×
ribbon

آموزش کاربرد یادگیری ماشین در علم پزشکی

فناوری‌های دیجیتال در بسیاری از زمینه‌ها از جمله مراقبت‌های بهداشتی انقلابی ایجاد کرده‌اند. با کمک این فناوری‌ها می‌توان روش‌های درمانی و سایر خدمات بهداشتی و پزشکی را برای افراد و بیماران توسعه داد. علم داده ... ادامه

ارائه دهنده:  مکتب‌خونه  مکتب‌خونه
سطح: متوسط
 پلاس
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  8 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  8 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

 آموزش آمار توصیفی و استنباطی

 آزمون فرض و فاصله اطمینان

 کار با داده‌ها و نحوه پردازش آن‌ها

 مدل‌سازی و تفسیر خروجی مدل

 مباحث یادگیری ماشین و کاربردشان در پزشکی

پیش‌نیاز‌ها

پیش‌نیاز این دوره، آشنایی داشتن با ایجاد سیستم‌های پشتیبان تصمیم (DSS)، توانایی شناسایی مکانیسم‌های پیچیده زیرسیستم‌های مختلف بدن می‌باشد.

سرفصل‌های دوره آموزش کاربرد یادگیری ماشین در علم پزشکی

فصل اول: مقدمه‌ای بر الگوریتم و تحلیل داده
فصل سوم: آمار استنباطی
فصل چهارم: آزمون فرض و فاصله اطمینان
فصل پنجم: کار با داده‌ها
فصل ششم: مدل‌های خطی

درباره دوره

فناوری‌های دیجیتال در بسیاری از زمینه‌ها از جمله مراقبت‌های بهداشتی انقلابی ایجاد کرده‌اند. با کمک این فناوری‌ها می‌توان روش‌های درمانی و سایر خدمات بهداشتی و پزشکی را برای افراد و بیماران توسعه داد. علم داده در پزشکی شامل مراحل جمع‌آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌هاست. هدف از توسعه این علم پیوند دادن مراقبت‌های پزشکی و تحقیقات است. انجام این کار به ما کمک می‌کند که بیماری‌ها را بهتر درک کنیم و روش‌های درمانی را برای هر بیمار شخصی‌سازی کنیم. این علم هم‌چنین به ما امکان پیش‌بینی بهتر تاثیرات درمانی را می‌دهد.

یادگیری داده کاوی در پزشکی به ما کمک می‌کند تا مهارت‌ها و توانایی‌هایی به دست آوریم که بتوانیم داده‌های پزشکی را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده و همچنین مجموعه داده‌ها را تمیز و ادغام کنیم. کاربرد علم داده در پزشکی شامل طیف وسیعی از خدمات می‌شود که نمی‌توان به راحتی از آن‌ها گذشت. به طور کلی از این علم می‌توان در زمینه‌های علوم پزشکی زیر استفاده کرد:

  • شناسایی مکانیسم‌های پیچیده زیرسیستم‌های مختلف بدن و تعاملات آن‌ها با یکدیگر
  • شناسایی افرادی که مستعد یا در معرض خطر بیماری‌های ژنتیکی هستند.
  • شناسایی مکانیسم‌های بیماری و تعاملات آن‌ها با مشکلات بدن
  • پیش‌بینی بیماری‌ها و مدیریت امکانات
  • ایجاد سیستم‌های پشتیبان تصمیم (DSS) برای تصمیم‌گیری بهتر مخصوصا برای بیماری‌های چندعاملی
  • ارزیابی وظایف و روابط تشخیصی و درمانی و شناسایی کاستی‌ها و توانایی‌ها
  • یافتن بهترین روش‌های غربالگری برای بیماری‌ها و جراحات، به ویژه برای بیماران در شرایط بحرانی

این دوره در ادامه‌ی دوره‌ی مقدماتی قبل و برای آشنایی بیشتر با چگونگی پیاده‌سازی هوش مصنوعی به شما کمک خواهد کرد.  


هدف از برگزاری دوره "آموزش کاربرد یادگیری ماشین در علم پزشکی" چیست؟

هدف این دوره، دادن تمامی اطلاعات برای آشنایی دانشجویان علوم پزشکی با علم داده است. کار عملی همزمان و تکرار قسمت‌های برنامه‌نویسی برای افرادی که در دوره شرکت می‌کنند به طور موکد توصیه می‌شود.

