خانه برنامه‌نویسی هوش مصنوعی NLP آموزش مقدماتی کدنویسی Transformers (مبدل‌ها)

پیش‌نمایش دوره

این دوره سعی بر این دارد که با کلیت مبدل‌ها (Transformers) آشنا شوید و قادر به کدنویسی آنها برای اجرای پروژه‌های خود باشید. تئوری موضوع به‌طورکلی بیان شده و بیشتر بر اجرای کدها تمرکز شده ... ادامه

برگزارکننده:

مکتب‌خونه

مدرس دوره:

حسن بنارضوی

3.1 (8 رای)

سطح: مقدماتی

پلاس

زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره: 6 ساعت

مجموع محتوای آموزشی: 6 ساعت ویدئو

پیش‌نیاز‌ها سرفصل‌های دوره درباره دوره درباره استاد نظرات کاربران

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

آموزش مبدل‌ها

آشنایی با Pipelineهای Huggingface

آموزش یک مدل برای تشخیص هویت کلمه (NER)

آشنایی با مدل‌های خلاصه‌سازی متن

پیش‌نیاز‌ها

پیش‌نیاز این دوره آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی پایتون است.

آموزش پایتون مقدماتی

مشاهده

سرفصل‌های دوره آموزش مقدماتی کدنویسی Transformers (مبدل‌ها)

مقدمه

00:04 ساعت (00:04 ساعت محتوا) 1 جلسه

Pipelines

00:14 ساعت (00:14 ساعت محتوا) 1 جلسه

طبقه‌بندی متن (Text classification)

01:23 ساعت (01:23 ساعت محتوا) 8 جلسه

آناتومی مبدل‌ها (Transforme Anatomy)

01:23 ساعت (01:23 ساعت محتوا) 8 جلسه

تشخیص هویت کلمه(NER)

01:40 ساعت (01:40 ساعت محتوا) 7 جلسه

تولید متن(Text generation)

00:25 ساعت (00:25 ساعت محتوا) 2 جلسه

خلاصه سازی(Summarization)

00:38 ساعت (00:38 ساعت محتوا) 4 جلسه

درباره دوره

این دوره سعی بر این دارد که با کلیت مبدل‌ها (Transformers) آشنا شوید و قادر به کدنویسی آنها برای اجرای پروژه‌های خود باشید.
تئوری موضوع به‌طورکلی بیان شده و بیشتر بر اجرای کدها تمرکز شده است.
این دوره به‌صورت مقدماتی و برای اجرای پروژه‌های پر تکرار بسیار مناسب است و به‌راحتی با آشنایی با موضوعات مطرح شده می‌توانید پروژه خودتان را پیاده‌سازی کنید.

فریم‌ورک Pytorch برای کدنویسی استفاده شده است و از کتابخانه Huggingface برای آموزش مدل‌ها بهره‌گیری شده است.
برای دیتاست‌ها و مدل‌ها همگی از Huggingface استفاده شده است
مواردی که در این دوره فرا خواهید گرفت:
آشنایی با Pipelineهای Huggingface برای اجرای خودکار و بدون نیاز به آموزش مدل‌های موجود
آشنایی با آموزش مدل‌های موجود به دو روش Feature extraction و Fine tuning در قالب طبقه‌بندی متن (Text classification)
آشنایی کامل با کدنویسی جزءبه‌جزء قسمت‌های مختلف مبدل‌ها (Transformers)
پیاده‌سازی و آموزش یک مدل برای تشخیص هویت کلمه (NER)
آشنایی با مدل‌های تولید متن و نحوه تنظیم این مدل‌ها برای بهبود عملکرد
آشنایی با مدل‌های خلاصه‌سازی متن و معیارهای ارزیابی متن‌های تولید شده (Rouge)

درباره استاد

حسن بنارضوی

حسن بنارضوی، کارشناسی ارشد برق گرایش کنترل نزدیک به 7 سال فعالیت و اجرای پروژه در حوزه هوش مصنوعی بینایی ماشین و پردازش متن ایشان تجربه فعالیت با عنوان مدیر پروژه در شرکت‌های تانا منیر سازه، رهیافت و دیاکو، مدیر فنی شرکت سروش مهر را در کارنامه خود داشته و هم اکنون به‌صورت آزادکار خود را در حوزه پردازش متن و LLM ادامه می‌دهد. ایشان دوره‌های بین‌المللی زیادی مانند Natural Language Processing in TensorFlow در کورسرا و Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow نیز در کورسرا و 11 مورد دیگر در حوزه هوش مصنوعی را طی نموده و مدرک آنها را دریافت نموده است.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.

1402-06-20

این دوره را پسندیدم

سلام خیلی خوب بود به نظرم در حوزه ترنسفورمر واقعا به یک ویدئو فارسی نیاز داشتیم ممنون از زحمات شما

سبحان محمدی 1402-09-25

این دوره را پسندیدم

سلام اگه ممکنه کد های دوره رو لطفا برای دانلود قرار بدید ممنون

مصطفی پوراصغری حقی 1403-01-15

سلام. خیلی ممنون. آموزش خوبی بود. یکسری انتقاد دارم که به این شرح هست: 1. چرا کیفیت صدا این همه ضعیف و نامطلوب بود؟ من آموزشهای دیگری رو هم در مکتب خونه دیدم که اونها هم به همین شکل کیفیت صدای نا مطلوبی داشتن 2. بطور کلی در آموزشهای کد نویسی بهتره مدرس از تم روشن/سفید استفاده کنه تا مخاطب بتواند کد رو راحت تر ببینه و تشخیص بده 3. ایکاش مدرس اون بخش مربوط به دریافت توکن هاگینک فیس رو هم در ویدیو می گنجاند با تشکر

کوثر رجائی راد 1402-10-04

دوره خوبی به نظر میاد،اما کدهای پایتون اگه قرار داده بودید قطعا بهتر بود