آیا آماده هستید مهارتی بیاموزید که تصمیمگیریهای شما را هوشمندتر، مسیر حرفهایتان را علمیتر، و آیندهتان را روشنتر سازد؟ این دورهی جامع آمار و مدلسازی به گونهای طراحی شده است که تمامی مفاهیم مورد نیاز ... بیشتر
بهروزرسانی: ۱۴۰۴/۰۱/۳۱
توابع تحلیل داده و آنالیز آماری اکسل
انواع داده و نحوهی جمعآوری داده
مصورسازی دادهها ( Data Visualization)
همبستگی و انجام انواع تحلیل رگرسیون شامل انجام تحلیلهای پیشبین (Predictive analysis)
مفاهیم اصلی آماری مانند شاخصهای گرایش مرکزی و پراکندگی و p-value
تحلیل دادهی اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
برای شرکت در دوره «آمار و مدلسازی به کمک اکسل»، آشنایی اولیه با محیط نرمافزار اکسل و قابلیتهای پایهای آن ضروری است. این آشنایی به شما کمک میکند تا بتوانید بدون چالش با مسائل فنی نرمافزار، تمرکز خود را بر یادگیری مفاهیم آماری و تحلیلی حفظ کنید.
به همین منظور، توصیه میکنیم پیش از شروع این دوره، آموزش «اکسل مقدماتی – نسخه 2021» را بگذرانید. در این آموزش، با ساختار کلی اکسل، فرمولنویسی پایه، مدیریت دادهها و ابزارهای ساده تحلیل آشنا میشوید.
درک اولیه از این موارد، پیشزمینهای مناسب برای انجام تمرینها، پروژههای دوره و درک بهتر مفاهیم آماری فراهم میکند. این پیشنیاز بهویژه برای کسانی که تجربهی زیادی در کار با داده ندارند، بسیار کمککننده خواهد بود.
آیا آماده هستید مهارتی بیاموزید که تصمیمگیریهای شما را هوشمندتر، مسیر حرفهایتان را علمیتر، و آیندهتان را روشنتر سازد؟ این دورهی جامع آمار و مدلسازی به گونهای طراحی شده است که تمامی مفاهیم مورد نیاز برای تحلیل داده و تصمیمگیری مبتنی بر شواهد را به صورت گامبهگام و کاربردی آموزش دهد؛ حتی اگر تا امروز هیچگونه آشنایی قبلی با آمار نداشتهاید. محتوای آموزشی این دوره از پایه آغاز میشود و با استفاده از مثالهای واقعی و تمرینهای عملی، شما را به سطحی میرساند که بتوانید به صورت حرفهای با ابزارهایی مانند Microsoft Excel در تحلیل داده فعالیت کنید.
در این دوره، از مفاهیم تئوریک خستهکننده و مطالب غیرکاربردی خبری نیست. شما خواهید آموخت که چگونه دادهها را تحلیل کنید، الگوها را شناسایی نمایید و به جای تکیه بر حدس و گمان، بر اساس منطق آماری تصمیمگیری کنید. هدف ما این است که در پایان دوره، شما تنها به دانستن آمار بسنده نکنید، بلکه بتوانید آن را به ابزاری مؤثر برای حل مسائل واقعی در زندگی شخصی و حرفهای خود تبدیل نمایید. اگر به دنبال یادگیری مهارتی ارزشمند، کاربردی و آیندهدار هستید، این دوره بهترین گزینه برای شماست.
هدف اصلی این دوره، آموزش مفاهیم پایه و کاربردی آمار و مدلسازی به شیوهای ساده، گامبهگام و قابل فهم است تا شرکتکنندگان بتوانند بدون نیاز به پیشزمینه تخصصی، به درک عمیقی از تحلیل داده دست پیدا کنند. در این دوره تلاش شده است تا مفاهیم کلیدی آمار بهگونهای آموزش داده شود که افراد بتوانند آنها را در مسائل واقعی، محیطهای کاری و تصمیمگیریهای روزمره به کار بگیرند. همچنین با تمرکز بر ابزار قدرتمند و در دسترسی مانند Microsoft Excel یادگیری برای همهی علاقهمندان قابل انجام شده و مسیر ورود به دنیای تحلیل داده و تصمیمگیری مبتنی بر شواهد، هموار گردیده است.
