهبانحسین حسنی

هدف از آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ هدف اصلی آموزش رایگان یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) تسهیل فرآیند یادگیری و... بیشتر
4.3 (21)
14 دیدگاه
4,960دانشجو
28ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

افزایش عملکرد افراد در حوزه‌ی مهندسی کامپیوتر

آمادگی بیشتر افراد برای ورود به حوزه هوش مصنوعی

درک مفهوم یادگیری تقویتی

آموزش الگوریتم‌ها و روش‌هایی که در یادگیری تقویتی استفاده می‌شوند

این دوره شامل:

28 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل20 جلسه28 ساعت ویدیو
یادگیری تقویتی
  جلسه 1: مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
82:03
  جلسه 2: بررسی ماشین‌ها
76:40
  جلسه 3: الگوریتم Value Iteration
81:36
  جلسه 4: Policy evaluation و Policy Improvement
153:13
  جلسه 5: بررسی TD ,MC
95:18
  جلسه 6: gradient algorithm
90:35
  جلسه 7: reward prediction error
72:47
  جلسه 8: Variance reduction
72:08
  جلسه 9: policy actor critic
58:14
  جلسه 10: فیشر
89:42
  جلسه 11: الگوریتم proximal policy optimization
85:55
  جلسه 12: deterministic case
73:04
  جلسه 13: policy evaluation diagram
76:41
  جلسه 14: no usedable ace , usedable ace
78:47
  جلسه 15: مدل‌های یادگیری تقویتی
69:06
  جلسه 16: probabilistic inference
76:25
  جلسه 17: multi armed bandit
82:11
  جلسه 18: POMDP
88:29
  جلسه 19: optimistic explore
75:42
  جلسه 20: بررسی مدل دیگر
87:04

توضیحات دوره

هدف از آموزش یادگیری تقویتی چیست؟

هدف اصلی آموزش رایگان یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) تسهیل فرآیند یادگیری و ارتقای عملکرد افراد در حوزه مهندسی کامپیوتر است.

در مهندسی کامپیوتر، یادگیری تقویتی می‌تواند به افراد کمک کند تا مفاهیم پایه و پیشرفته‌ای را در زمینه‌های مختلف مانند برنامه‌نویسی، شبکه‌های کامپیوتری، امنیت، هوش مصنوعی و سایر حوزه‌های مرتبط با مهندسی کامپیوتر یاد بگیرند. با دسترسی به منابع آموزشی رایگان، افراد می‌توانند مفاهیم پایه را فرا بگیرند، مهارت‌های عملی را تقویت کنند و بهترین روش‌ها و فنون را برای انجام پروژه‌ها و حل مسائل مهندسی کامپیوتر بیاموزند.

به طور خلاصه، هدف از آموزش رایگان یادگیری تقویتی در مهندسی کامپیوتر، تسهیل فرآیند یادگیری و ارتقای عملکرد افراد در این حوزه است، همچنین امکان دسترسی عمومی و برابر به آموزش را فراهم می‌کند.

این دوره مناسب چه‌کسانی است؟

 برای افرادی که علاقه‌مند به این حوزه هستند و می‌خواهند مهارت‌ها و دانش خود را در زمینه مهندسی کامپیوتر تقویت کنند، مناسب است. این دوره برای افراد با سطوح دانش مختلف، از مبتدی تا پیشرفته، قابل استفاده است.

زیرمجموعه‌های مهندسی کامپیوتر که در این دوره پوشش داده می‌شوند، می‌تواند شامل برنامه‌نویسی، شبکه‌های کامپیوتری، امنیت، هوش مصنوعی، پایگاه داده و سایر حوزه‌های مرتبط باشد. بنابراین، افرادی که می‌خواهند در زمینه برنامه‌نویسی، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت سیستم‌ها، امنیت اطلاعات و سایر زمینه‌های مهندسی کامپیوتر فعالیت کنند، می‌توانند از این دوره استفاده کنند.

