آمار و احتمال مهندسی

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است. *****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)***** درس آمار و احتمال مهندسی ... بیشتر

محبوب کاربران
4.8 (299 امتیاز)
30,025دانشجو
مقدماتی
دانشگاه صنعتی شریف

علی شریفی زارچی

محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

محتوای دوره

1 فصل28 جلسه34 ساعت ویدیو
آمار و احتمال مهندسی
  ورکشاپ R
مشاهده
"102:38
  جلسه اول: ترکیبات و شمارش
مشاهده
"68:09
  جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار
مشاهده
"73:10
  جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز
مشاهده
"72:59
  جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی
"73:29
  جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی
"76:08
  جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس
"76:01
  جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای
"79:05
  جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون
"78:45
  جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال
"72:44
  جلسه دهم: توزیع نرمال
"75:07
  جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن
"37:15
  جلسه دوازدهم: توزیع توأم
"75:29
  جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS
"76:09
  جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی
"66:28
  جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل
"74:59
  جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی
"75:03
  جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ
"75:33
  جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس
"71:50
  جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار
"70:56
  جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator)
"76:26
  جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان
"71:47
  جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z
"53:38
  جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value)
"68:28
  جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test)
"105:41
  جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی
"63:36
  جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی
"36:12
  جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors
"68:11

درباره دوره

درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است.

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

درس آمار و احتمال مهندسی که در دوره‌ی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ارائه شده فرصتی است برای یادگیری مباحث نظری احتمال، مباحث کاربردی آمار و تلفیق آن با برنامه‌نویسی به زبان R و استفاده از این دانش در نمایش و تحلیل داده‌ها.

با سپاس فراوان از دکتر شریفی زارچی که با وجود مشکل قلبی پیش آمده برای ایشان و بستری شدن در بیمارستان، متعهدانه و به بهترین شکل این درس را به پایان رساندند.

***جلسه 12 به‌صورت ناقص ضبط شده‌است***

 

*****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)*****

 

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.8

از مجموع 299 امتیاز

106نظر

9 روز پیش

پیچیده ترین مباحث با گیرا ترین بیان تدریس شد. ایجاد انگیزه در هر مبحث به روشنی برای خود استاد هم مهم بود و چقدر این ارزشمنده. همین ها یه کلاس رو از خسته کننده بودن در میاره☆

پارمیدا بیکی فیروزجاهی

10 روز پیش

بینهایت تشکر میکنم از مکتبخونه 💙این از فرصت‌های خوب برا همه وإنشاءالله همیشه بسوی بهترین ها پیش برید؛ خداروشکر میکنم که با استاد زارچی آشنا شدم خدا بهترین رقمبراتون بزنه در دوعالم همیشه زنده و فرخنده باشید. يا مهدي. (از دانشجویان دوره)

معصومه زهيري راد

12 روز پیش

من تخصصم ریاضیات هست و دانشجو نیستم و تا حالا که 52 سالم هست دوره های مختلفی زیادی از مباحث ریاضیات و امار احتمال و.... دیده ام . به جرات میتوانم بگوییم بیان شیوا و قابل فهم مباحت امار و احتمالتوسط دکتر زارچی به بهترین شکل ممکن ارائه شده . بهترین اموزشی که تا حالا دیدم . سلامت باشندو پایدار

کیوان حیدری هراتمه

12 روز پیش

درود بر جناب شریفی زارچی باشرف ♥️

دانشجوی دوره

14 روز پیش

اصلا خدا، بهترین دوره فارسی آمار و احتمال، شاید توی خاورمیانه و حداقل جز تاپ 10 آسیا سطح دوره برای کسی که میخواد مقدماتی شروع کنه بالاست ولی در کل واسه کسی که این مفاهیمو خونده ولی نفهمیده عالیه

پرهام قربان نیا دلاور

15 روز پیش

با شرف مثل علی شریفی زارچی!

دانشجوی دوره

1 ماه پیش

فوق العاده ترین استاد کشور

محمد امین صفرزاده

2 ماه پیش

عالی. آقای دکتر واقعا عزت و برکتتون رو خدا روزافزون کنه

دانشجوی دوره

2 ماه پیش

سپاس بیکران از دکتر شریفی

دانشجوی دوره

2 ماه پیش

شیوه بیان و نحوه انتقال استاد شریفی واقعا عالیه . تشکر از ایشون و شما

محسن گلابیان

3 ماه پیش

اینم خوبه .. یعنی.اوکیه

دانشجوی دوره

1 ماه پیش

فوق العاده

مهران عباسی کارچگان

4 ماه پیش

تا اینجا که خوب بوده

امیررضا نیک زادی

5 ماه پیش

تشکر استاد گرامی

دانشجوی دوره

5 ماه پیش

بینظیر

دانشجوی دوره

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

علی شریفی زارچی
10دوره
69,733دانشجو

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۰ تاکنون به عنوان پژوهشگر بیوانفورماتیک در پژوهشگاه رویان‌ و هم‌چنین از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های علی شریفی زارچی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.

v4