در میان محتوای آموزشی فارسیزبان، تاکنون دورهای با این سطح از جامعیت، کاربردی بودن و ساختار آموزشی منظم برای آموزش آمار و دادهورزی به کمک Excel ارائه نشده است. این دوره برای اولینبار در تلاش است تا با رویکردی عملی و پروژهمحور، خلأ موجود در آموزش آمار کاربردی و تحلیل داده را در فضای فارسیزبان پوشش دهد.
این دوره شامل ۱۴ فصل جامع است که هرکدام به یکی از موضوعات کلیدی در آموزش آمار و مدلسازی با رویکردی کاربردی و قابل اجرا در Excel میپردازد:
فصل اول – مقدمات و مفاهیم آمار و مدلسازی: در این فصل با چیستی آمار، اهداف مدلسازی، نقش داده در تصمیمگیری، و تمایز بین تحلیل آماری و مدلسازی داده آشنا خواهید شد.
فصل دوم – نمونهگیری در مطالعات دادهای: روشها، کاربردها و سوگیریهای آن: این فصل به معرفی انواع روشهای نمونهگیری، مزایا و معایب آنها و همچنین خطاها و سوگیریهایی که ممکن است در فرآیند نمونهگیری رخ دهد میپردازد.
فصل سوم – انواع متغیر و سطوح اندازهگیری در روشهای آماری و دادهای: در این فصل خواهید آموخت که متغیرها چگونه تعریف میشوند، چه انواعی دارند، و سطوح مختلف اندازهگیری چه تأثیری در انتخاب روشهای آماری دارند.
فصل چهارم – انواع مدلها و کاربردهای آنها در آمار و تحلیل داده: این فصل به معرفی مدلهای آماری، مفاهیم مدلسازی، تفاوت مدلهای توصیفی، پیشبینی و علی، و کاربرد آنها در تحلیل داده اختصاص دارد.
فصل پنجم – آمار توصیفی و تحلیل دادهی اکتشافی (Exploratory Data Analysis): در این فصل با شاخصهای مرکزی و پراکندگی، جدولها، نمودارها و تکنیکهای اکتشافی برای درک بهتر دادهها آشنا خواهید شد.
فصل ششم – رویکردهای احتمال و کاربردهای آنها در آمار: این فصل به مفاهیم پایه احتمال، تفاوت دیدگاههای کلاسیک، فریکوئنسی و بیزی، و نحوه استفاده از احتمال در آمار میپردازد.
فصل هفتم – توزیعهای احتمالی و کاربرد آنها در آمار و مدلسازی: در این فصل توزیعهای گسسته و پیوسته (مانند دوجملهای، پواسون و نرمال) معرفی میشوند و کاربردهای آنها در تحلیل داده بررسی میگردد.
فصل هشتم – چگونه یک فرضیه یا حدس را در آمار و تحلیل داده مورد آزمون قرار میدهیم؟ این فصل به آزمون فرضیه، مفاهیم p-value ، خطاهای نوع اول و دوم و مراحل طراحی آزمون آماری اختصاص دارد.
فصل نهم – تحلیل همبستگی و رابطهی بین متغیرها: در این فصل با ضریب همبستگی، تحلیلهای دوبعدی و تفسیر روابط بین متغیرهای عددی آشنا میشوید.
فصل دهم – تحلیل رگرسیون ساده و حرکت از رابطه به سمت علیت: این فصل به معرفی مدل رگرسیون ساده، تخمین پارامترها، تحلیل خطا و استفاده از رگرسیون بهعنوان ابزاری برای کشف روابط علی میپردازد.
