علیرضا اخوانپور
اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
یادگیری اصول پایهای جاوااسکریپت برای کار با مدلهای هوش مصنوعی در محیط مرورگر
یادگیری اجرای Local LLM در مرورگر بدون نیاز به سرور یا پردازش ابری
یادگیری کار با Prompt API برای تعامل، مدیریت پرامپتها و کنترل پاسخهای مدل
یادگیری شخصیسازی خروجی مدل با استفاده از Initial Prompts و JSON Schema
3 ساعت ویدئو
1 جلسه متنی
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
در این دوره، قدمبهقدم یاد میگیرید چطور یک مدل هوش مصنوعی شخصی را مستقیماً داخل مرورگر اجرا کنید، بدون نیاز به سرور، GPU حرفهای، یا هزینههای پردازشی. تمام پردازشها روی دستگاه کاربر انجام میشود و شما یاد میگیرید چطور از جدیدترین قابلیتهای Web AI و Local LLM/VLM استفاده کنید تا یک سیستم کاملاً شخصیسازیشده بسازید.
این دوره با یک مقدمه سریع و کاربردی از JavaScript شروع میشود تا مطمئن باشید برای پیادهسازی مدلها در مرورگر آمادهاید. سپس وارد دنیای Local LLMها میشویم: از راهاندازی اولیه، پرامپتنویسی، Prompt API، مدیریت حافظه، استریم پاسخها، تا اختصاصیسازی مدل با Initial Prompts و JSON Schema.
در ادامه نیز یاد میگیرید چطور یک Vision Language Model (VLM) را داخل Google Chrome اجرا کنید تا مدل شما توانایی تحلیل تصویر را هم داشته باشد.
در پایان دوره، شما میتوانید:
این دوره کاملاً پروژهمحور است و برای افرادی طراحی شده که میخواهند هوش مصنوعی را در سطح کاربردی و عملی در مرورگر پیادهسازی کنند، از توسعهدهندگان وب تا علاقهمندان به AI و کسانی که میخواهند یک AI شخصی و خصوصی برای خود بسازند.
بر اساس امتیاز 56 دانشجو
آروین کامرانی
7 روز پیش
معرکه
پیمان پهلوانی زاده
13 روز پیش
عالی
هادی هوشمند
18 روز پیش
خوب بود
محمدعلی محمدی نیا
27 روز پیش
خوب بود
سید حامد یزدگردی
1 ماه پیش
عالی
الیاس قوی
1 ماه پیش
این دوره به شدت عالی بود و ممنوم از استاد اخوان پور
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتبخونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر میتوانید درخواست بازگشت وجه کنید.
علیرضا اخوانپور، متخصص برجسته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، با بیش از ۱۰ سال سابقه تدریس و فعالیت حرفهای، یکی از چهرههای شناختهشده در این حوزه است. او علاوه بر سابقه ۷ سال مدیریت فنی در مجموعه دانشبنیان شناسا، در طراحی و پیادهسازی چندین پروژه عملی در زمینه پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و مدلهای یادگیری عمیق نقش کلیدی داشته است.
از سال ۱۳۹۴ به عنوان مدرس در دانشگاه شهید رجایی فعالیت خود را آغاز کرد و از سال ۱۳۹۵ به طور تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به تدریس مشغول است. در کنار تدریس، او چاپ مقالات بینالمللی و داوری بیش از ۱۰ مقاله علمی را نیز در کارنامه دارد و تجربه عملی خود را با پیادهسازی پروژههای صنعتی و پژوهشی موفق ترکیب کرده است.
حضور او در محیطهای آکادمیک با ارائه ورکشاپ در دانشگاههای امیرکبیر، شریف و تهران همراه بوده و دورههای تخصصی خود را در جهاد دانشگاهی شریف، دانشگاه تهران و سازمانهای بزرگی مانند معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، صندوق نوآوری و شکوفایی، همراه اول و دیجیکالا برگزار کرده است. همچنین در حوزه بانکی و تلکام، دورههای تخصصی برای کارکنان بانکهای قوامین، سپه و صادرات و همراه اول و ایبیکام ارائه کرده و مدرس رویداد علم داده ایرانسل بوده است.
او در سایت مکتبخونه نیز دورههای پرمخاطبی در زمینه LLM، یادگیری عمیق، پردازش تصویر و OpenCV ضبط کرده که تجربه عملی گسترده او در پروژههای واقعی را نیز پوشش میدهند.
علیرضا اخوانپور به عنوان منتور و مشاور هوش مصنوعی با شتابدهنده همتک و شرکتهای معتبر مانند همراه اول و ایبیکام همکاری داشته و مدیریت سایت تخصصی Class.Vision را بر عهده دارد، که در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین فعالیت میکند.
حضور موثر او در رویدادهای مهم مانند کنفرانس MVIP، فیس کاپ، داده ایرانسل و من برنامهنویسم و تولید محتوا در آکادمی همراه اول، مکتبخونه، کلاس ویژن و نماتک، به همراه تجربه عملی در چندین پروژه صنعتی و پژوهشی موفق، نقش برجسته او در گسترش دانش و کاربرد هوش مصنوعی در کشور را نشان میدهد.
