تحلیل شبکه‌های اجتماعی با پایتون

شبکه‌های اجتماعی تنها به پلتفرم‌هایی مانند اینستاگرام، لینکدین یا ایکس محدود نمی‌شوند؛ بسیاری از پدیده‌های دنیای واقعی، از ارتباطات انسانی و همکاری‌های سازمانی گرفته تا شبکه‌های حمل‌ونقل، سامانه‌های زیستی و شبکه‌های اطلاعاتی، در قالب شبکه قابل مدل‌سازی و تحلیل هستند. تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis) مجموعه‌ای از روش‌ها و ابزارها را در اختیار ما قرار می‌دهد تا ساختار این شبکه‌ها را بررسی کرده، الگوهای پنهان آن‌ها را شناسایی کنیم و نقش و اهمیت اجزای مختلف شبکه را بهتر درک نماییم.

این دوره با هدف آموزش مفاهیم، روش‌ها و کاربردهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی طراحی شده است و از کتابخانه NetworkX در زبان برنامه‌نویسی پایتون به‌عنوان ابزار اصلی پیاده‌سازی استفاده می‌کند. در طول دوره، علاوه بر آشنایی با مبانی نظری، خواهید آموخت چگونه شبکه‌های واقعی را مدل‌سازی، تحلیل و تفسیر کنید و از تکنیک‌های تحلیل شبکه برای استخراج بینش از داده‌های شبکه‌ای بهره ببرید.

دوره با معرفی مفاهیم پایه شبکه‌ها و انواع گراف‌ها آغاز می‌شود. سپس مباحثی مانند ویژگی‌های ساختاری شبکه، اتصال‌پذیری، استحکام و تاب‌آوری شبکه، معیارهای مرکزیت، ضریب خوشه‌بندی، مدل‌های تولید و تکامل شبکه، پیش‌بینی پیوند (Link Prediction) و سایر مفاهیم کاربردی به‌صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شوند.

در کنار مباحث نظری، تمامی مفاهیم با استفاده از کتابخانه NetworkX و از طریق مثال‌های عملی، تمرین‌های برنامه‌نویسی و تحلیل مجموعه‌داده‌های واقعی پیاده‌سازی می‌شوند تا بتوانید مهارت لازم برای تحلیل شبکه‌های پیچیده را در پروژه‌های پژوهشی و کاربردهای واقعی کسب کنید.

اهداف یادگیری

در پایان این دوره، خواهید توانست:

• مفاهیم و اصطلاحات پایه تحلیل شبکه‌های اجتماعی را به‌خوبی درک و تبیین کنید.
• انواع شبکه‌ها و ویژگی‌های ساختاری آن‌ها را شناسایی و مقایسه نمایید.
• شبکه‌ها را با استفاده از کتابخانه NetworkX ایجاد، نمایش، مدیریت و تحلیل کنید.
• شاخص‌های مهم تحلیل شبکه مانند اتصال‌پذیری، فاصله، استحکام و ضریب خوشه‌بندی را محاسبه و تفسیر نمایید.
• معیارهای مختلف مرکزیت را برای ارزیابی میزان اهمیت و تأثیرگذاری گره‌ها به‌کار بگیرید.
• مدل‌های تولید شبکه و فرایند تکامل آن‌ها را تحلیل و مقایسه کنید.
• مسائل پیش‌بینی پیوند (Link Prediction) را در شبکه‌های اجتماعی بررسی و پیاده‌سازی نمایید.
• شبکه‌های واقعی را تحلیل کرده و نتایج حاصل را برای استخراج بینش از داده‌های شبکه‌ای تفسیر کنید.

شیوه آموزش

این دوره ترکیبی از آموزش مفاهیم نظری، مثال‌های کاربردی، پیاده‌سازی گام‌به‌گام در پایتون، تمرین‌های عملی و پروژه‌های برنامه‌نویسی است. تمامی مباحث با استفاده از کتابخانه NetworkX آموزش داده می‌شوند تا علاوه بر درک مفاهیم، توانایی پیاده‌سازی و تحلیل شبکه‌های واقعی را نیز کسب کنید.