فصل یازدهم – تحلیل رگرسیون چندگانه و تحلیلهای پیچیدهتر: در این فصل با افزودن متغیرهای مستقل بیشتر، وارد دنیای مدلسازی پیچیدهتر میشوید و مفاهیم مانند multicollinearity و ارزیابی مدل را یاد میگیرید.
فصل دوازدهم – متغیرهای کیفی در رگرسیون و رگرسیون ترتیبی: این فصل به نحوه استفاده از متغیرهای طبقهای در مدلهای رگرسیونی و معرفی رگرسیونهای ترتیبی و شیوه تحلیل آنها اختصاص دارد.
فصل سیزدهم – اثر تعاملی در رگرسیون و رگرسیون لجستیک: در این فصل یاد میگیرید چگونه اثر متقابل متغیرها را بررسی کنید و از مدل رگرسیون لجستیک برای تحلیل متغیرهای وابسته دوحالته استفاده نمایید.
فصل چهاردهم – خانوادهی آزمونهای آماری و مدلهای خطی عمومی (GLM): این فصل نهایی به جمعبندی آزمونهای متداول آماری، معرفی مدلهای خطی عمومی و توسعه مدلسازی آماری در سطحی حرفهایتر میپردازد.
یکی از ویژگیهای متمایز و بسیار ارزشمند این دوره، وجود بیش از ۳ ساعت محتوای آموزشی در قالب «آزمایشگاههای اکسل» است. این بخشها بهصورت عملی طراحی شدهاند تا مفاهیم آماری و مدلسازی، صرفاً در حد تئوری باقی نمانند و شرکتکنندگان بتوانند با استفاده از دادههای واقعی و ابزار Excel، تحلیلهای آماری را بهصورت گامبهگام و کاربردی انجام دهند. این رویکرد موجب میشود که حتی افرادی بدون پیشزمینه در تحلیل داده نیز بتوانند مهارتهای خود را تقویت کرده و در موقعیتهای شغلی یا تحصیلی از آنها بهرهمند شوند.
این دوره برای طیف گستردهای از علاقهمندان به تحلیل داده و آمار کاربردی طراحی شده است. تحلیلگران داده، دانشآموختگان و علاقهمندان به علوم داده که در مسیر ورود به حوزههایی مانند تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند، میتوانند از این دوره برای تقویت پایههای دانش آماری خود بهره ببرند. همچنین مدیران، صاحبان کسبوکار و تصمیمگیرندگان در بخشهایی مانند بازاریابی، فروش، عملیات، مالی و تحقیقات بازار، از طریق این دوره میتوانند توانایی تصمیمگیری مبتنی بر داده را در سازمان خود ارتقا دهند. دانشجویان دانشگاهی و محققان نیز که آمار بخشی از مسیر تحصیلی یا پژوهشی آنان است، از محتوای ساختارمند و عملی دوره بهرهمند خواهند شد. در نهایت، این دوره برای تمامی علاقهمندان به یادگیری عملی آمار و درک بهتر پدیدههای پیرامون از طریق تحلیل داده، طراحی شده است.
· چرا باید در دوره آموزش آمار و مدلسازی به کمک اکسل شرکت کنیم؟مگیری هوشمندانه، بدون تحلیل داده ممکن نیست، و تحلیل داده بدون دانش آمار معنایی ندارد. این دوره بهگونهای طراحی شده است که نهتنها مفاهیم آماری را به زبانی ساده و قابلفهم آموزش میدهد، بلکه با بهرهگیری از ابزار پراستفادهای مانند Microsoft Excel، امکان اجرای عملی تحلیلها را برای همه فراهم میکند. اگر بهدنبال یادگیری مهارتی هستید که در حوزههای شغلی، تحصیلی و پژوهشی بهکار بیاید، این دوره با ساختار منظم، محتوای پروژهمحور، و تمرکز بر کاربرد واقعی آمار، یکی از بهترین انتخابها برای شما خواهد بود. شرکت در این دوره به شما کمک میکند تا با اطمینان وارد دنیای تحلیل داده شوید و قدرت تصمیمگیری خود را بر پایه داده و منطق آماری ارتقا دهید.
