یادگیری ماشین

علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ... بیشتر

4.2 (85 امتیاز)
20,516دانشجو
دانشگاه صنعتی شریف

مهدیه سلیمانی

محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

محتوای دوره

1 فصل23 جلسه27 ساعت ویدیو
فیلم های آموزشی
  جلسه اول - مقدمه و معرفی یادگیری ماشین
مشاهده
"77:05
  جلسه دوم - تخمین ML و MAP
مشاهده
"75:50
  جلسه سوم - رگرسیون خطی
مشاهده
"72:23
  جلسه چهارم - رگرسیون 2
"66:38
  جلسه پنجم - خطای روی کل توزیع و مفاهیم بایاس و واریانس
"67:01
  جلسه ششم - رگرسیون با دیدگاه احتمالاتی، شروع دسته بندی خطی
"69:27
  جلسه هفتم - دسته‎بندهای خطی و دسته‎بندی چند دسته‌ای
"73:28
  جلسه هشتم - دسته‎بندهای احتمالاتی – دسته‎بند بيز
"73:07
  جلسه نهم - ادامه دسته‎بندهای احتمالاتی – رگرسيون لاجيستيک
"74:23
  جلسه دهم - دسته‌بند SVM
"69:18
  جلسه یازدهم - ادامه دسته‌بند SVM و کرنل
"73:49
  جلسه دوازدهم : ادامه کرنل و شروع بحث دسته‎بندهای درخت تصميم (ِDecision tree)
"71:01
  جلسه سیزدهم : ادامه درخت تصميم (ِDecision tree)
"68:51
  جلسه چهاردهم : تئوری يادگيری
"72:48
  جلسه پانزدهم: ادامه تئوری يادگيری
"77:54
  جلسه شانزدهم: يادگيری مبتنی بر نمونه (Instance-based)
"74:47
  جلسه هفدهم: ادامه بحث يادگيری مبتنی بر نمونه و شروع يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
"74:26
  جلسه هجدهم: ادامه روش AdaBoost و شروع بحث انتخاب ويژگی
"78:05
  جلسه نوزدهم: ادامه بحث انتخاب ويژگی و روش PCA
"73:58
  جلسه بيستم: ادامه بحث استخراج ويژگی و شروع خوشه‌‌بندی (clustering)
"69:05
  جلسه بیست و یکم
"58:13
  جلسه بیست و دوم
"64:07
  جلسه بیست و سوم
"72:28

درباره دوره

علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 برای اولین بار از یادگیری ماشین با استفاده از نظریه‌ها و الگوهای محاسباتی رونمایی کرد.

در حوزه یادگیری ماشین با مقداری از تجربه و داده‌ها روبه رو هستیم که باید از آن‌ها برای حل بهتر مسائل و فرضیه ها کمک بگیریم یا به عبارت دیگر باید از داده‌هایی که در بخش تجارب وجود دارد استفاده کنیم تا تصمیمات بهتری بگیریم که در این زمینه مبحث یادگیری ماشین بسیار موثر است. این دوره از از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی و آموزش ماشین لرنینگ مکتب خونه منبع کاملی برای آشنایی با درس یادگیری ماشین است.

این روزها یادگیری ماشین به یکی از داغ ترین موضوعات مطرح در تکنولوژی و پیشرفت علم هوش مصنوعی بدل شده است، این علم از جنس آمار و ارقام و محاسبات است که در آن می‌توانیم هوش بشری را توسط هوش مصنوعی الگوسازی کنیم. از نمونه حوزه‌های کاربردی در یادگیری ماشین می‌توانیم به موارد زیر اشاره کنیم :

  • حوزه Computer Vision : حوزه بینایی ماشین برای تشخیص اشیا
  • حوزه Speech Recognition : دریافت سیگنال صوت و پیدا کردن کلماتی که در دنباله سیگنال گفته می‌شود.
  • حوزه Robotics : برای حل مسائل هدایت و یادگیری ربات‌ها
  • حوزه  Natural Language Processing: پردازش زبان طبیعی

شناخت Machine Learning برای افراد در زمینه کاری‌های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد، از جمله این مزیت‌ها باید به ایجاد تفکر مدرن در توسعه فناوری و تکنولوژی اشاره کنیم. به طور کلی شناخت مباحث یادگیری ماشین حل مشکلات را راحت تر کرده و منجر به ایجاد یک تفکر خاص و خلاقیت در پیدا کردن راه حل مشکلات می‌شود. در اصل با فراگیری مباحث الگوریتمی، تفکر منطقی‌تری نسبت به حوادث و وقایع پیرامون خواهیم داشت.

