آموزش پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه

پایتون، زبانی قدرتمند و محبوب در دنیای برنامه‌نویسی، علم داده و هوش مصنوعی است. این زبان به دلیل سادگی، خوانایی و کاربردهای گسترده، به انتخابی ایده‌آل برای افراد مبتدی و حرفه‌ای تبدیل شده است. این ... ادامه

ارائه دهنده:  Coursera  Coursera
مدرس دوره:
سطح: مقدماتی
 پلاس
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  2 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  2 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)
course-feature   زیرنویس فارسی

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

 یادگیری پایتون، حبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی برای علم داده و توسعه نرم‌افزار

 یادگیری نحوه به کارگیری منطق برنامه‌نویسی پایتون

 یادگیری نحوه استفاده از کتابخانه‌های پایتون

 یادگیری روش‌های دسترسی و استخراج داده از وب

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

سرفصل‌های دوره آموزش پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه

مقدمات پایتون
  انواع داده‌ها
"03:12  
  اصطلاحات و متغیرها
"04:05  
  عملیات روی Stringها
"04:08  
ساختار داده‌‌ها در پایتون
  لیست و تاپل‌ها
"09:01  
  دیکشنری‌ها
"02:35  
  ست‌ها
"05:22  
مبانی برنامه‌نویسی در پایتون
  Conditionها و Branching
"10:27  
  لوپ‌ها
"06:55  
  توابع
"13:42  
  کار با استثناها
"03:59  
  آبجکت‌ها و کلاس‌ها
"11:02  
کار با داده‌ها در پایتون
  خواندن فایل‌ها با Open
"03:48  
  نوشتن در فایل‌ها با Open
"03:04  
  بارگزاری داده‌ها با Pandas
"03:13  
  Pandas: کار برروی داده‌ها و ذخیره آن‌ها
"02:16  
  Numpy تک بعدی
"11:33  
  Numpy دو بعدی
"07:23  
APIها و جمع‌آوری داده‌ها
  APIهای ساده - بخش اول
"05:23  
  APIهای ساده - بخش دوم
"01:48  
  REST APIها و درخواست‌های HTTP - بخش اول
"04:21  
  REST APIها و درخواست‌های HTTP - بخش دوم
"05:06  
  اختیاری: اچ تی ام ال برای Web Scraping
"05:10  
  Webscraping
"05:09  
  کار با فرمت‌های مختلف فایل‌ها (CSV,XML,Json,xlsx)
"04:20  

ویژگی‌های دوره

زیرنویس فارسی
زیرنویس فارسی

این دوره دارای زیرنویس اختصاصی است.

درباره دوره

پایتون، زبانی قدرتمند و محبوب در دنیای برنامه‌نویسی، علم داده و هوش مصنوعی است. این زبان به دلیل سادگی، خوانایی و کاربردهای گسترده، به انتخابی ایده‌آل برای افراد مبتدی و حرفه‌ای تبدیل شده است.

این دوره، با تمرکز بر کاربردهای عملی پایتون، شما را از صفر به برنامه‌نویسی در این زبان می‌رساند. بدون نیاز به هیچ‌گونه دانش قبلی!

آنچه در این دوره می‌آموزید:

  • مقدمات پایتون و انواع مختلف داده‌ها
  • ساختارهای داده پایتون مثل تاپل‌ها و فهرست‌ها
  • مفاهیم منطقی مثل Conditionها و Branching
  • استفاده از کتابخانه‌های پایتون مثل Pandas، Numpy و Beautiful Soup
  • انجام تسک‌ها مثل جمع‌آوری داده‌ها و انجام web scraping به‌وسیله APIها
  • استفاده از دفترهای Jupyter

با گذراندن این دوره، مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را در پایتون ارتقا خواهید داد، با کاربردهای مختلف این زبان در علم داده، هوش مصنوعی و توسعه آشنا خواهید شد و همچنین آمادگی لازم برای ورود به دنیای پویای برنامه‌نویسی و علم داده را پیدا خواهید کرد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • علاقه‌مندان به یادگیری برنامه‌نویسی
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر، علوم داده و مهندسی
  • افراد فعال در حوزه‌های علم داده، هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار
  • کسانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در برنامه‌نویسی هستند

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher Joseph Santarcangelo

جوزف دارای دکترای مهندسی برق است و موضوع مقاله اش درباره چگونگی استفاده از یادگیری ماشین، پردازش سیگنال و بینایی کامپیوتری برای تشخیص میزان تاثیر ویدیوها برروی شناخت انسان است. ایشان پس از دریافت مدرک دکتری در شرکت IBM شروع به فعالیت کرده و در حال حاضر نیز در همین مجموعه معتبر در حال کار است.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.
poster
  
برگزار کننده:  Coursera
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  2 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  2 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)
course-feature   زیرنویس فارسی