اطلاعات بیشتر
پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتبخونه، در صورتی که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهینامه رسمی پایان دوره توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
قابل اشتراکگذاری در
کیوان دانشآموختهی دکتری در رشتهی «روشهای کمی، سنجش و آمار» در دانشگاه کالیفرنیا (University of California) در ایالات متحده آمریکاست. وی سابقهی حرفهای قابل توجهی در حوزه تحلیل داده، مدلسازی آماری و مشاوره پژوهشی در پروژههای سازمانی و تحقیقاتی در داخل و خارج از ایران دارد و در سالهای گذشته با تیمها و مجموعههای مختلف در زمینه تصمیمگیری مبتنی بر داده همکاری کرده است. تدریس و یاددادن همیشه یکی از علایق کیوان در زندگی شخصی و حرفهای بوده و او تجربهی چندینسال تدریس و طراحی دورههای آموزشی در حوزه آمار و علوم داده در دانشگاهها و موسسات صنعتی و آموزشی در ایران و آمریکا را دارد. کیوان به کمک این تجربهی چندین ساله توانسته است رویکردی آموزشی جدیدی را ایجاد کند که مفاهیم پیچیده آماری و دادهای را به شکلی ساده، کاربردی و قابل فهم به مخاطب منتقل سازد
اطلاعات بیشتر
مکتب خونه بزرگترین پلتفرم آموزش مجازی در ایران محسوب میشود که بیش از یک دهه است در زمینه آموزش مجازی فعالیت میکند. از اهداف مهم مکتب خونه در دسترس قرار دادن آموزشها برای تمام مردم در گروههای سنی مختلف میتوان نام برد. این مکتبِ مجازی، بر این باور است که هیچکس نباید به خاطر شرایط مالی و یا موقعیت مکانی از بهرهگیری آموزشها باز بماند و باور دارد که میتواند این هدف را به سرانجام برساند.
مکتب خونه یک آکادمی آنلاین تخصصها است که دروس مختلفی را در زمینههای متنوع ارائه میدهد. شما میتوانید در مکتبخونه دورههای رایگان و پلاس را در حوزههای مختلف ببینید.
دورههای آموزش برنامه نویسی به شما کمک میکنند تا به یکی از پردرآمدترین و جذابترین مهارتهای دنیای امروز مسلط شوید. آموزش یادگیری ماشین و آموزش پردازش تصویر تا آموزش طراحی سایت، همه چیز برای ورود به دنیای تکنولوژی فراهم است. این دورهها مناسب هر سطحی از مبتدی تا حرفهای هستند.
در دنیای امروزی، یادگیری مهارتهای آیتی و نرمافزار امری ضروری است. دورههای مکتبخونه در این زمینه مانند دورههای آموزش شبکه، آموزش CCNA ، آموزش بلاک چین و غیره، به شما کمک میکنند تا مهارتهایی چون مدیریت شبکه و استفاده از نرمافزارهای مختلف را به راحتی و از صفر تا صد بیاموزید. بدون نیاز به پیشزمینه تخصصی، این دورهها شما را برای ورود به بازار کار آماده میکنند.
اگر به دنبال یادگیری زبان جدید هستید یا میخواهید مهارتهای زبانی خود را تقویت کنید، مکتبخونه با دورههای متنوع آموزش زبان انگلیسی، آموزش زبان فرانسوی، آموزش زبان آلمانی و بسیاری دیگر، بهترین گزینه برای شما است. شما میتوانید با تمرین و آموزشهای ساختارمند به سرعت در زبانهای مختلف پیشرفت کنید و دنیایی از فرصتهای جدید را پیشروی خود ببینید.