این دوره درباره‌ی آموزش کاربرد علوم داده در پزشکی به افرادی است که افراد علاقه‌مند به علوم تجربی، حوزه سلامت و پزشکی هستند.


دوره "آموزش کاربرد یادگیری ماشین در علم پزشکی" برای چه کسانی مناسب هست؟

  • تمام افرادی که دوره‌ی مقداماتی دوره آموزش کاربرد علم داده در پزشکی را گذرانده‌اند.
  • تمام علاقه‌مندان به حوزه پزشکی و سلامت.
  • فعالان حوزه ریاضیات.
  • کسانی که به ریاضیات دبیرستان مسلط هستند.
  • برنامه‌نویسانی که به حوزه سلامت علاقه‌مندند.
  • افراد 17 سال به بالا که علاقه‌مند به یادگیری در حوزه علم داده در پزشکی هستند.

 

بعد از گذراندن دوره "آموزش کاربرد یادگیری ماشین در علم پزشکی" چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟


دوره آموزش علم داده در پزشکی به نوعی اولین دوره‌ای است که فیزیک، آمار، هوش مصنوعی و پزشکی را با هم ترکیب کرده است. این دوره تمام این علوم را به گونه‌ای کنار هم قرار داده که به هدف اصلی خود که کاربرد هوش مصنوعی در سلامت است، برسد.

این دوره کمک می‌کند که ابن افراد بتوانند در صنعت سلامت و هوش مصنوعی به تحقیق و فعالیت بپردازند.

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher جواد وحدت آتشگاه

مهندس جواد وحدت فعال در حوزه علم داده و یادگیری ماشین و فاندر تیم تحقیقاتی DataExperts می‌باشند. ایشان بیش از هشت سال سابقه تدریس‌ کارگاه‌های مختلف برای رشته‌های  در حوزه علم داده را دارا می‌باشد همچنین به‌عنوان فریلنسر آموزش‌های رایگان در بستر فضای مجازی در اختیار علاقه‌مندان قرار می‌دهند. از زمینه‌های تحقیقاتی ایشان می‌شود به داده‌های بعد‌بالا، چند متغیره پیوسته، مد‌ل‌سازی داده‌ها، کار با داده‌های زیستی و ژنتیک و داده‌کاوری بصری نام برد که مقالاتی هم در این زمینه به چاپ رسانیده‌اند. کتاب راهنمای زبان R از تالیف‌های تیمی ایشان است.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد
maktabkhooneh-teacher علیرضا وفایی صدر

دکتر علیرضا وفایی صدر فارغ‌التحصیل دکتری کیهان‌شناسی از دانشگاه شهید بهشتی و محقق فوق دکتری مرکز پژوهش‌های دانش‌های بنیادی هستند. با این حال تحقیقات و علایق ایشان مربوط به علم داده است. در حال حاضر، ایشان مشغول ادامه پژوهش در مقطع فوق دکتری در دانشگاه ژنو و تیم تلسکوپ هایرکس و ska هستند. از جمله جوایز متعددی که ایشان دریافت کرده اند، می‌توان به جایزه نخبگی دانشگاه ژنو سوئیس اشاره کرد.

علاوه بر این، وی با گروه سکته مغزی موسسه گایزینگر و گروه ارتودنسی دکتر مکارمی در فرانسه همکاری دارند. دکتر وفایی صدر با استفاده از تکنیک‌های تفسیر یادگیری عمیق در حال کار بر روی تجزیه و تحلیل ریسک در پرونده‌های الکترونیکی پزشکی و تجزیه و تحلیل رادیومیکس هستند.

ایشان نقش استاد مشاور و راهنما را در دانشگاه‌های مختلف مانند شهید بهشتی، صنعتی شریف، دانشگاه علوم پزشکی ایران و الزهرا را ایفا کرده‌ و چندین تیم هوش مصنوعی را راه‌اندازی و هدایت کرده اند و در بسیاری از مراکز علمی بین‌المللی فعالیت‌های پژوهشی انجام داده اند. علاقه وی به کاربردهای علوم داده باعث شده است که ایشان به کاربرد علوم داده در زمینه‌های مختلف از جمله پزشکی پرداخته و دوره‌های علوم داده را تدریس نمایند.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. اولین نفری باشید که برای این دوره نظر ثبت می‌کند.

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.
poster
  
برگزار کننده:  مکتب‌خونه
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  8 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  8 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)
  
امتیاز شما:  0 %