آموزش مهندسی پرامپت: مهارت‌های ضروری برای استفاده حرفه‌ای از هوش‌مصنوعی

در دنیایی که هوش مصنوعی به‌سرعت در تار و پود زندگی شخصی و کاری ما نفوذ کرده، مهارت «مهندسی پرامپت» دیگر یک ابزار تخصصی برای برنامه‌نویسان نیست، بلکه تبدیل به سواد پایه‌ای قرن جدید شده ... بیشتر

جدید
67 دانشجو
مقدماتی

محمد حسین بروجردی

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۲/۰۷

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

استفاده‌ی حرفه‌ای از هوش مصنوعی برای حل مسائل شغلی و شخصی

ایجاد پرامپت‌های دقیق و مؤثر برای بهبود نتایج هوش مصنوعی

شناخت تکنیک‌های پیشرفته مانند زنجیره تفکر و متن مرجع

بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای دریافت پاسخ‌های مرتبط‌تر و کاربردی‌تر

بهبود مهارت تعامل با مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی و عمومی

محتوای دوره

7 فصل 35 جلسه 2 ساعت ویدیو
مهندسی پرامپت چیست؟
  پرامپت و مهندسی پرامپت چیست؟
مشاهده
"04:15
  مثالی از مهندسی پرامپت (پرامپت خوب و پرامپت بد)
مشاهده
"03:34
  چرا باید از مهندسی پرامپت استفاده کنیم؟
"03:20
  چرخه‌ی تولید پرامپت
"01:29
  جمع بندی
"00:59
  آزمون فصل اول: مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
"05:00
آشنایی با LLM ها
اصول پرامپت نویسی
تکنیک های پرامپت نویسی
نحوه انجام کارهای پیچیده
مشکلات مدل های زبانی
مطالب تکمیلی

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

در دنیایی که هوش مصنوعی به‌سرعت در تار و پود زندگی شخصی و کاری ما نفوذ کرده، مهارت «مهندسی پرامپت» دیگر یک ابزار تخصصی برای برنامه‌نویسان نیست، بلکه تبدیل به سواد پایه‌ای قرن جدید شده است.

مثل توانایی سرچ کردن یا کار با اکسل در دهه‌های قبل. چه مدیر محصول باشید که به دنبال تحلیل دقیق‌تری از داده‌هاست، چه تولیدکننده محتوا که ایده‌های تازه می‌خواهد، یا حتی دانشجویی که در فرآیند تحقیق، خلاصه‌سازی یا نگارش مقاله به کمک نیاز دارد، توانایی طراحی پرامپت‌های مؤثر می‌تواند تفاوت میان خروجی‌های معمولی و نتایج هوشمندانه را رقم بزند.

مهندسی پرامپت، شما را قادر می‌سازد تا از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) نه فقط پاسخ بگیرید، بلکه پاسخ درست، کاربردی و متناسب با هدف‌تان را استخراج کنید—و این یعنی بهره‌گیری واقعی از یک دستیار هوشمند در کنار خود، نه صرفاً یک موتور پاسخ‌گو.

این دوره با هدف آموزش ساختاریافته و کاربردی مهندسی پرامپت طراحی شده و برای تمام افرادی است که می‌خواهند سطح تعامل خود با ابزارهای هوش مصنوعی را به‌طرز محسوسی ارتقا دهند. در این مسیر، از مفاهیم پایه‌ای شروع می‌کنیم—مثل طراحی پرامپت‌های واضح و هدفمند و سپس به تکنیک‌های پیشرفته‌تری مانند زنجیره تفکر (Chain of Thought)، استفاده از زمینه یا contextual prompting، تنظیم لحن و ساختار خروجی، و ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها می‌پردازیم.

تمامی آموزش‌ها با مثال‌های واقعی و قابل‌اجرا همراه هستند تا یادگیری صرفاً تئوری نباشد. هدف ما این است که هوش مصنوعی برای شما نه یک جعبه سیاه، بلکه ابزاری قابل فهم، قابل کنترل و قابل اعتماد باشد—چیزی که بتوانید با آن فکر کنید، بسازید، حل کنید و رقابت را ببرید.

اطلاعات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

محمد حسین بروجردی
1 دوره
71 دانشجو

محمدحسین بروجردی، مهندس نرم‌افزار و توسعه‌دهنده iOS با بیش از ۸ سال سابقه در طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های موبایل برای اکوسیستم اپل، دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی نرم‌افزار است. ایشان تاکنون موفق به توسعه و انتشار اپلیکیشن‌های متعددی در اپ‌استور شده‌اند. او فردی یادگیرنده و مشتاق انتقال تجربه است و علاقه‌مندی ویژه‌ای به فناوری‌های نوظهور، به‌ویژه در حوزه‌های بلاک‌چین و هوش مصنوعی دارد. علاوه بر فعالیت‌های تخصصی در حوزه نرم‌افزار، ایشان به‌صورت حرفه‌ای در حوزه تحلیل و سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی نیز فعال بوده و ترکیب این دو زمینه تخصصی، دیدگاه منحصربه‌فردی از کاربرد فناوری در فضای اقتصادی به وی بخشیده است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.