با توجه به اینکه این دوره یادگیری تقویتی رایگان است، به ویژه برای افرادی که نیاز به آموزش با منابع آموزشی قابل دسترسی و بدون هزینه دارند، مناسب است. همچنین، افرادی که از نقاط مختلف جهان هستند و به دلیل محدودیت‌های مکانی یا مالی قادر به شرکت در دوره‌های حضوری نیستند، می‌توانند از این دوره آموزشی آنلاین بهره ببرند.

در کل، این دوره برای همه کسانی که علاقه‌مند به مهندسی کامپیوتر هستند و می‌خواهند مهارت‌ها و دانش خود را در این حوزه ارتقا دهند، مناسب است.

دیدگاه کاربران

4.3

بر اساس امتیاز 21 دانشجو

1
2
3
4
5

مهدی افشاری

2 ماه پیش

5

عالی

دانشجوی دوره

1 سال پیش

5

فروتنی و زیبایی بیان استاد رهبانی دیدن این دوره رو کاملا لذت بخش می کنه. آرزوی سلامتی و موفقیت برای ایشان دارم

دانشجوی دوره

2 سال پیش

5

باسلام و وقت بخیر سال نو مبارک ببخشید امکانش هست اسلاید های این دوره را هم برای دانلود بگذارید؟

امین ابراهیم سرخابی

2 سال پیش

5

با سلام و تقدیم احترام آیا کل جلسات محدود به این 20 جلسه می شود؟ یا اینکه در ادامه جلسات دیگری نیز اضافه خواهد شد؟ چون معمولا کلاسهای درسی دکتر رهبان و سایر اساتید محترم دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف 27 جلسه می باشد. با تشکر

هما پویان فر

2 سال پیش

5

سلام وقت به خیر این دوره بسیار پربار و عالیه میشه بگید پیش نیاز خاصی لازم است یا نه؟ لطفا اگر امکانش هست اسلایدهای درس را در سایت قرار بدید.باتشکر

عطیه زاهد

2 سال پیش

5

دوره ی بسیار خوب با اساتید عالی، فقط آپلود دوره خیلی طول کشیده!!! پس کی قراره بقیه جلسه ها گذاشته بشه؟؟!!

4دوره
28,067دانشجو
69نظر و امتیاز

دکتر محمد‌حسین رهبان یکی از استادیاران دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف است. زمینه اصلی تحقیقاتی ایشان شامل یادگیری ماشین خصمانه و تفسیرپذیر، یادگیری متغیرهای نهان، و زیست‌شناسی محاسباتی است. به خصوص، ایشان اخیرا به تحقیق در زمینه کاربرد یادگیری ماشین در آنالیز داده سنجه‌های زیست‌شناسی توان بالا مبتنی بر تصویر مشغول شده‌اند. تحقیقات ایشان در دوره پسادکترا در موسسه برود مرتبط با هاروارد و ام آی تی، منجر به کشف ارتباط بین مکانیزم‌های دخیل در سرطان، و داروهایی که این مکانیزم‌ها را کنترل می‌کنند شده‌است.

حسین حسنی
1دوره
4,960دانشجو
21نظر و امتیاز

حسین حسنی تحصیلات آکادمیک خود را از سال ۹۲ و در رشته مهندسی برق آغاز کرد. وی از سال ۹۴ به مطالعه و پژوهش در زمینه هوش مصنوعی پرداخته و علاوه بر ثبت مقالاتی در کنفرانس‌های معتبر هوش مصنوعی، در پیاده‌سازی و اجرای پروژه‌های صنعتی موفق در سطح کشور نیز تلاش داشته است. وی دکترای تخصصی خود را از سال ۹۸ و با تمرکز بر موضوع یادگیری تقویتی، در آزمایشگاه یادگیری ماشین دانشگاه شریف آغاز کرده است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.