آموزش یادگیری عمیق با تاکید بر بینایی ماشین

یادگیری عمیق، زیر مجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور مدل‌سازی و حل مسائل پیچیده استفاده می‌کند. یادگیری عمیق، طیف وسیعی از کاربردها، شامل بینایی ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش ...

جدید
گواهی‌نامه
5 (4 امتیاز)
72 دانشجو
متوسط

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۱۰/۲۲

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

مفاهیم مقدماتی شبکه‌های عصبی عمیق، کاربردها، اجزا، چالش‌ها و روش‌های حل چالش‌ها

ساختار، مولفه‌ها و نحوه عملکرد شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)

عملکرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)، ویژگی‌ها، توانایی‌ها و چالش‌ها و روش‌های حل آن‌ها

فریمورک‌های یادگیری عمیق و مسائل و چالش‌های مختلفی که برای آموزش این شبکه‌ها وجود دارد و تکنیک‌های حل آن‌ها

محتوای دوره

5 فصل 19 جلسه 4 ساعت ویدیو
مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
یادگیری عمیق برای بینایی ماشین، شبکه عصبی کانولوشن (CNN)
شبکه عصبی بازگشتی (RNN)، ترنسفورمر (Transformer) و مکانیزم توجه (Attention)
شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)، مفاهیم، ​​مسائل و راه حل‌ها
پروژه نهایی یادگیری عمیق

پیش‌نیاز‌ها

پیشنهاد می‌شود برای شروع این دوره با اصول و مبانی پایتون، یادگیری ماشین و مفاهیم پایه ای در شبکه‌های عصبی آشنایی داشته باشید.

درباره دوره

یادگیری عمیق، زیر مجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور مدل‌سازی و حل مسائل پیچیده استفاده می‌کند. یادگیری عمیق، طیف وسیعی از کاربردها، شامل بینایی ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش سیگنال و ... در بر می‌گیرد.

یکی از مزایایی اصلی یادگیری عمیق، حذف مهندسی دستی ویژگی‌ها (hand-engineering of features) می‌باشد، این بدان معنی است که یادگیری عمیق این امکان را به ماشین می‌دهد تا به صورت خودکار، ویژگی‌ها را از روی داده‌ها یاد بگیرد. از دیگر مزایای یادگیری عمیق می‌توان به توانایی مدیریت داده‌های بزرگ و پیچیده، مدیریت داده‌های دنباله‌ای (sequential data)، مقیاس‌پذیری و قابلیت تعمیم اشاره کرد.

یادگیری عمیق در حوزه‌های مختلف بیزینس از جمله تجارت الکترونیک، پزشکی، تبلیغات، لجستیک، امنیت، تولید، مدیریت انبار، مدیریت شهری و ... کاربردهای گوناگونی را شامل می‌شود. این دوره شامل چهار فصل می‌باشد. در فصل مقدماتی این دوره به بیان مفاهیم اصلی مرتبط به شبکه‌های عمیق پرداخته شده است. ساختار شبکه‌های عمیق، پارامترها، نحوه تنظیم آنها، الگوریتم آموزش شبکه‌های عصبی عمیق، چالش‌ها و تکنیک حل آنها در این فصل شرح داده شده است.

فصل دوم به شبکه عصبی کانولوشن (CNN)، ویژگی‌ها، اجزا، کاربردها و نحوه عملکرد این شبکه‌ها پرداخته است. فصل سوم، عملکرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)، ویژگی‌ها، توانایی‌ها و چالش‌ها و روش‌های حل این چالش‌ها را شامل می‌شود. در انتهای این فصل به طور خلاصه به شبکه‌ حافظه طولانی کوتاه مدت (Long Short-Term Memory)، مکانیزم attention و مدل ترنسفورمر پرداخته شده است.

در نهایت، فصل آخر به فریمورک‌های یادگیری عمیق و مسائل و چالش‌های مختلفی که برای آموزش این شبکه‌ها وجود دارد و تکنیک‌های حل آنها پرداخته است. این دوره برای عزیزانی که با شبکه‌های عصبی و مفاهیم یادگیری ماشین آشنایی دارند و تصمیم به آشنایی و استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق را دارند مناسب می‌باشد. در این دوره از زبان برنامه‌نویسی پایتون و فریمورک تنسورفلو استفاده شده است.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

5

از مجموع 4 امتیاز

3 نظر

1 ماه پیش

عالی

دانشجوی دوره

1 ماه پیش

دوره فوق العادهای هست و بسیار کاربردی

reza yousofvand

reza yousofvand

1 ماه پیش

دوره جامع و با بیانی روان

پوریا فتحی

پوریا فتحی

نظرات بیشتر

گواهی‌نامه

آموزش یادگیری عمیق با تاکید بر بینایی ماشین

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

مرجان جلالی مقدم
مرجان جلالی مقدم
2 دوره
80 دانشجو

مرجان جلالی مقدم دانش آموخته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی (دانشگاه صنعتی امیرکبیر) و دارای مقالات علمی مختلف و ثبت اختراع در حوزه هوش مصنوعی است.

