آموزش هوش مصنوعی در وب (Tensorflow.JS) مقدماتی

این دوره آموزشی تخصصی به منظور توانمندسازی توسعه‌دهندگان وب در استفاده از هوش مصنوعی با استفاده از TensorFlow.js طراحی شده است. TensorFlow.js یک کتابخانه قدرتمند جاوا اسکریپت است که به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری ...

5 (5 امتیاز)
31 دانشجو
مقدماتی

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۰۸/۳۰

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

آموزش کار با کتابخانه Tensorflow.js

استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در وب

ایجاد اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در وب (تطبیق چهره ، حذف پس زمینه تصویر و ..)

مروری بر جاوا اسکریپت

محتوای دوره

4 فصل 40 جلسه 6 ساعت ویدیو
مروری بر جاوا اسکریپت
آموزش low level - Tensorflow.js
آموزش high level - Tensorflow.js
پروژه‌های کاربردی با مدل‌های Pretrain در Tensorflow.js

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

 این دوره آموزشی تخصصی به منظور توانمندسازی توسعه‌دهندگان وب در استفاده از هوش مصنوعی با استفاده از TensorFlow.js طراحی شده است. TensorFlow.js یک کتابخانه قدرتمند جاوا اسکریپت است که به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری عمیق را به طور مستقیم در مرورگر وب ایجاد و اجرا کنید.
 در ابتدای دوره، با مبانی جاوا اسکریپت و توابع ضروری آن که در توسعه وب و پیاده‌سازی هوش مصنوعی حیاتی هستند، آشنا می‌شویم. سپس به بررسی عمیق TensorFlow.js می‌پردازیم و با مفاهیم پایه مانند Tensorها و عملیات ریاضی و سایر توابع مهم در این کتابخانه آشنا خواهیم شد.
 سپس به دنبال این مباحث، نحوه اجرای کدهای TensorFlow.js بر روی سخت افزارهای مختلف برای بهینه‌سازی عملکرد و تسریع محاسبات بررسی می‌شود. مدیریت حافظه و نکات مهم مرتبط با بهینه‌سازی حافظه نیز مورد بحث قرار خواهد گرفت.
 در بخش‌های بعدی دوره، یاد خواهیم گرفت که چگونه شبکه‌های عصبی پیچیده را با استفاده از APIهای سطح بالای TensorFlow.js طراحی، پیاده‌سازی، آموزش و ارزیابی کنیم.
 در انتهای دوره به نحوه استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده در TensorFlow.js برای تسریع توسعه و دستیابی به خروجی‌های عملیاتی در مرورگر وب می‌پردازیم .
 این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند و می‌خواهند این تکنیک‌ها را به طور مستقیم در پروژه‌های وب خود به کار بگیرند، ایده‌آل است.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

5

از مجموع 5 امتیاز

2 نظر

2 روز پیش

سلام واقعا عالی بود. مخصوصا بخش پروژه های عملی.

مهدی مختاری

مهدی مختاری

5 روز پیش

دوره خوب و بسیار کاربردی بود👌

سیدمحمد میرهاشم تبار

سیدمحمد میرهاشم تبار

درباره استاد

علی فیضی
علی فیضی
1 دوره
31 دانشجو

 من علی فیضی هستم که تجربه بیش از ۸ سال سابقه کار در زمینه برنامه‌نویسی را دارم، در زمینه‌های مختلف فعالیت کردم ولی در ۵ سال اخیر تمرکز روی هوش مصنوعی بوده است، الان به عنوان کارشناس ارشد در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنم.
 تو این مدت، توی بیش از ۱۰ پروژه موفق بودم که باعث شده سرعت خدمات‌دهی به مشتریان تا ۸۰ درصد افزایش پیدا کنه و کسب‌وکارها هم هوشمندتر بشن.
 الان تمرکزم بیشتر روی بینایی کامپیوتر هست و از ترکیب روش‌های کلاسیک پردازش تصویر و تکنیک‌های جدید بینایی کامپیوتر استفاده می‌کنم. همیشه دنبال یادگیری تکنولوژی‌های جدیدم و سعی می‌کنم تخصصم رو به‌روز نگه دارم.
 علاوه بر این، به پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هم علاقه دارم و توی این حوزه‌ها مطالعه می‌کنم و تو پروژه‌های متن‌باز مشارکت دارم.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.