نظریه الگوریتم پیشرفته

جلسه اول - مقدمه ای بر طراحی الگوریتم‌ها

"64:49

جلسه دوم - مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها (روش تقسیم و غلبه، روش برنامه ریزی پویا)

"79:53

جلسه سوم - مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها (روش حریصانه، روش برگشت به عقب، روش شاخه و تحدید)

"73:20

جلسه چهارم - رده بندی مسائل محاسباتی (مسائل NP-Hard ، NP ، P و NP-Complete)

"80:24

جلسه پنجم - اثبات NP-کامل بودن مسائل محاسباتی (۱)

"93:10

جلسه ششم - اثبات NP-کامل بودن مسائل محاسباتی (۲)

"88:30

جلسه هفتم - الگوریتم‌های شبه چندجمله‌ای

"83:54

جلسه هشتم - مسائل قویا NP-سخت، الگوریتم‌های پارامتری سازی شده

"71:51

جلسه نهم - الگوریتم‌های پارامتری سازی شده، روش شاخه و تحدید

"77:50

جلسه دهم - کاهش نرخ رشد توابع مربوط به پیچیدگی الگوریتم‌ها

"73:48

جلسه یازدهم - جستجوی محلی و جستجوی محلی با عمق متغیر

"85:50

جلسه دوازدهم - رده بندی مسائل از دیدگاه روش جستجوی محلی

"66:22

جلسه سیزدهم - الگوریتم‌های تقریبی (۱) و انواع مختلف آنها

"78:49

جلسه چهاردهم - الگوریتم‌های تقریبی (۲)

"77:50

جلسه پانزدهم - الگوریتم‌های تقریبی (۳) و پایداری آنها

"79:30

جلسه شانزدهم - الگوریتم‌های تقریبی (۴)

"88:13

جلسه هفدهم - الگوریتم‌های تقریبی (۵)

"79:51

جلسه هجدهم - رده بندی مسائل از دیدگاه الگوریتم‌های تقریبی

"58:51

جلسه نوزدهم - الگوریتم‌های تصادفی (۱) و انواع مختلف آن‌ها

"80:01

جلسه بیستم - الگوریتم‌های تصادفی (۲)

"59:10

جلسه بیست و یکم - الگوریتم‌های تصادفی (۳)

"72:41

جلسه بیست و دوم - الگوریتم‌های تصادفی (۴)

"76:01

جلسه بیست و سوم - الگوریتم‌های تقریبی-تصادفی

"72:01

جلسه بیست و چهارم - الگوریتم‌های تصادفی (تشخیص اول بودن اعداد)

"56:58