ایشان تجربه فعالیت با عنوان توسعه دهنده و مشاور فنی در حوزه بینایی ماشین و یادگیری ماشین در شرکت های مختلف، تیم لید فنی و توسعه دهنده یادگیری عمیق در شرکت دیجی نکست و هم بنیانگذاری در شرکت ماکو ويژن را در کارنامه داشته و هم اکنون به عنوان مدیرعامل و مدرس بینایی ماشین و یادگیری عمیق فعالیت می کند

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا در صورت خرید دوره، گواهی نامه آن به من تعلق می گیرد؟

خیر؛ شما با خرید دوره می توانید در آن دوره شرکت کنید و به محتوای آن دسترسی خواهید داشت. در صورتی که در زمان تعیین شده دوره را با نمره قبولی بگذرانید، گواهی نامه دوره به نام شما صادر خواهد شد.

حداقل و حداکثر زمانی که می توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره حداقل زمانی وجود ندارد و شما می توانید در هر زمانی که مایل هستید فعالیت های مربوطه را انجام دهید. برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده است که در صفحه معرفی دوره می توانید مشاهده کنید که از زمان خرید دوره توسط شما تنها در آن مدت شما از ویژگی های تصحیح پروژه ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه بهره مند خواهید بود.

در صورت قبولی در دوره، آیا امکان دریافت نسخه فیزیکی گواهی نامه دوره را دارم؟

خیر، به دلیل مسائل زیست محیطی و کاهش قطع درختان، فقط نسخه الکترونیکی گواهی‌نامه در اختیار شما قرار می‌گیرد

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

دانلود اپلیکیشن مکتب‌خونه

مکتب خونه، آکادمی آنلاین تخصص‌ها

مکتب خونه بزرگ‌ترین پلتفرم آموزش مجازی در ایران محسوب می‌شود که بیش از یک دهه است در زمینه آموزش مجازی فعالیت می‌کند. از اهداف مهم مکتب خونه در دسترس قرار دادن آموزش‌ها برای تمام مردم در گروه‌های سنی مختلف می‌توان نام برد. این مکتبِ مجازی، بر این باور است که هیچکس نباید به خاطر شرایط مالی و یا موقعیت مکانی از بهره‌گیری آموزش‌ها باز بماند و باور دارد که می‌تواند این هدف را به سرانجام برساند.

مکتب خونه در چه زمینه‌ای خدمات ارائه می‌دهد؟

مکتب خونه یک آکادمی آنلاین تخصص‌ها است که دروس مختلفی را در زمینه‌های متنوع ارائه می‌دهد. شما می‌توانید در مکتب‌خونه دوره‌های رایگان و پلاس را در حوزه‌های مختلف ببینید.

برنامه‌نویسی

دوره‌های آموزش برنامه نویسی به شما کمک می‌کنند تا به یکی از پردرآمدترین و جذاب‌ترین مهارت‌های دنیای امروز مسلط شوید. آموزش یادگیری ماشین و آموزش پردازش تصویر تا آموزش طراحی سایت، همه چیز برای ورود به دنیای تکنولوژی فراهم است. این دوره‌ها مناسب هر سطحی از مبتدی تا حرفه‌ای هستند.

آی‌تی و نرم‌افزار

در دنیای امروزی، یادگیری مهارت‌های آی‌تی و نرم‌افزار امری ضروری است. دوره‌های مکتب‌خونه در این زمینه مانند دوره‌های آموزش شبکه، آموزش CCNA ، آموزش بلاک چین و غیره، به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌هایی چون مدیریت شبکه و استفاده از نرم‌افزارهای مختلف را به راحتی و از صفر تا صد بیاموزید. بدون نیاز به پیش‌زمینه تخصصی، این دوره‌ها شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کنند.