دوره آموزش یادگیری ماشین توسط سرکار خانم " دکتر مهدیه سلیمانی " از استادان برجسته دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده است. این دوره آموزشی با بررسی مفاهیم اولیه در یادگیری ماشین، تخمین ML و MAP و بحث گسترده‌ی رگرسیون ها آغاز و با روش های انتخاب و استخراج ویژگی به پایان می رسد. درس یادگیری ماشین از مباحث اصلی رشته مهندسی کامپیوتر در دو گرایش مهندسی نرم افزار و مهندسی سخت افزار در مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری به حساب می‌آید. از آنجایی که درس یادگیری ماشین بر پایه الگوریتم‌ها بنا نهاده شده است برای درک بهتر مفاهیم این درس پیشنهاد می‌کنیم ابتدا درس " دوره آموزشی هوش مصنوعی " با تدریس استاد مهدیه سلیمانی که به رایگان در مکتب خونه قرار داده شده رو مشاهده، درک و تمرین کنید سپس به مشاهده دوره آموزشی رایگان یادگیری ماشین بپردازید.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.2

از مجموع 85 امتیاز

49نظر

5 ماه پیش

عالیه

دانشجوی دوره

8 ماه پیش

بسیار عالی.

هاني صيدگر

1 سال پیش

عالی و بی نظیر

دانشجوی دوره

1 سال پیش

عالی واقعا.

صبا پیمانی

1 سال پیش

سلام. آرزوی سلامتی. تسلط و توضیحات استاد گرانقدر بسیار عالی.

مهدی اسلام خواه

1 سال پیش

ممنون از دور‌ه‌ی خوبتون 🙏

فرزاد بلورچی فرد

1 سال پیش

فایل های جزوه و اسلاید های این دوره هم موجود هست؟

مهراب کلابی

1 سال پیش

دوره فوق العاده ای بود دست دکتر سلیمانی درد نکنه بسیار بیان خوبی دارند و مباحث را واضحتدریس میکنند همچنین تسلط خیلی بالایی روی مباحث دارند که ازنحوه تدریس میتوان فهمید

سعید امینی

2 سال پیش

سلام و خدا قوت به دوستان مکتبخونه. ممنونم از زحمات شما . دوره آموزشی فوق العاده ای بود . استادی فرهیخته و مسلط و با انرژی. لذت بردم از محتوای دوره . سپاس فراوان

دانشجوی دوره

2 سال پیش

عالی

امیر علم جمیلی

2 سال پیش

در خصوص کیفیت فیلم برداری: می توانست بهتر باشد ولی با دانلود کردن جزوه ها می توان این کاستی را جبران کرد. در خصوص پیش نیاز ریاضیات: نیاز هست مقدمات آمار و احتمال را بدانید. که با خواندن فصل اول کتاب bishop ، می توانید این نیاز را برآورده کنید. استاد به درس مسلط هستند و به خوبی مطالب را به دانشجو انتقال می دهند. از استاد گرامی و سایت مکتب خونه بابت قرار دادن این دوره با کیفیت آموزشی بالا تشکر می کنم.

سجاد زنگی آبادی

2 سال پیش

بی نظیر تدریس کردند. بسیار عالی برای کسانی که یک مقدار آمار و احتمالات و ریاضی خوبی دارند.

علی احمدی

2 سال پیش

استاد به مطالب درس کاملا مسلط هستند. قسمت آخر مبحث یادگیری تقویتی موجود نیست در صورتی که استاد پایان جلسه 23 ام میگن که مطالب یادگیری تقویتی هنوز تکمیل نشده و جلسه بعد هم به این موضوع می پردازیم.

اکرم نخعی

2 سال پیش

استاد بسیار مسلط و دانشمند

دانشجوی دوره

3 سال پیش

سلام.. من فیلم های این دوره آموزشی را بارها تماشا کرده ام. فایل های پی دی اف در وبسایت دانشگاه شریف موجود هستند که اگر اینجا هم قابل دسترس بود بسیار کمک کننده بود.. استاد بسیار مسلط هستند و بیان عالی و محتوای کامل ایشان برای من خیلی مفید بوده است.. با تشکر فراوان

دانشجوی دوره

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

مهدیه سلیمانی
2دوره
32,052دانشجو

دکتر سلیمانی استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است.وی مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری خود را در رشته مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرده و در موضوعات یادگیری ماشین، الگوشناسی، بازیابی و جستجوی اطلاعات، سیستم‌های هوشمند تحقیق و پژوهش داشته است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.

صفحات پربازدید
v4