علیرضا وفایی صدرجواد وحدت آتشگاه
اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
آموزش آمار توصیفی و استنباطی
آزمون فرض و فاصله اطمینان
کار با دادهها و نحوه پردازش آنها
مدلسازی و تفسیر خروجی مدل
8 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
پیشنیاز این دوره، آشنایی داشتن با ایجاد سیستمهای پشتیبان تصمیم (DSS)، توانایی شناسایی مکانیسمهای پیچیده زیرسیستمهای مختلف بدن میباشد.
فناوریهای دیجیتال در بسیاری از زمینهها از جمله مراقبتهای بهداشتی انقلابی ایجاد کردهاند. با کمک این فناوریها میتوان روشهای درمانی و سایر خدمات بهداشتی و پزشکی را برای افراد و بیماران توسعه داد. علم داده در پزشکی شامل مراحل جمعآوری، پردازش و تجزیه و تحلیل دادههاست. هدف از توسعه این علم پیوند دادن مراقبتهای پزشکی و تحقیقات است. انجام این کار به ما کمک میکند که بیماریها را بهتر درک کنیم و روشهای درمانی را برای هر بیمار شخصیسازی کنیم. این علم همچنین به ما امکان پیشبینی بهتر تاثیرات درمانی را میدهد.
یادگیری داده کاوی در پزشکی به ما کمک میکند تا مهارتها و تواناییهایی به دست آوریم که بتوانیم دادههای پزشکی را از منابع مختلف جمعآوری کرده و همچنین مجموعه دادهها را تمیز و ادغام کنیم. کاربرد علم داده در پزشکی شامل طیف وسیعی از خدمات میشود که نمیتوان به راحتی از آنها گذشت. به طور کلی از این علم میتوان در زمینههای علوم پزشکی زیر استفاده کرد:
این دوره از مجموعه دورههای آموزش هوش مصنوعی و آموزش ماشین لرنینگ مکتب خونه در ادامهی دورهی مقدماتی قبل و برای آشنایی بیشتر با چگونگی پیادهسازی هوش مصنوعی به شما کمک خواهد کرد.
هدف این دوره، دادن تمامی اطلاعات برای آشنایی دانشجویان علوم پزشکی با علم داده است. کار عملی همزمان و تکرار قسمتهای برنامهنویسی برای افرادی که در دوره شرکت میکنند به طور موکد توصیه میشود.
این دوره دربارهی آموزش کاربرد علوم داده در پزشکی به افرادی است که افراد علاقهمند به علوم تجربی، حوزه سلامت و پزشکی هستند.
دوره آموزش علم داده در پزشکی به نوعی اولین دورهای است که فیزیک، آمار، هوش مصنوعی و پزشکی را با هم ترکیب کرده است. این دوره تمام این علوم را به گونهای کنار هم قرار داده که به هدف اصلی خود که کاربرد هوش مصنوعی در سلامت است، برسد.
این دوره کمک میکند که ابن افراد بتوانند در صنعت سلامت و هوش مصنوعی به تحقیق و فعالیت بپردازند.
بر اساس امتیاز 3 دانشجو
حبیب اله مرادی
1 سال پیش
دوره ناقص است. درفایل انتهایی میگوید در دو فیلم بعدی .... ولی فیلمی و جود ندارد.
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
دکتر علیرضا وفایی صدر فارغالتحصیل دکتری کیهانشناسی از دانشگاه شهید بهشتی و محقق فوق دکتری مرکز پژوهشهای دانشهای بنیادی هستند. با این حال تحقیقات و علایق ایشان مربوط به علم داده است. در حال حاضر، ایشان مشغول ادامه پژوهش در مقطع فوق دکتری در دانشگاه ژنو و تیم تلسکوپ هایرکس و ska هستند. از جمله جوایز متعددی که ایشان دریافت کرده اند، میتوان به جایزه نخبگی دانشگاه ژنو سوئیس اشاره کرد.
علاوه بر این، وی با گروه سکته مغزی موسسه گایزینگر و گروه ارتودنسی دکتر مکارمی در فرانسه همکاری دارند. دکتر وفایی صدر با استفاده از تکنیکهای تفسیر یادگیری عمیق در حال کار بر روی تجزیه و تحلیل ریسک در پروندههای الکترونیکی پزشکی و تجزیه و تحلیل رادیومیکس هستند.
ایشان نقش استاد مشاور و راهنما را در دانشگاههای مختلف مانند شهید بهشتی، صنعتی شریف، دانشگاه علوم پزشکی ایران و الزهرا را ایفا کرده و چندین تیم هوش مصنوعی را راهاندازی و هدایت کرده اند و در بسیاری از مراکز علمی بینالمللی فعالیتهای پژوهشی انجام داده اند. علاقه وی به کاربردهای علوم داده باعث شده است که ایشان به کاربرد علوم داده در زمینههای مختلف از جمله پزشکی پرداخته و دورههای علوم داده را تدریس نمایند.
مهندس جواد وحدت فعال در حوزه علم داده و یادگیری ماشین و فاندر تیم تحقیقاتی DataExperts میباشند. ایشان بیش از هشت سال سابقه تدریس کارگاههای مختلف برای رشتههای در حوزه علم داده را دارا میباشد همچنین بهعنوان فریلنسر آموزشهای رایگان در بستر فضای مجازی در اختیار علاقهمندان قرار میدهند. از زمینههای تحقیقاتی ایشان میشود به دادههای بعدبالا، چند متغیره پیوسته، مدلسازی دادهها، کار با دادههای زیستی و ژنتیک و دادهکاوری بصری نام برد که مقالاتی هم در این زمینه به چاپ رسانیدهاند. کتاب راهنمای زبان R از تالیفهای تیمی ایشان است.
