×
ribbon

آموزش هوش مصنوعی در وب (Tensorflow.JS) مقدماتی

مدرس:

علی فیضی

این دوره آموزشی تخصصی به منظور توانمندسازی توسعه دهندگان وب در استفاده از هوش مصنوعی با استفاده از... بیشتر
گواهی‌نامه
4.8 (8)
3 دیدگاه
245دانشجو
6ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آموزش کار با کتابخانه Tensorflow.js

استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در وب

ایجاد اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در وب (تطبیق چهره ، حذف پس زمینه تصویر و ..)

مروری بر جاوا اسکریپت

این دوره شامل:

6 ساعت ویدئو

1 جلسه متنی

24 سؤال سنجش و یادگیری

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

4 فصل40 جلسه6 ساعت ویدیو
مروری بر جاوا اسکریپت
  اولین کد در جاوا اسکریپت و راه اندازی NodeJS
09:08
  Variables&DataTypes در جاوا اسکریپت
07:30
  Operators در جاوا اسکرپیت
16:45
  Conditions در جاوا اسکریپت
05:40
  one line Condition در جاوا اسکریپت
01:25
  Loops در جاوا اسکریپت
04:04
  Functions در جاوا اسکریپت
09:47
  Arrays در جاوا اسکریپت
09:56
  Objects در جاوا اسکریپت
09:41
  Template String & W3schools & Math
05:24
  صفحه گیتهاب کدهای نوشته شده در دوره Tensorflow.JS
00:04
  کوئیز فصل اول
10:00
آموزش low level - Tensorflow.js
  معرفی Tensorflow.JS
09:50
  راه اندازی Tensorflow.JS
05:27
  کار با Tensor در Tensorflow.JS
09:43
  کار با dataSync&arraySync در Tensorflow.JS
06:32
  کار با dtype & rank & shape & size در Tensorflow.JS
06:22
  کار با clone در Tensorflow.JS
06:48
  کار با diag&eye&fill در Tensorflow.JS
05:07
  کار با توابع add&sub&mul&div در Tensorflow.JS
05:34
  کار با توابع mean&sum&norm در Tensorflow.JS
05:44
  کار با توابع pow&sqrt&abs در Tensorflow.JS
04:27
  کار با توابع ones&zeros&oneslike&zeroslike در Tensorflow.JS
05:50
  کار با توابع linspace&range در Tensorflow.JS
05:37
  Variable در Tensorflow.JS
04:49
  کار با reshape & expandDims & squeeze & slice & concat در Tensorflow.JS
17:48
  کار با tile در Tensorflow.JS
02:05
  کار با sum & mean & argmax در Tensorflow.JS
06:19
  کار با stack & unstakc در Tensorflow.JS
04:36
  تولید RandomTensor در Tensorflow.JS
05:53
  بررسی Tensor در Memory و حذف Tensor از Memory در Tensorflow.JS
07:46
  کوئیز فصل دوم
07:00
آموزش high level - Tensorflow.js
  Backendها در Tensorflow.JS
08:09
  ایجاد مدل در Tensorflow.JS
17:18
  Compile کردن مدل و Train و Predict اولیه در Tensorflow.JS
08:53
  آموزش مدل در Tensorflow.JS
12:58
  انواع روش ذخیره مدل آموزش دیده در Tensorflow.JS
05:49
  لود کردن مدل ذخیره شده در Tensorflow.JS
07:59
  کوئیز فصل سوم
07:00
پروژه‌های کاربردی با مدل‌های Pretrain در Tensorflow.js
  شناسایی کاراکتر دست نویس فارسی (Persian Handwrite Character Classification) در وب با استفاده از Tensorflow.JS
16:04
  کلاس بندی تصاویر (Image Classification) با MobileNet در وب با استفاده از Tensorflow.JS
13:55
  تحلیل متن (Sentiment Analysis) در وب با استفاده از Tensorflow.JS
29:11
  قطعه بندی تصویر (Image Segmentation) در وب با استفاده از Tensorflow.JS
18:02
  تطبیق چهره (Face Verification) در وب با استفاده از Tensorflow.JS
18:28

