در دنیای امروز که مدل‌های هوش مصنوعی روزبه‌روز بزرگ‌تر و پیچیده‌تر می‌شوند، چالش اصلی دیگر تنها آموزش مدل‌ها نیست، بلکه استقرار (Deployment) آن‌ها در محیط‌های واقعی با بالاترین سرعت، کمترین تأخیر (Latency) و بیشترین بازدهی (Throughput) است.

آیا تا به حال مدل یادگیری عمیقی ساخته‌اید که روی کاغذ دقت فوق‌العاده‌ای دارد، اما در عمل به دلیل سرعت پایین و تأخیر (Latency) بالا، قابل استفاده نیست؟ در دنیای هوش مصنوعی، سرعت و کارایی در هنگام استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق (Inference) به اندازه‌ی دقت آن‌ها اهمیت دارد. یک مدل بزرگ و قدرتمند اگر نتواند در زمان واقعی و با کمترین هزینه به درخواست‌ها پاسخ دهد، در عمل کاربرد خود را از دست می‌دهد.

کتابخانه TensorRT انویدیا، قدرتمندترین ابزار برای بهینه‌سازی و شتاب‌دهی به فرآیند استنتاج (Inference) در شبکه‌های عصبی عمیق روی پردازنده‌های گرافیکی (GPU) است.

این دوره یک مسیر یادگیری جامع و کاربردی است که شما را از مبانی اولیه استنتاج تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌های بهینه‌سازی و استقرار در محیط‌های صنعتی با استفاده از TensorRT همراهی می‌کند. با گذراندن این دوره، شما دانش و مهارت لازم برای تبدیل مدل‌های سنگین آموزشی به موتورهای استنتاج بهینه، سریع و آماده برای استفاده در مقیاس بزرگ را به دست خواهید آورد.

شایان ذکر است که این دوره با استفاده از هوش مصنوعی تولید و ضبط شده است.

هدف اصلی این دوره، توانمندسازی شما برای بهینه‌سازی و استقرار (Deploy) مدل‌های یادگیری عمیق با بالاترین سرعت و کمترین تأخیر (Latency) ممکن است. پس از پایان این دوره، شما قادر خواهید بود هر مدل آموزش‌دیده‌ای را دریافت کرده و با استفاده از TensorRT، یک موتور استنتاج (Inference Engine) بهینه، سریع و آماده‌ی استقرار در محیط‌های واقعی (Production) بسازید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که مسئولیت استقرار مدل‌ها را بر عهده دارند.
متخصصان عملیات یادگیری ماشین (MLOps) که به دنبال ساخت پایپ‌لاین‌های خودکار و بهینه هستند.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که مدل‌های هوش مصنوعی را در محصولات خود (مانند سیستم‌های خودروی خودران، پردازش ویدیو یا دستیارهای صوتی) ادغام می‌کنند.
پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند به یادگیری عمیق که می‌خواهند با جنبه‌های عملی و کاربردی مدل‌ها آشنا شوند.

آموزش بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی با NVIDIA TensorRT

دوره‌های مشابه

آموزش طراحی سرویس با FastAPI

مینی دوره ساخت هوش مصنوعی شخصی در مرورگر

آمادگی آزمون LPIC-1

ابزارهای مدیریت محصول

آموزش آسان n8n و هوش مصنوعی برای همه (بدون کدنویسی)

چطور کمال‌گرا نباشیم!

زندگی دلخواهت رو آگاهانه از نو بساز !

۲۲ تکنیک برتر سئو برای رسیدن سریع و اصولی به رتبه‌ اول گوگل

دیگر دوره‌های رضا محمودی

LLMOps برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

آموزش MLOps

آموزش رزومه‌نویسی و روند استخدام در شرکت‌ها

مسیر شغلی دیتاساینس

بهترین شیوه‌ها برای استقرار مدل‌های بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق

دیگر دوره‌های زینب صادقی

LLMOps برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

آموزش MLOps

آموزش رزومه‌نویسی و روند استخدام در شرکت‌ها

مسیر شغلی دیتاساینس

بهترین شیوه‌ها برای استقرار مدل‌های بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق