×
ribbon

آموزش تحلیل داده با پایتون

موفقیت در کسب‌وکار و دستیابی به سود و موفقیت در صنایع مختلف نیازمند تجزیه و تحلیل داده است. دوره تحلیل داده با پایتون این مسیر را متحول کرده تا دانشمندان و تحلیل‌گران بتوانند مبانی تجزیه ... بیشتر

پرطرفدار
زیرنویس
4.6 (14 امتیاز)
2,625دانشجو
مقدماتی
IBM

Joseph Santarcangelo

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

توسعه کد پایتون برای تمیز کردن و آماده‌سازی داده برای تجزیه و تحلیل

انجام تجزیه و تحلیل اکتشافی داده و استفاده از تکنیک‌های تحلیلی بر روی مجموعه‌ داده‌های واقعی با استفاده از کتابخانه‌هایی نظیر پاندا، نامپای و سایپای

تغییر داده با استفاده از فریم‌های داده، خلاصه‌سازی داده، درک توزیع داده، انجام همبستگی و ایجاد پایپ‌لاین داده

ساخت و ارزیابی مدل‌های رگرسیون با استفاده از کتابخانه یادگیری ماشین scikit-learn و استفاده از آن‌ها برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری

محتوای دوره

5 فصل26 جلسه1:45 ساعت ویدیو
وارد کردن داده (Data Set)
  درک داده‌ها
مشاهده
"02:45
  کتابخانه و پکیج‌های پایتون برای علم داده
مشاهده
"02:46
  وارد کردن و خروجی گرفتن داده‌ها در پایتون
مشاهده
"04:29
  شروع به تجزیه و تحلیل داده‌ها در پایتون
مشاهده
"04:35
  دسترسی به پایگاه داده با پایتون
مشاهده
"04:17
بررسی داده‌ها
روش تحلیل داده اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
توسعه مدل
ارزیابی و اصلاح مدل

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

موفقیت در کسب‌وکار و دستیابی به سود و موفقیت در صنایع مختلف نیازمند تجزیه و تحلیل داده است. دوره تحلیل داده با پایتون این مسیر را متحول کرده تا دانشمندان و تحلیل‌گران بتوانند مبانی تجزیه و تحلیل داده تا ساخت و ارزیابی آن‌ها را فرا بگیرند. در این آموزش کاربردی از جمع‌آوری و واردکردن اطلاعات تا ایجاد پایپ لاین داده را به شکل ساده و ویدیویی ارائه می‌شود. همچنین آموزش این مهارت به‌صورت گام‌به‌گام و مرحله‌ای طراحی و با پروژ‌های عملی تکمیل شده است.  

دوره تحلیل داده با نرم‌افزار پایتون

در دوره آموزش تحلیل داده با نرم‌افزار پایتون با نحوه جمع‌آوری اطلاعات، تمیزکردن و قالب‌بندی داده آشنا می‌شوید. همچنین پس از تماشا آموزش‌های ویدیویی می‌توانید فریم داده را تغییر دهید و مدیریت کنید. ساخت مدل‌های رگرسیون یادگیری ماشین برای شما آسان می‌شود و در نهایت توانایی ایجاد پایپ‌لاین داده را به‌دست می‌آورید. خروجی این دوره، شکل‌دهی و تمیزکردن داده، تجزیه و تحلیل داده و تصویرسازی داده‌هاست. پس از جلسات ویدیویی می‌توانید با مشارکت و تمرین در پروژه‌های عملی، مهارت خود را محک بزنید و برای ورود به بازار کار آماده شوید.

دوره آموزش تحلیل داده با پایتون برای چه کسانی مناسب است؟

  • دوره تحلیل داده با نرم‌افزار پایتون به درک رفتار مشتری و افزایش فروش کمک می‌کند و برای بازاریابان یک مهارت ضروری است؛
  • این مهارت برای تشخیص تقلب، مدیریت ریسک و بهبود ارائه خدمات در موسسات مالی موثر است؛
  • تحلیل داده های مالی با پایتون فرآیند تولید را بهینه‌سازی می‌کند و با کاهش ضایعات، کیفیت را افزایش می‌دهد، بنابراین برای تولیدکنندگان مناسب است؛
  • این دوره انتخاب هوشمندانه‌ای برای پزشکان و محققان است؛ آن‌ها می‌توانند با کمک علم داده بیماری‌ها را تشخیص داده و به بهبود سریع‌تر بیماران کمک کنند؛ 
  • این دوره برای دانشجویان رشته آمار و علوم کامپیوتر مناسب است و به تقویت دروس دانشگاهی کمک می‌کند.

دوره تحلیل داده با پایتون چیست و چه کاربردی دارد؟

تحلیل داده با Python فرآیند تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها برای استخراج اطلاعات و تصمیم‌گیری مناسب مبتنی بر داده است. زبان برنامه‌نویسی پایتون ساده و کاربردی است و به پیش‌زمینه نیاز ندارد؛ شما می‌توانید به‌سادگی زبان پایتون را یاد بگیرید و از آن برای تحلیل داده استفاده کنید. پایتون در انواع داده‌های عددی، متنی، تصویری و ترکیبی از آن‌ها کاربرد دارد. این نرم‌افزار از کتابخانه‌هایی مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn پشتیبانی می‌کند و امکان انجام تجزیه و تحلیل و ایجاد تصویرسازی را فراهم می‌آورد. شما می‌توانید با کمک این دوره، با تکنیک‌ها و ابزارهای لازم برای تبدیل داده‌های خام به اطلاعات کاربردی و ارزشمند آشنا شوید و کسب‌وکار خود را رونق بخشید.