پیش‌نیاز‌ها

در این دوره سعی می‌شود پیش نیازها مورد بحث قرار بگیرد ولی آشنایی ابتدایی با مباحث زیر مفید هست :

1- زبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت

2- کتابخانه Tensorflow

توضیحات دوره

 این دوره آموزشی تخصصی به منظور توانمندسازی توسعه‌دهندگان وب در استفاده از هوش مصنوعی با استفاده از TensorFlow.js طراحی شده است. TensorFlow.js یک کتابخانه قدرتمند جاوا اسکریپت است که به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری عمیق را به طور مستقیم در مرورگر وب ایجاد و اجرا کنید.
 در ابتدای دوره، با مبانی جاوا اسکریپت و توابع ضروری آن که در توسعه وب و پیاده‌سازی هوش مصنوعی حیاتی هستند، آشنا می‌شویم. سپس به بررسی عمیق TensorFlow.js می‌پردازیم و با مفاهیم پایه مانند Tensorها و عملیات ریاضی و سایر توابع مهم در این کتابخانه آشنا خواهیم شد.
 سپس به دنبال این مباحث، نحوه اجرای کدهای TensorFlow.js بر روی سخت افزارهای مختلف برای بهینه‌سازی عملکرد و تسریع محاسبات بررسی می‌شود. مدیریت حافظه و نکات مهم مرتبط با بهینه‌سازی حافظه نیز مورد بحث قرار خواهد گرفت.
 در بخش‌های بعدی دوره، یاد خواهیم گرفت که چگونه شبکه‌های عصبی پیچیده را با استفاده از APIهای سطح بالای TensorFlow.js طراحی، پیاده‌سازی، آموزش و ارزیابی کنیم.
 در انتهای دوره به نحوه استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده در TensorFlow.js برای تسریع توسعه و دستیابی به خروجی‌های عملیاتی در مرورگر وب می‌پردازیم .
 این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند و می‌خواهند این تکنیک‌ها را به طور مستقیم در پروژه‌های وب خود به کار بگیرند، ایده‌آل است.

دیدگاه کاربران

4.8

بر اساس امتیاز 8 دانشجو

1
2
3
4
5

محسن عباسی

1 سال پیش

5

بسیار عالی بود فقط بعضی از کلمات استفاده شده به صورت تخصصی استفاده‌ شده بود اگر به صورت سلیس تر ارائه بشود ممنونتون میشم

مهدی مختاری

1 سال پیش

5

سلام واقعا عالی بود. مخصوصا بخش پروژه های عملی.

سیدمحمد میرهاشم تبار

1 سال پیش

5

دوره خوب و بسیار کاربردی بود👌

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
245دانشجو
8نظر و امتیاز

 من علی فیضی هستم که تجربه بیش از ۸ سال سابقه کار در زمینه برنامه‌نویسی را دارم، در زمینه‌های مختلف فعالیت کردم ولی در ۵ سال اخیر تمرکز روی هوش مصنوعی بوده است، الان به عنوان کارشناس ارشد در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنم.
 تو این مدت، توی بیش از ۱۰ پروژه موفق بودم که باعث شده سرعت خدمات‌دهی به مشتریان تا ۸۰ درصد افزایش پیدا کنه و کسب‌وکارها هم هوشمندتر بشن.
 الان تمرکزم بیشتر روی بینایی کامپیوتر هست و از ترکیب روش‌های کلاسیک پردازش تصویر و تکنیک‌های جدید بینایی کامپیوتر استفاده می‌کنم. همیشه دنبال یادگیری تکنولوژی‌های جدیدم و سعی می‌کنم تخصصم رو به‌روز نگه دارم.
 علاوه بر این، به پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هم علاقه دارم و توی این حوزه‌ها مطالعه می‌کنم و تو پروژه‌های متن‌باز مشارکت دارم.

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.