آموزش مصورسازی حرفه‌ای با Plotly

در دنیای امروز، داده به یکی از ارزشمندترین منابع تبدیل شده است. اما قدرت واقعی داده زمانی آشکار می‌شود که بتوان آن را به زبانی گویا، بصری و تعاملی ارائه داد. این دوره طراحی شده ... بیشتر

جدید
گواهی‌نامه
36 دانشجو
متوسط

مهدی زارع

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۶/۲۹

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

رسم انواع نمودارهای تعاملی با Plotly Express و Graph Objects

یادگیری انواع نمودارها مانند Scatter، Line، Bar و Pie و تنظیم رنگ، عنوان و استایل آن‌ها

ترکیب چند نمودار با make_subplots و طراحی داشبوردهای حرفه‌ای و تعاملی

اجرای پروژه‌های عملی شامل داده‌های واقعی، نمودارهای سه‌بعدی و نقشه‌های جغرافیایی

محتوای دوره

6 فصل 54 جلسه 11 ساعت ویدیو
مقدمه و آماده‌سازی محیط
  Install Python, VScode, Venv-Part1
مشاهده
"04:51
  Install Python, VScode, Venv-Part2
مشاهده
"13:59
  Why Plotly
مشاهده
"10:11
  Basic Python codes
"19:59
  Basic Numpy codes
"15:34
  Basic Pandas Codes
"20:13
  Plotly Express vs Graph Objects
"09:45
  دانلود کدهای دوره
"00:02
شروع کار با Plotly Express (مقدماتی)
نمودارهای پیشرفته در Plotly Express
سفارشی‌سازی با Plotly Graph Objects
Plotly Advance Graph Objects
نکات تکمیلی

پیش‌نیاز‌ها

🔧 پیش‌نیازهای دوره

برای شرکت در این دوره، لازم نیست متخصص باشید، اما داشتن برخی مهارت‌های پایه به درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند. پیش‌نیازهای اصلی عبارت‌اند از:

✅ آشنایی مقدماتی با زبان پایتون
دانستن مفاهیم پایه مانند متغیرها، لیست‌ها، حلقه‌ها و توابع برای اجرای کدها و فهم ساختار کتابخانه‌ها ضروری است.

✅ آشنایی اولیه با کتابخانه‌های NumPy و Pandas
در طول دوره برای تحلیل و آماده‌سازی داده‌ها از این دو کتابخانه استفاده می‌شود. نیازی به تسلط کامل نیست، اما دانستن نحوه خواندن داده، فیلتر کردن، گروه‌بندی و انجام عملیات ساده کفایت می‌کند.

✅ آشنایی عمومی با مفاهیم تحلیل داده و مصورسازی
درک اولیه از انواع نمودارها (میله‌ای، خطی، دایره‌ای، پراکندگی و...) و هدف از مصورسازی داده، به شرکت‌کننده کمک می‌کند تا مفاهیم پیشرفته‌تر را سریع‌تر جذب کند.

 
📌 اگر در این پیش‌نیازها تسلط کامل ندارید نگران نباشید؛ در ابتدای دوره، مروری کوتاه و کاربردی بر ابزارهای لازم خواهیم داشت تا همه‌ی شرکت‌کنندگان در یک سطح مناسب شروع کنند.

درباره دوره

در دنیای امروز، داده به یکی از ارزشمندترین منابع تبدیل شده است. اما قدرت واقعی داده زمانی آشکار می‌شود که بتوان آن را به زبانی گویا، بصری و تعاملی ارائه داد. این دوره طراحی شده تا شما را به یک متخصص در مصورسازی داده با Plotly تبدیل کند — کتابخانه‌ای قدرتمند و انعطاف‌پذیر در دنیای پایتون که امکان خلق نمودارهای چشم‌نواز و قابل تعامل را فراهم می‌کند.

🔍 در این دوره چه می‌آموزید؟
در قالب پروژه‌های متنوع و کاربردی، با مفاهیم پایه تا پیشرفته‌ی Plotly آشنا خواهید شد. شما به‌جای آموزش صرف دستورات، یاد می‌گیرید چگونه از این ابزار در حل مسائل واقعی استفاده کنید؛ از تحلیل فروش و داده‌های مالی گرفته تا داده‌های آب‌و‌هوا، اقتصادی و سلامت.

📌 سرفصل‌های کلیدی دوره:

معرفی کتابخانه Plotly و مقایسه با سایر ابزارهای مصورسازی
کار با Plotly Express برای رسم سریع نمودارهای خطی، میله‌ای، دایره‌ای، پراکندگی و...
استفاده از Graph Objects برای کنترل بیشتر روی اجزای نمودار
سفارشی‌سازی نمودارها: تم‌ها، رنگ‌ها، فونت‌ها، لی‌اوت و انیمیشن
افزودن قابلیت‌های تعاملی مانند هاور، اسلایدر، دکمه و زوم
اجرای چندین پروژه واقعی در حوزه‌های مختلف (تحلیل فروش، داده‌های عمومی، داده‌های سری زمانی و...)
🎯 مخاطبان این دوره:

دانشجویان و پژوهشگران حوزه‌های فنی، علوم داده، اقتصاد و علوم اجتماعی
تحلیل‌گران داده و مدیران کسب‌و‌کار
توسعه‌دهندگان علاقه‌مند به ارائه داده به شکل حرفه‌ای
هر فردی که به مصورسازی تعاملی و جذاب داده علاقه‌مند است
در پایان این دوره، شما نه تنها با Plotly آشنا خواهید بود، بلکه قادر خواهید بود نمودارهایی طراحی کنید که هم زیبا و هم معنادار باشند — دقیقاً همان چیزی که در تحلیل‌های حرفه‌ای نیاز دارید.

اطلاعات بیشتر

گواهی‌نامه

آموزش مصورسازی حرفه‌ای با Plotly

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

درباره استاد

مهدی زارع
2 دوره
301 دانشجو

مهندس مهدی زارع
با بیش از ۴ سال سابقه حرفه‌ای، یکی از چهره‌های فعال در حوزه تحلیل داده، برنامه‌نویسی پایتون و آموزش علوم داده است.
او دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی نفت و گاز با گرایش اکتشاف است و تاکنون بیش از ۸۰ پروژه موفق در پلتفرم پارسکدرز انجام داده که منجر به کسب امتیاز عالی 9.97 از 10 از سوی کارفرمایان شده است.

مهندس زارع در کنار پروژه‌های فریلنس، تجربه تدریس دوره‌های تخصصی برنامه‌نویسی پایتون در دانشگاه را دارد و همواره در جهت توانمندسازی دانشجویان و متخصصان در زمینه‌های کدنویسی، تحلیل داده و یادگیری ماشین کوشیده است.

از دستاوردهای حرفه‌ای مهندس زارع می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

انجام موفق بیش از ۸۰ پروژه تحلیل داده و یادگیری ماشین در پلتفرم پارسکدرز

تدریس دوره «برنامه‌نویسی پایتون کاربردی» ویژه دانشجویان فنی و مهندسی

طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و داده‌کاوی در پروژه‌های صنعتی و دانشگاهی

کسب میانگین امتیاز 9.97 از 10 در ارزیابی کیفیت خدمات توسط کارفرمایان

مهندس زارع با رویکردی دقیق، ساده و نتیجه‌محور، تلاش می‌کند دانش فنی را به زبانی قابل فهم و کاربردی به مخاطبان منتقل کرده و مسیر رشد و پیشرفت آن‌ها را هموار سازد.

اطلاعات بیشتر