یادگیری ماشین

علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ... بیشتر

4.2 (82 امتیاز)
18,428 دانشجو
دانشگاه صنعتی شریف

مهدیه سلیمانی

محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

محتوای دوره

1 فصل 23 جلسه 27 ساعت ویدیو
فیلم های آموزشی
  جلسه اول - مقدمه و معرفی یادگیری ماشین
مشاهده
"77:05
  جلسه دوم - تخمین ML و MAP
مشاهده
"75:50
  جلسه سوم - رگرسیون خطی
مشاهده
"72:23
  جلسه چهارم - رگرسیون 2
"66:38
  جلسه پنجم - خطای روی کل توزیع و مفاهیم بایاس و واریانس
"67:01
  جلسه ششم - رگرسیون با دیدگاه احتمالاتی، شروع دسته بندی خطی
"69:27
  جلسه هفتم - دسته‎بندهای خطی و دسته‎بندی چند دسته‌ای
"73:28
  جلسه هشتم - دسته‎بندهای احتمالاتی – دسته‎بند بيز
"73:07
  جلسه نهم - ادامه دسته‎بندهای احتمالاتی – رگرسيون لاجيستيک
"74:23
  جلسه دهم - دسته‌بند SVM
"69:18
  جلسه یازدهم - ادامه دسته‌بند SVM و کرنل
"73:49
  جلسه دوازدهم : ادامه کرنل و شروع بحث دسته‎بندهای درخت تصميم (ِDecision tree)
"71:01
  جلسه سیزدهم : ادامه درخت تصميم (ِDecision tree)
"68:51
  جلسه چهاردهم : تئوری يادگيری
"72:48
  جلسه پانزدهم: ادامه تئوری يادگيری
"77:54
  جلسه شانزدهم: يادگيری مبتنی بر نمونه (Instance-based)
"74:47
  جلسه هفدهم: ادامه بحث يادگيری مبتنی بر نمونه و شروع يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
"74:26
  جلسه هجدهم: ادامه روش AdaBoost و شروع بحث انتخاب ويژگی
"78:05
  جلسه نوزدهم: ادامه بحث انتخاب ويژگی و روش PCA
"73:58
  جلسه بيستم: ادامه بحث استخراج ويژگی و شروع خوشه‌‌بندی (clustering)
"69:05
  جلسه بیست و یکم
"58:13
  جلسه بیست و دوم
"64:07
  جلسه بیست و سوم
"72:28

درباره دوره

علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 برای اولین بار از یادگیری ماشین با استفاده از نظریه‌ها و الگوهای محاسباتی رونمایی کرد.

در حوزه یادگیری ماشین با مقداری از تجربه و داده‌ها روبه رو هستیم که باید از آن‌ها برای حل بهتر مسائل و فرضیه ها کمک بگیریم یا به عبارت دیگر باید از داده‌هایی که در بخش تجارب وجود دارد استفاده کنیم تا تصمیمات بهتری بگیریم که در این زمینه مبحث یادگیری ماشین بسیار موثر است. این دوره از از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی و آموزش ماشین لرنینگ مکتب خونه منبع کاملی برای آشنایی با درس یادگیری ماشین است.

این روزها یادگیری ماشین به یکی از داغ ترین موضوعات مطرح در تکنولوژی و پیشرفت علم هوش مصنوعی بدل شده است، این علم از جنس آمار و ارقام و محاسبات است که در آن می‌توانیم هوش بشری را توسط هوش مصنوعی الگوسازی کنیم. از نمونه حوزه‌های کاربردی در یادگیری ماشین می‌توانیم به موارد زیر اشاره کنیم :

  • حوزه Computer Vision : حوزه بینایی ماشین برای تشخیص اشیا
  • حوزه Speech Recognition : دریافت سیگنال صوت و پیدا کردن کلماتی که در دنباله سیگنال گفته می‌شود.
  • حوزه Robotics : برای حل مسائل هدایت و یادگیری ربات‌ها
  • حوزه  Natural Language Processing: پردازش زبان طبیعی

شناخت Machine Learning برای افراد در زمینه کاری‌های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد، از جمله این مزیت‌ها باید به ایجاد تفکر مدرن در توسعه فناوری و تکنولوژی اشاره کنیم. به طور کلی شناخت مباحث یادگیری ماشین حل مشکلات را راحت تر کرده و منجر به ایجاد یک تفکر خاص و خلاقیت در پیدا کردن راه حل مشکلات می‌شود. در اصل با فراگیری مباحث الگوریتمی، تفکر منطقی‌تری نسبت به حوادث و وقایع پیرامون خواهیم داشت.

دوره آموزش یادگیری ماشین توسط سرکار خانم " دکتر مهدیه سلیمانی " از استادان برجسته دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده است. این دوره آموزشی با بررسی مفاهیم اولیه در یادگیری ماشین، تخمین ML و MAP و بحث گسترده‌ی رگرسیون ها آغاز و با روش های انتخاب و استخراج ویژگی به پایان می رسد. درس یادگیری ماشین از مباحث اصلی رشته مهندسی کامپیوتر در دو گرایش مهندسی نرم افزار و مهندسی سخت افزار در مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری به حساب می‌آید. از آنجایی که درس یادگیری ماشین بر پایه الگوریتم‌ها بنا نهاده شده است برای درک بهتر مفاهیم این درس پیشنهاد می‌کنیم ابتدا درس " دوره آموزشی هوش مصنوعی " با تدریس استاد مهدیه سلیمانی که به رایگان در مکتب خونه قرار داده شده رو مشاهده، درک و تمرین کنید سپس به مشاهده دوره آموزشی رایگان یادگیری ماشین بپردازید.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.2

از مجموع 82 امتیاز

48 نظر

24 روز پیش

بسیار عالی.

هاني صيدگر

8 ماه پیش

عالی و بی نظیر

دانشجوی دوره

9 ماه پیش

عالی واقعا.

صبا پیمانی

11 ماه پیش

سلام. آرزوی سلامتی. تسلط و توضیحات استاد گرانقدر بسیار عالی.

مهدی اسلام خواه

11 ماه پیش

ممنون از دور‌ه‌ی خوبتون 🙏

فرزاد بلورچی فرد

1 سال پیش

فایل های جزوه و اسلاید های این دوره هم موجود هست؟

مهراب کلابی

نظرات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

مهدیه سلیمانی
2 دوره
27,947 دانشجو

دکتر سلیمانی استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است.وی مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری خود را در رشته مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرده و در موضوعات یادگیری ماشین، الگوشناسی، بازیابی و جستجوی اطلاعات، سیستم‌های هوشمند تحقیق و پژوهش داشته است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

صفحات پربازدید
تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.