آموزشهای مدیریت و کسبوکار مکتبخونه برای کسانی است که میخواهند موفقیت در دنیای تجارت را تجربه کنند. با دورههایی از آموزش مدیریت، دوره منابع انسانی ، آموزش هوش تجاری و تحلیل دادهها تا کارآفرینی و آموزش فروش، میتوانید مهارتهای لازم برای راهاندازی و مدیریت یک کسبوکار موفق را کسب کرده و ایدههای خود را به واقعیت تبدیل کنید.
در دنیای پیچیده امروزی، داشتن دانش مالی و سرمایهگذاری کلید موفقیت است. مکتبخونه با دورههای مالی و سرمایهگذاری در دستهبندیهای مختلف مانند آموزش پرایس اکشن، آموزش تحلیل تکنیکال و غیره، شما را به مهارتهایی مجهز میکند که بتوانید بهترین تصمیمات مالی را بگیرید و سرمایهگذاریهای خود را هوشمندانه مدیریت کنید.
دورههای فنی و مهندسی مکتبخونه برای دانشجویان و علاقهمندان به این حوزه فرصتی عالی است تا مفاهیم کلیدی و تخصصی در آموزش مهندسی کامپیوتر، آموزش مهندسی مکانیک، عمران و سایر رشتههای فنی را با اساتید برتر کشور یاد بگیرند. این دورهها از بهترین اساتید و دانشگاههای کشور مانند دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه تهران به شما کمک میکنند تا دروس دانشگاهی را بهخوبی درک کنید و مهارتهای عملی خود را ارتقا دهید.
مهارتهای زندگی نقش مهمی در موفقیت و رضایت شخصی دارند. مکتبخونه با ارائه دورههای متنوع در زمینههای مانند آموزش مدیریت تعارض، مهاجرت کاری، مهارتهای ارتباطی و غیره، به شما کمک میکند تا زندگی متعادلتر و موفقتری داشته باشید. این دورهها به شما ابزاری برای بهتر زندگی کردن و برخورد با چالشهای روزمره میدهد.
مکتبخونه برای دانشجویان و علاقهمندان به علوم پایه، علوم انسانی و پزشکی، دورههایی کاربردی و مفید را فراهم کرده است. با این دورهها میتوانید از یادگیری دروس پیچیدهای مثل فیزیک، شیمی، روانشناسی، اقتصاد و حتی دروس پزشکی بهرهمند شوید و پایههای علمی خود را تقویت کنید.
اگر به دنبال پرورش استعدادهای هنری خود هستید، مکتبخونه با دورههای هنری در زمینههایی مانند آموزش گرافیک ، آموزش عکاسی، آموزش نستعلیق، طراحی مد و معماری، بهترین انتخاب است. این دورهها به شما کمک میکنند تا خلاقیت خود را به شکلی حرفهای و قابل اجرا به کار بگیرید و در مسیر هنری خود پیشرفت کنید.
مکتب خونه علاوه بر ارائه دادن دورههای پلاس، مجموعهای شامل ۱۵۰۰۰ ساعت ویدئوی آموزشی رایگان ارائه داده است. این ویدئوهای رایگان در زمینه آی تی، برنامهنویسی، مدیریت و کارآفرینی، مالی و سرمایهگذاری، علوم انسانی وغیره هستند. رایگان بودن این دورهها از کیفیت این دورهها کم نمیکند؛ بلکه آموزش و تهیه این ویدئوها توسط اساتید خبره ایران تدارک دیده شده است. اکثر این استادان برجسته از دانشگاه برتر شهید بهشتی، امیر کبیر، صنعتی شریف و غیره هستند. آکادمی مکتب خونه سعی دارد با انجام پروژههای رایگان در راستای تحقق اهداف خود قدمی بردارد.