امتیاز و نظرات کاربران
از مجموع 3 امتیاز
3 نظراین دوره ویدیویی جامع، برای کسانی طراحی شده است که به دنبال ورود یا پیشرفت در دنیای رو به رشد و پویای علم داده هستند برخلاف بسیاری از دورهها که صرفاً بر جنبههای فنی و ... بیشتر
رضا محمودی
+ 1 مدرس دیگر
بهروزرسانی: ۱۴۰۴/۰۵/۰۶
درک انتظارات و چالشهای ماههای اول کار در شرکتهای بزرگ و کوچک
استقرار مدلهای یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
مدیریت شکست پروژه و رشد در نقش دانشمند داده
درک عمیق از تعریف علم داده و سه حوزه اصلی آن: ریاضیات/آمار، برنامهنویسی/پایگاه دادهها، و فهم کسبوکار
فراگیری تکنیکهای مذاکره برای به دست آوردن بهترین بسته حقوق و مزایا راهنمایی برای ارزیابی چندین پیشنهاد شغلی و انتخاب مناسبترین گزینه
این دوره ویدیویی جامع، برای کسانی طراحی شده است که به دنبال ورود یا پیشرفت در دنیای رو به رشد و پویای علم داده هستند برخلاف بسیاری از دورهها که صرفاً بر جنبههای فنی و کدنویسی دیتاساینس تمرکز دارند، این آموزش بر دانش غیرفنی، مهارتهای نرم و استراتژیهای عملی مورد نیاز برای موفقیت بلندمدت در این حوزه تأکید دارد.
هدف ما این است که به شما کمک کنیم تا چشماندازی واقعبینانه از نقش یک دانشمند داده در محیطهای کاری مختلف به دست آورید و برای مواجهه با چالشها و بهرهبرداری از فرصتها آماده شوید
با گذراندن این دوره، شما با یک ذهنیت استراتژیک و مهارتهای غیرفنی لازم مسلح خواهید شد تا نه تنها شغل مورد نظر خود را در علم داده به دست آورید، بلکه در آن شکوفا شوید. این دوره به شما کمک میکند تا تصمیمات شغلی آگاهانهتری بگیرید، شبکهسازی قویتری ایجاد کنید و از پتانسیل بلندمدت خود در این زمینه پررونق حداکثر بهره را ببرید.
شما خواهید آموخت که چگونه در دنیای علم داده، مانند یک کاشف گنج باتجربه عمل کنید. جایی که هر پروژه، چه موفق و چه ناموفق، فرصتی برای یادگیری و پیشرفت است و ترس از شکست جایی در مسیر شما نخواهد داشت.
اطلاعات بیشتر
از مجموع 3 امتیاز
3 نظرمهندس کامپیوتر ویژن با بیش از 5 سال تجربه در صنعت نفت و گاز و راهنمایی و رانندگی کشور مسلط به پایتون و C++، مهارت در فریم ورک های دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ
اطلاعات بیشتر
زینب صادقی دانشمند ارشد داده و مهندس یادگیری ماشین، متخصص در هوش مصنوعی مولد .
اطلاعات بیشتر