زبان‌های خارجی

اگر به دنبال یادگیری زبان جدید هستید یا می‌خواهید مهارت‌های زبانی خود را تقویت کنید، مکتب‌خونه با دوره‌های متنوع آموزش زبان انگلیسی، آموزش زبان فرانسوی، آموزش زبان آلمانی و بسیاری دیگر، بهترین گزینه برای شما است. شما می‌توانید با تمرین و آموزش‌های ساختارمند به سرعت در زبان‌های مختلف پیشرفت کنید و دنیایی از فرصت‌های جدید را پیش‌روی خود ببینید.

مدیریت و کسب‌وکار

آموزش‌های مدیریت و کسب‌وکار مکتب‌خونه برای کسانی است که می‌خواهند موفقیت در دنیای تجارت را تجربه کنند. با دوره‌هایی از آموزش مدیریت، دوره منابع انسانی ، آموزش هوش تجاری و تحلیل داده‌ها تا کارآفرینی و آموزش فروش، می‌توانید مهارت‌های لازم برای راه‌اندازی و مدیریت یک کسب‌وکار موفق را کسب کرده و ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید.

مالی و سرمایه‌گذاری

در دنیای پیچیده امروزی، داشتن دانش مالی و سرمایه‌گذاری کلید موفقیت است. مکتب‌خونه با دوره‌های مالی و سرمایه‌گذاری در دسته‌بندی‌های مختلف مانند آموزش پرایس اکشن، آموزش تحلیل تکنیکال و غیره، شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند که بتوانید بهترین تصمیمات مالی را بگیرید و سرمایه‌گذاری‌های خود را هوشمندانه مدیریت کنید.

دانشگاهی: فنی و مهندسی

دوره‌های فنی و مهندسی مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به این حوزه فرصتی عالی است تا مفاهیم کلیدی و تخصصی در آموزش مهندسی کامپیوتر، آموزش مهندسی مکانیک، عمران و سایر رشته‌های فنی را با اساتید برتر کشور یاد بگیرند. این دوره‌ها از بهترین اساتید و دانشگاه‌های کشور مانند دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه تهران به شما کمک می‌کنند تا دروس دانشگاهی را به‌خوبی درک کنید و مهارت‌های عملی خود را ارتقا دهید.

مهارت‌های زندگی

مهارت‌های زندگی نقش مهمی در موفقیت و رضایت شخصی دارند. مکتب‌خونه با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌های مانند آموزش مدیریت تعارض، مهاجرت کاری، مهارت‌های ارتباطی و غیره، به شما کمک می‌کند تا زندگی متعادل‌تر و موفق‌تری داشته باشید. این دوره‌ها به شما ابزاری برای بهتر زندگی کردن و برخورد با چالش‌های روزمره می‌دهد.

دانشگاهی: علوم‌پایه، انسانی، پزشکی

مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به علوم پایه، علوم انسانی و پزشکی، دوره‌هایی کاربردی و مفید را فراهم کرده است. با این دوره‌ها می‌توانید از یادگیری دروس پیچیده‌ای مثل فیزیک، شیمی، روانشناسی، اقتصاد و حتی دروس پزشکی بهره‌مند شوید و پایه‌های علمی خود را تقویت کنید.

هنر

اگر به دنبال پرورش استعدادهای هنری خود هستید، مکتب‌خونه با دوره‌های هنری در زمینه‌هایی مانند آموزش گرافیک ، آموزش عکاسی، آموزش نستعلیق، طراحی مد و معماری، بهترین انتخاب است. این دوره‌ها به شما کمک می‌کنند تا خلاقیت خود را به شکلی حرفه‌ای و قابل اجرا به کار بگیرید و در مسیر هنری خود پیشرفت کنید.

دوره های رایگان مکتب خونه

مکتب خونه علاوه بر ارائه دادن دوره‌های پلاس، مجموعه‌ای شامل ۱۵۰۰۰ ساعت ویدئوی آموزشی رایگان ارائه داده است. این ویدئو‌های رایگان در زمینه آی تی، برنامه‌نویسی، مدیریت و کارآفرینی، مالی و سرمایه‌گذاری، علوم انسانی وغیره هستند. رایگان بودن این دوره‌ها از کیفیت این دوره‌ها کم نمی‌کند؛ بلکه آموزش و تهیه این ویدئو‌ها توسط اساتید خبره ایران تدارک دیده شده است. اکثر این استادان برجسته از دانشگاه برتر شهید بهشتی، ‌امیر کبیر، صنعتی شریف و غیره هستند. آکادمی مکتب خونه سعی دارد با انجام پروژه‌های رایگان در راستای تحقق اهداف خود قدمی بردارد.

مشاهده بیشتر
enamad
logo-samandehi
تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.