آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده با پایتون

دانش عملی SQL برای حرفه‌های حوزه داده مانند دانشمندان داده، تحلیلگران داده و مهندسین داده حیاتی است. اکثر داده های موجود در دنیا داخل دیتابیس ها جا گرفته است. SQL زبانی قدرتمند برای برقراری ارتباط ... ادامه

ارائه دهنده:  Coursera  Coursera
مدرسان دوره
سطح: مقدماتی
 پلاس
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  2 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  2 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)
course-feature   زیرنویس فارسی

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

 تحلیل داده‌های داخل پایگاه‌داده با پایتون و SQL

 ایجاد یک پایگاه داده مرتبط و کار روی چند جدول با دستورات DDL

 ایجاد کوئری‌های ساده تا پیشرفته با استفاده از دستورات DML

 ایجاد کوئری‌های قدرتمند با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته SQL مانند View، Stored Procedure و Join

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

سرفصل‌های دوره آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده با پایتون

ویژگی‌های دوره

زیرنویس فارسی
زیرنویس فارسی

این دوره دارای زیرنویس اختصاصی است.

درباره دوره

دانش عملی SQL برای حرفه‌های حوزه داده مانند دانشمندان داده، تحلیلگران داده و مهندسین داده حیاتی است. اکثر داده های موجود در دنیا داخل دیتابیس ها جا گرفته است. SQL زبانی قدرتمند برای برقراری ارتباط و استخراج داده از پایگاه‌های داده است.

در این دوره شما SQL را بطور کامل از مقدماتی‌‌ترین دستورات مانند Select گرفته تا مفاهیم پیشرفته مانند دستورات Join می آموزید.

بعد از گذارندن این دوره شما قادر خواهید بود:

  • از دستورات پایه SQL مانند Select، Insert، Update و Delete استفاده کنید.
  • نتایج را با استفاده از دستورات Where، Count، Distinct و Limit فیلتر کنید.
  • تفاوت بین DML و DDL را درک کنید.
  • روی جداول با دستورات Create، Alter و Drop کار کنید.
  • از پترن‌های مربوط به Stringها و Rangeها استفاده کنید، نتایج را مرتب‌سازی و گروه‌بندی کنید و از توابع داخلی پایگاه داده استفاده کنید.
  • Sub-query بسازید و با چند جدول کار کنید.
  • بعنوان یک دانشمند داده با استفاده از Jupyter بوسیله پایتون و SQL به پایگاه داده متصل شوید.
  • با مفاهیم پیشرفته‌ای مانند Stored Procedureها ، Viewها، تراکنش‌های ACID و انواع Joinها کار کنید.

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher Hima Vasudevan

Hima یک داده‌شناس در گروه کسب و کار دیجیتال در شرکت IBM است. او بخشی از تیم کلاس شناختی است و بر روی ایجاد مهارت‌ها و ارائه برنامه‌های آموزشی در حوزه‌های علوم داده و مهندسی داده تمرکز دارد. هیما از سال ۲۰۱۶ به عنوان دانشجوی کارآموز داده‌شناسی تجزیه و تحلیلی به IBM پیوسته و در یک پروژه کاوش داده برای پیش‌بینی قطع برق مربوط به طوفان‌ها با استفاده از مدل‌ساز SPSS از IBM کار کرد. او در زمینه کاوش داده و پایگاه‌های داده تخصص دارد و یک پایان‌نامه در زمینه کاوش داده با عنوان "به‌روزرسانی موثر الگوهای هم‌مکان در پایگاه‌های داده در حال تکامل" را منتشر کرده است. او مدرک کارشناسی در مهندسی علوم کامپیوتر و کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر کاربردی را از دانشگاه پوردو دریافت کرده است.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد
maktabkhooneh-teacher Rav Ahuja

Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.
poster
  
برگزار کننده:  Coursera
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  2 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  2 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)
course-feature   زیرنویس فارسی