×
ribbon

آموزش ذهنیت داده‌محور: رویکردی نوین برای تصمیم‌گیری و توسعه محصول

مدرس:

علی اصغر صیادی

ذهنیت داده محور به معنای اتخاذ تصمیمات است که بر اساس داده های معتبر، تحلیل ها و بینش... بیشتر
گواهی‌نامه
3.6 (5)
2 دیدگاه
278دانشجو
8ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک اهمیت تصمیم گیری مبتنی بر داده

تولید و ارزیابی ایده‌ها و توسعه فرضیه‌های عملی

تسلط بر فاآیند نمونه‌سازی Prototyping، ایجاد MVP و اعتبار سنجی راه حل‌ها

اندازه‌گیری، تجزیه و تحلیل عملکرد با استفاده از معیارهای بینشی

این دوره شامل:

8 ساعت ویدئو

5 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

5 فصل25 جلسه8 ساعت ویدیو
به دوره خوش آمدید
  نمای کلی دوره خوش آمدید
07:41
معرفی دوره و ذهنیت داده محور
  بررسی اجمالی فصل
02:46
  اهمیت تصمیم گیری مبتنی بر داده
20:35
  هزینه تغییر یک محصول
11:30
  مشاهده در مقابل آزمایش
12:51
  آزمایش در مقابل نمونه اولیه در مقابل MVP
12:51
آزمایش و آزمون فرضیه
  بررسی اجمالی فصل
02:53
  تولید ایده
29:02
  تکنیک های اضافی برای ایده پردازی
21:39
  ارزیابی و انتخاب ایده ها
16:26
  تکنیک های اضافی در مورد انتخاب ایده ها
18:13
  تجزیه، ساده سازی و پالایش
13:18
  معیارهای خود را تعیین کنید
26:18
  توسعه فرضیه های قابل آزمایش
25:01
  تست A/B
40:35
مبانی نمونه‌سازی داده محور
  بررسی اجمالی فصل
01:41
  چگونه می توانم در اسرع وقت شکست بخورم
26:51
  تکنیک های نمونه سازی
20:16
  روش های جمع آوری داده ها برای نمونه سازی
30:47
  واکمن زرد
26:30
کمینه محصول پذیرفتنی (MVP)
  بررسی اجمالی فصل
02:33
  مفهوم MVP
19:24
  از آزمایش‌ها و نمونه‌های اولیه تا MVP
22:40
  تست های قابلیت استفاده و داده‌های حاصل از استفاده
30:07
  تکرار، تکرار، تکرار
23:49

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

ذهنیت داده‌محور به معنای اتخاذ تصمیمات است که بر اساس داده‌های معتبر، تحلیل‌ها و بینش‌های به‌دست‌آمده از آن‌ها انجام می‌شود، نه صرفاً بر اساس شهود یا حدس و گمان.

این رویکرد که به یکی از ارکان اصلی موفقیت در دنیای رقابتی امروز تبدیل شده است، به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا تصمیمات دقیق‌تر و مؤثرتری اتخاذ کنند. در چنین دنیای پرشتاب، کسب‌وکارهایی که از داده‌ها به طور هوشمندانه استفاده می‌کنند، قادر به شناسایی الگوها، روندها و فرصت‌های پنهان می‌شوند که به آن‌ها کمک می‌کند تا به سطوح بالاتری از موفقیت دست یابند.

چرا ذهنیت داده‌محور این‌قدر قدرتمند است؟

زیرا داده‌ها به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند تا ریسک‌ها را به‌دقت شبیه‌سازی و پیش‌بینی کنند که این امر باعث می‌شود تا تصمیمات آگاهانه‌تر و کمتر مخاطره‌آمیز اتخاذ کنند. به‌علاوه، داده‌ها می‌توانند کارایی عملیات را افزایش دهند، به‌ویژه در شناسایی نقاط ضعف و بهینه‌سازی فرایندها. شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از داده‌ها، نه‌تنها به درک بهتری از نیازهای مشتریان خود دست یابند، بلکه تجربیات بهتری برای آن‌ها فراهم کنند و خدمات خود را به شیوه‌ای شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند.

این دوره برای صاحبان کسب‌وکار و استارت آپ‌هایی که نیاز به درک عمیق‌تری از نحوه تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی براساس نیاز خود و مشتریان را دارند، مورد استفاده قرار می‌گیرد.

دیدگاه کاربران

3.6

بر اساس امتیاز 5 دانشجو

1
2
3
4
5

حامد شیرزه حق

3 روز پیش

5

خوب

مينا ربطي

4 روز پیش

2

صدا خیلی ضعیف بود

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
1دوره
278دانشجو
5نظر و امتیاز

علی‌اصغر صیادی، دانشجوی دکتری و پژوهشگر بین‌رشته‌ای در حوزه‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده و تحول دیجیتال است. وی تمرکز خود را بر توسعه راهکارهای نوآورانه برای حل مسائل پیچیده از طریق به‌کارگیری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده معطوف کرده است.

صیادی تجربه‌ای گسترده در توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی، مدیریت پروژه‌های تحقیقاتی، تحلیل داده‌های کلان و پیاده‌سازی مدل‌های تصمیم‌گیری دارد. او همچنین به عنوان مشاور در پروژه‌های مرتبط با تحول دیجیتال و نوآوری در سیستم‌های هوشمند فعالیت داشته و در ارائه راهکارهای مبتنی بر داده برای حل چالش‌های پیچیده، نقش مؤثری ایفا کرده است.

در حوزه آموزش، وی سابقه تدریس در زمینه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل داده و سیستم‌های تصمیم‌گیری را دارد و همچنین مربی کارگاه‌های تخصصی مرتبط با تحول دیجیتال و کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف بوده است.

از جمله افتخارات وی می‌توان به کسب رتبه اول المپیاد فنی و حرفه‌ای فناوری اطلاعات در استان فارس (۱۳۸۲) اشاره کرد.

وی عضو اتحاد تحقیقات معماری دیجیتال (DARA) و همچنین عضو فعال یک اندیشکده بین‌المللی پژوهشی با تمرکز بر یکپارچگی چندبعدی در طراحی و تحلیل داده است. فعالیت‌های او در زمینه ارتقاء مدل‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی، با همکاری ابزارهای پیشرفته دیجیتال و تحلیلی همراه بوده است.

حوزه‌های علاقه‌مندی پژوهشی او عبارت‌اند از:

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

پردازش داده‌های کلان

امنیت سایبری و تحلیل داده‌های تهدید

توسعه الگوریتم‌های بهینه‌سازی و خودکارسازی فرآیندها

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.