سرفصل‌ها و مباحث اصلی دوره تحلیل داده با Python

  • واردکردن و خروجی گرفتن داده‌ها و دسترسی به پایگاه داده
  • بررسی داده‌ها شامل پیش‌پردازش داده‌ها، بررسی داده ناموجود، قالب‌بندی و نرمال‌کردن داده‌ها
  • تحلیل داده اکتشافی شامل آمار توصیفی، GroupBy، همبستگی و آمار
  • توسعه مدل از رگرسیون خطی و چندگانه تا رگرسیون چندجمله‌ای و Pipeline
  • ارزیابی و اصلاح مدل، رگرسیون Ridge، جست‌وجو شبکه

بعد از گذراندن دوره آموزش تحلیل داده با Python چه مهارت‌هایی کسب می‌کنید؟

بعد از گذراندن آموزش تحلیل داده با پایتون از صفر تا صد، مهارت‌های زیر را کسب خواهید کرد:

  • ورود و مدیریت انواع مختلف داده‌ها
  • استفاده از ابزارهای لازم برای تحلیل داده‌ها
  • امکان استفاده از پایتون برای تحلیل داده‌های بزرگ در سازمان‌های وسیع
  • کسب مهارت برای تحلیل داده‌های پیچیده و حل چالش‌ها در بازار کار
  • آمادگی برای یادگیری مفاهیم پایه‌ای آمار و ریاضیات

مزایا مرتبط با دوره آموزش کامل تحلیل داده با Python

پایتون یک انتخاب هوشمندانه برای تحلیل داده است و مزایا متعددی را به همراه دارد:

  • توسعه کدهای تحلیل داده
  • انعطاف‌پذیری در انواع مختلف داده
  • امکان تحلیل داده در مقیاس‌های بزرگ و پیچیده
  • امکان ادغام با دیگر زبان‌ها و ابزارهای تحلیل داده
  • یادگیری ساده و آسان بدون نیاز به پیش‌زمینه

نکات نهایی برای شروع مسیر یادگیری تحلیل داده با نرم‌افزار پایتون

دوره تحلیل داده با نرم‌افزار Python، شما را با مراحل ابتدایی تجزیه و تحلیل داده تا ایجاد تصویرسازی گرافیکی آشنا می‌کند و یک تجربه عملی و موثر را برای شما فراهم می‌آورد. با کمک این دوره می‌توانید کسب‌وکار کوچک یا سازمانی خود را ارتقا دهید و با کاهش چالش‌ها، به افزایش سود خود کمک کنید. برای تجربه موفقیت و پیشرفت شغلیتان، همین حالا ثبت نام خود را انجام دهید و با دنیا شگفت‌انگیز پایتون آشنا شوید. 

 

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.6

از مجموع 14 امتیاز

6نظر

10 روز پیش

عالی

دانشجوی دوره

1 ماه پیش

دوره ی خوبی بود از اول با یه دیتاست پیش رفت و همه مباحث مدنظر با این دیتاست گفته شد. این ویژگی خوبی بود. به طور کلی دوره خوبیه. پیشنهادش میکنم. موفق باشید.🌹

نیایش زرگر

6 ماه پیش

سلام و خسته نباشید اگر میشد منابع و فایلهای مورد اشاره در دوره را نیز پیوست میکردید کیفیت آموزش بسیار بالاتر میرفت . بسیاری از این منابع به صورت لینک هستند و امکان تهیه آنها وجود دارد. با تشکر

دانشجوی دوره

8 ماه پیش

khob bood asan ghabele dark. yeh mesaal ro edameh mideh va jolo mireh

سمیرا طاهری کیا

3 ماه پیش

خیلی ساده و کاربردی بود

مریم گرامی

9 ماه پیش

کاش کیفیت ترجمه هوش مصنوعی، قبل از انتشار مورد ارزیابی قرار میگرفت.

دانشجوی دوره

گواهی‌نامه

آموزش تحلیل داده با پایتون

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

Joseph Santarcangelo
3دوره
3,207دانشجو

جوزف دارای دکترای مهندسی برق است و موضوع مقاله اش درباره چگونگی استفاده از یادگیری ماشین، پردازش سیگنال و بینایی کامپیوتری برای تشخیص میزان تاثیر ویدیوها برروی شناخت انسان است. ایشان پس از دریافت مدرک دکتری در شرکت IBM شروع به فعالیت کرده و در حال حاضر نیز در همین مجموعه معتبر در حال کار است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های Joseph Santarcangelo

سوالات پرتکرار

دوره آموزش تحلیل داده با Python چه کاربردی دارد؟

این دوره به تحلیل‌گران و دانشمندان کمک می‌کند تکنیک‌ها و ابزارهای لازم برای حل مسائل پیچیده را یاد بگیرند و چالش‌های کسب‌وکار خود را حل کنند.

بعد از دوره تحلیل داده با Python چه توانایی‌هایی خواهم داشت؟

پس از پایان دوره، می‌توانید داده‌های ساده و پیچیده را تجزیه و تحلیل، بررسی و قالب‌بندی کنید.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

صفحات پربازدید
v4