در این دوره کاربردی، کتابخانهی LangChain مورد بررسی قرار میگیرد و تمامی موارد مورد نیاز برای طراحی و توسعهی اپلیکیشنهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به شما آموزش داده میشود. با شرکت در این ... ادامه
مبانی و اصول اولیه LangChain
پیادهسازی چتباتهای هوشمند
تولید متن مبتنی بر بازیابی اطلاعات (RAG) Retrieval-Augmented Generation
استخراج داده به صورت ساختارمند
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
در این دوره کاربردی، کتابخانهی LangChain مورد بررسی قرار میگیرد و تمامی موارد مورد نیاز برای طراحی و توسعهی اپلیکیشنهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به شما آموزش داده میشود. با شرکت در این دوره، شما میتوانید با استفاده از مفاهیم و مثالهای عملی، انواع اپلیکیشنهای پیشرفته مانند چتباتها، تولید متن مبتنی بر بازیابی اطلاعات (RAG)، خلاصه سازی متن و... را به راحتی پیادهسازی کنید.
لازم به ذکر است تمامی کدهای این دوره را در Jupyter Notebook اجرا و منتشر خواهیم کرد.
در این دوره، از مبانی اولیه تا مفاهیم پیشرفتهی LangChain بررسی خواهد شد، به طوری که پس از اتمام این دوره، قادر خواهید بود اپلیکیشنهای هوشمند و کارآمد با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ طراحی کنید. این دوره برای تمام سطوح مهارتی مناسب است، چه تازهکار باشید و چه یک توسعهدهندهی باتجربه، مطمئن باشید که مطالبی جدید و ارزشمند خواهید آموخت.
ویژگیهای برجسته این دوره عبارتند از:
با شرکت در این دوره، نه تنها مهارتهای لازم برای طراحی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM را کسب خواهید کرد، بلکه خواهید توانست خلاقیت خود را در ایجاد اپلیکیشنهای نوآورانه به کار گیرید.
اطلاعات بیشتر
مهندس هوش مصنوعی، فارغ التحصیل رشته ی مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی اصفهان
اطلاعات بیشتر