مکتب خونه دانشگاهی: فنی و مهندسیمهندسی کامپیوتررشته امنیت و شبکه

آموزش رایگان شبکه‌های اجتماعی و اقتصادی

مدرس:دانشگاه صنعتی شریف

محمد امین فضلی

این درس برای کسب یک دید سطح بالا از مدل ها و تکنیک هایی که برای مطالعه و... بیشتر

4.8 (5)

2 دیدگاه

2,644دانشجو

30ساعت

سرفصل‌ها

مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره

محتوای دوره

سرفصل‌ها

توضیحات دوره

دیدگاه کاربران

درباره مدرس

این دوره شامل:

30 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل25 جلسه30 ساعت ویدیو

شبکه‌های اجتماعی و اقتصادی

25 جلسه30 ساعت و 7 دقیقه

جلسه 1: Introduction 1

91:24

جلسه 2: Introduction 2

78:10

جلسه 3: Graph Theory and Network Measurment 1

76:27

جلسه 4: Graph Theory and Network Measurment 2

73:57

جلسه 5: Graph Theory and Network Measurment 3

74:21

جلسه 6: Graph Theory and Network Measurment 4

73:32

جلسه 7: Weak Ties & Their Strength 1

76:15

جلسه 8: Weak Ties & Their Strength 2

78:59

جلسه 9: Correlation Patterns & Link Formation 1

77:56

جلسه 10: Correlation Patterns & Link Formation 2 Signed Networks 1

85:57

جلسه 11: Signed Networks 2 Static Random Network Models 1

81:05

جلسه 12: Static Random Network Models 2

78:32

جلسه 13: Static Random Network Models 3

74:44

جلسه 14: Static Random Network Models 4

69:48

جلسه 15: Static Random Network Models 5 Property Oriented Network Models 1

72:28

جلسه 16: Property Oriented Network Models 2

67:22

جلسه 17: Property Oriented Network Models 3

70:35

جلسه 18: Strategic Network Formation 1

71:08

جلسه 19: Strategic Network Formation 2

64:22

جلسه 20: Strategic Network Formation 3

66:48

جلسه 21: Strategic Network Formation 4

67:08

جلسه 22: Strategic Network Formation 5 & Diffusion and Propagation 1

79:16

جلسه 23: Diffusion and Propagation 2

85:31

جلسه 24: Diffusion and Propagation 3

16:05

presentation

56:09

توضیحات دوره

این درس برای کسب یک دید سطح بالا از مدل‌ها و تکنیک‌هایی که برای مطالعه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی و اقتصادی به کار برده می‌شوند ارائه شده‌است و یاد خواهید گرفت که چگونه شبکه‌ها اجتماعی و اقتصادی شکل می‌گیرند و تاثیر آن‌ها بر رفتار انسان را مدل‌سازی می‌کنید. شبکه‌های اجتماعی و اقتصادی چند مشخصه اصلی دارند که عبارتند از:
1- شبکه‌ پیچیده (Complex Network) است و بسیاری از مشخصه‌های اصلی آن را دارد.
2- در اثر تعامل عوامل باهوش و خودخواه ایجاد می‌شوند.
3- تصادفی هستند و در بسیاری موارد نمی‌توان به صورت قطعی ویژگی‌های آن‌ها را مشخص کرد.
بنابراین مدل‌ها و تکنیک‌هایی که در این درس با آن‌ها سر و کار داریم از هر سه دسته بالا نشأت گرفته و در بسیاری موارد نیز با هم ترکیب می‌شوند، به همین منظور در این درس با مدل‌هایی سر و کار داریم که با استفاده از نظریه‌ احتمال، نظریه‌ بازی، نظریه‌ گراف و ترکیبیات ساخته می‌شوند.

***این دوره در پاییز 99 ضبط شده‌است***

دیدگاه کاربران

4.8

بر اساس امتیاز 5 دانشجو

دانشجوی دوره

6 ماه پیش

با تشکر از مکتب خونه و استاد فضلی بابت به اشتراک گذاشتن این محتوی ارزشمند

مجید پارسائی

5 سال پیش

با سلام ممنون از جناب دکتر فضلی و مکتبخونه بابت امکان استفاده از کلاس های ایشون

محمد امین فضلی

8دوره

37,544دانشجو

170نظر و امتیاز

دکتر محمدامین فضلی هیئت‌علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، محقق و مهندس نرم‌افزار و برنامه‌نویس در مرکز راهکارهای اطلاعاتی هوشمند دانشگاه صنعتی شریف هستند. ایشان و همکارانشان در این مرکز بر روی پروژه‌های مهندسی نرم‌افزار و برنامه‌نویسی مقیاس بزرگ در زمینه توسعه تکنولوژی‌های ارزش‌آفرین در صنایع مختلف فعالیت دارند.

علاقه اصلی ایشان طراحی الگوریتم به‌خصوص برای مسائل بین‌رشته‌ای در محل اشتراک سه علم اقتصاد (Economics)، جامعه‌شناسی (Sociology) و محاسبات (Computation) است و همچنین به طراحی روش‌های محاسباتی برای تحلیل سیستم‌های اقتصادی (Economical)، اجتماعی (Social)، بیولوژیکی (Biological) علاقه‌مند هستند. دکتر فضلی در سال ۱۳۹۴ موفق به اخذ مدرک دکترا در رشته مهندسی نرم‌افزار از دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف زیر نظر دکتر جعفر حبیبی شدند. علاوه بر این، ایشان مدارک کارشناسی ارشد و کارشناسی خود را با نمرات بسیار عالی از دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف زیر نظر دکتر محمدعلی صفری و دکتر محمد قدسی با موفقیت به پایان رساندند.