×
ribbon

سپر اقتصادی MQL5: دوره جامع تولید زیرساخت تقویم اقتصادی در متاتریدر 5

بسیاری از معامله‌گران الگوریتمی ماه‌ها زمان صرف طراحی و بهینه‌سازی یک استراتژی سودآور می‌کنند و در بک‌تست‌ها به نتایج فوق‌العاده‌ای می‌رسند؛ اما به‌محض اجرای اکسپرت در حساب واقعی (Live)، انتشار یک خبر مهم مثل CPI ... بیشتر

جدید
گواهی‌نامه
5 (1 امتیاز)
33دانشجو
پیشرفته

بهرنگ موسوی

به‌روزرسانی: ۱۴۰۵/۰۱/۲۲

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

معماری صحیح مدیریت ریسک اخبار (News Avoidance)

استخراج داده‌های تقویم اقتصادی با MQL5

فیلترسازی هوشمند رویدادهای مهم

ساخت پنجره‌های ممنوعیت ترید (Pause Windows)

طراحی ماژول جامع News Guard برای لایو و بک‌تست

تولید دیتاست اخبار برای بک‌تست دقیق

محتوای دوره

6 فصل28 جلسه5 ساعت ویدیو
ماژول 1 – نقش خبر در معماری اکسپرت و مدیریت ریسک
  معرفی دوره «مدیریت اخبار در اکسپرت» و توضیح نقش واقعی خبر در معماری اکسپرت (نه سیگنال ورود)
مشاهده
"14:34
  مرور انواع اثرگذاری اخبار اقتصادی در فارکس و کاربرد آن در الگوتریدینگ (مدیریت ریسک و News Avoidance)
"16:42
  آزمون ماژول 1
"10:00
ماژول 2 – خواندن Country و Event و Event ID در Calendar
ماژول 3 – ریزکاری‌های MqlCalendarValue و فیلتر ImpactType/Importance
ماژول 4 – تشخیص نزدیک‌ترین خبر و پنجره ممنوعیت ترید
ماژول 5 – ساخت News Guard، دیتاست بک‌تست و Risk Control (فصل پنج)
حتما ببینید

پیش‌نیاز‌ها

چرا باید با MQL «کاملاً» آشنا باشید؟

این دوره، آموزش مقدماتی MQL نیست. ما از روز اول، مستقیماً سراغ ساخت یک معماری پیچیده و چندلایه برای مدیریت اخبار می‌رویم. شما باید با مفاهیمی مانند ساختار کلاس‌ها (Classes)، کار با آرایه‌ها، توابع، مدیریت خطا و منطق‌های کنترلی در MQL5 کاملاً مسلط باشید. ما به شما یاد نمی‌دهیم چگونه یک اکسپرت ساده بسازید؛ بلکه به شما می‌آموزیم چگونه یک ماژول دفاعی قدرتمند را به اکسپرت‌های فعلی خود اضافه کنید.

چرا تسلط بر Strategy Tester حیاتی است؟

هدف اصلی این دوره، ساخت یک «سپر» است و بهترین راه برای سنجش اثربخشی این سپر، شبیه‌سازی آن در شرایط گذشته بازار است. بخش بزرگی از دوره به ساخت دیتاست اخبار برای استفاده در Strategy Tester اختصاص دارد. شما باید بدانید چگونه یک بک‌تست دقیق را اجرا کنید، نتایج را تحلیل کنید و تفاوت عملکرد اکسپرت قبل و بعد از فعال‌سازی ماژول مدیریت اخبار را به درستی درک کنید. ما به شما یاد نمی‌دهیم چطور بک‌تست بگیرید، بلکه ابزاری می‌سازیم که بتوانید با آن بک‌تست‌های واقعی‌تری بگیرید.

چرا درک اولیه از تقویم اقتصادی کافی است؟

ما در این دوره به دنبال تحلیل فاندامنتال یا پیش‌بینی جهت بازار بر اساس اعداد اقتصادی نیستیم. ما فقط به «زمان» و «درجه اهمیت» یک رویداد نیاز داریم. کافی است شما بدانید که چرا خبر NFP یا CPI باعث نوسان می‌شود؛ ما به شما یاد می‌دهیم چگونه اکسپرت خود را طوری برنامه‌نویسی کنید که قبل از وقوع این نوسان، به طور خودکار کنار بایستد.

 

درباره دوره

 بسیاری از معامله‌گران الگوریتمی ماه‌ها زمان صرف طراحی و بهینه‌سازی یک استراتژی سودآور می‌کنند و در بک‌تست‌ها به نتایج فوق‌العاده‌ای می‌رسند؛ اما به‌محض اجرای اکسپرت در حساب واقعی (Live)، انتشار یک خبر مهم مثل CPI یا NFP تمام معادلات را به هم می‌ریزد. اسپرد و اسلیپیج ناشی از نوسانات اخبار، قاتل خاموش حساب‌های الگوریتمی است.

 در دوره «سپر اقتصادی MQL5»، ما به دنبال معامله با خبر (News Trading) یا گرفتن سیگنال ورود از اعداد Actual و Forecast نیستیم! هدف این دوره، آموزش معماری اصولی و ساخت یک زیرساخت قدرتمند برای مدیریت ریسک و اجتناب از خبر (News Avoidance) است.

 شما در این دوره یاد می‌گیرید چگونه اکسپرت‌های خود را در متاتریدر ۵ «ضدگلوله» کنید. ما قدم‌به‌قدم به شما آموزش می‌دهیم که چگونه داده‌های تقویم اقتصادی را با کدهای MQL5 استخراج کنید، درجه اهمیت رویدادها را بسنجید و به اکسپرت خود این هوشمندی را بدهید که قبل از وقوع طوفان‌های اقتصادی، پوزیشن‌های باز را مدیریت کند (ریسک‌فری کردن، کاهش حجم یا خروج موقت) و در زمان اخبار مهم، از ورود به معامله جدید خودداری کند. این دوره، حلقه مفقوده برای تبدیل یک اکسپرت آزمایشگاهی به یک ماشین معاملاتی پایدار در بازار واقعی است.

 

 

اطلاعات بیشتر

گواهی‌نامه

سپر اقتصادی MQL5: دوره جامع تولید زیرساخت تقویم اقتصادی در متاتریدر 5

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

درباره استاد

بهرنگ موسوی
3دوره
401دانشجو

تحلیل‌گر بازارهای مالی و متخصص معاملات الگوریتمی
با بیش از ۱۵ سال تجربه در بازارهای سهام، رمزارز و فارکس، در زمینه طراحی ربات‌های معامله‌گر، الگوتریدینگ، هوش مصنوعی و علم داده فعالیت می‌کنم. تمرکز فعلی من توسعه سیستم‌های معاملاتی هوشمند برای بازارهای مالی با تکیه بر ترکیب دیتا ساینس و AI است.
کارشناس مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی امیرکبیر و کارشناسی ارشد مهندسی صنایع.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های بهرنگ موسوی