در دورهی آموزش دادهکاوی و کشف دانش مفاهیم، ابزارها و متدلوژیهای مختلف در حوزهی دادهکاوی معرفی میشود. در این دوره متدلوژی CRISP معرفی میشود که متدلوژی معروف و قابلفهم در دادهکاوی و کشف دانش است. همچنین الگوریتمهای مختلف در حوزهی دادهکاوی معرفی میشود که میتوان به الگوریتمهای خوشهبندی (k-means، سلسله مراتبی) ، دستهبندی (k-nn، شبکه عصبی، درخت تصمیم) و باهمآیی اشاره کرد و به مباحث انبارداده، آمادهسازی و پیشپردازش و مصورسازی داده نیز پرداخته میشود. در آموزش دادهکاوی و کشف دانش به کاربردهایی که این دوره در علوم و صنایع مختلف دارد، مانند سلامت و CRM، نیز اشاره میشود.
در صورت قبولی در دوره، گواهی نامه رسمی پایان دوره توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می گیرد.
با قرار گرفتن تمرین ها و آزمون های مختلف در طول دوره، محیطی تعاملی فراهم شده است تا بهره گیری از محتوا و یادگیری بهتر و عمیق تر شود.
شما می توانید از طریق تالار گفتگو با دیگر دانشجویان دوره در ارتباط باشید، شبکه روابط حرفه ای خود را تقویت کنید یا سوالات مرتبط با دوره خود را از دیگر دانشجویان بپرسید.
در صورت قبولی در دوره، شما میتوانید با وارد کردن اطلاعات آن در بخش دورههای آموزشی رزومهساز «جاب ویژن»، تایید مهارت خود را در قالب اضافه شدن «مدال مهارت» به روزمه آنلاین خود دریافت نمایید. این مدال علاوه بر ایجاد تمایز در نمایش رزومه شما، باعث بالاتر قرار گرفتن آن در لیست انبوه رزومههای ارسالی به کارفرما شده و بدین ترتیب شانس شما را برای استخدام در سازمانهای موفق و پر متقاضی افزایش میدهد.
دادهکاوی زیر مجموعهای از علوم داده است که به نام دادهکاوی و کشف دانش نیز شناخته میشود. این علم تا دههی ۱۹۹۰ میلادی ابداع نشده بود. در این دهه با ترکیب سه علم آمار، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، دادهکاوی شکل گرفت.
در عصر حاضر با پیشرفت تکنولوژی علوم، کسبوکارها و صنایع دادههای زیادی از گذشته تا امروز تولید کردهاند و همچنین ابزارهایی مانند رایانهها، تلفنهای همراه و شبکهی جهانی وب دادههای مختلفی تولید میکنند و با توجه به اینکه هر دو سال حجم دادهها در جهان دو برابر میشود و ۹۰درصد دنیای دیجیتال را دادهها ساختار نیافته تشکیل میدهند، اهمیت دادهکاوی نمایان میشود. ازاینرو نیاز به تحلیل و پردازش این دادهها به وجود آمده است. برای پاسخ به این نیاز دادهکاوی ابزارهای آمار و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با مدیریت پایگاهداده ترکیب کردهاست تا که دادههای خام را به اطلاعات مفید و تحلیل پذیر تبدیل کند. این اعمال شامل کاوش، تجزیهوتحلیل بلوکهای زیادی از داده است که الگو و روندهای معنادار و قابلفهم را در داده کشف میکند.
دادهکاوی و کشف دانش کاربردهای بسیاری در کسبوکارها و علوم مختلف دارد، در رشتهی صنایع از دادهکاوی در امور مختلفی استفاده میشود. از جمله مدیریت ارتباط با مشتری، مدیریت زنجیره تأمین، برنامهریزی تولید، کنترل کیفیت، مدیریت پروژه، ایمنی، بهداشت و محیطزیست و در علوم کامپیوتر هم برای پیدا کردن الگوی میان دادهها و پیشبینی نتایج استفاده میشود. همچنین در بانکداری برای پیدا کردن کلاهبرداری و در صنایع و کسبوکارهای دیگر با انجام دادهکاوی روی دادههای مشتریان اطلاعات مفیدی برای بازاریابی به دست میآورند. یکی دیگر از کاربردهای دادهکاوی و کشف دانش تشخیص هرزنامه یا همان اسپم در ایمیلهاست.
در دورهی آموزش دادهکاوی و کشف دانش با روشها و الگوریتمهای مختلفی معرفی میشود که به کمک آن میتوان دادهها را تحلیل و پردازش کرد.