در فصل اول، شما به برخی از اصول علم داده می‌پردازید. در جلسه اول، شما به این موضوع گوش می دهید که چگونه سایر متخصصان در این زمینه تعریف می‌کنند که علم داده برای آنها چیست و مسیرهایی را که طی کرده‌اند تا علم داده را به عنوان شغلی برای خود در نظر بگیرند. شما نقش های مختلفی را که دانشمندان داده ایفا می‌کنند، نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها در علم داده و اینکه چگونه دانشمندان داده فرآیندهای خاصی را برای پاسخ به سؤالات با آن داده‌ها دنبال می‌کنند، بررسی می‌کنید. با رفتن به جلسه دوم، تمرکز به فعالیت‌های روزانه دانشمندان داده معطوف می‌شود. این شامل یادگیری در مورد مسائل مختلف علم داده در دنیای واقعی است که متخصصان آن را حل می‌کنند، مهارت‌ها و کیفیت های مورد نیاز برای دانشمند داده موفق و نظراتی در مورد چگونگی ارتباط «داده‌های بزرگ» با آن مهارت‌ها. همچنین کمی در مورد فرمت‌های داده های مختلف که دانشمندان داده با آنها کار می‌کنند و الگوریتم‌های مورد استفاده در این زمینه برای پردازش داده‌ها یاد می‌گیرید.

در اولین جلسه در این فصل، بینشی در مورد تأثیر داده‌های بزرگ بر جنبه‌های مختلف جامعه، از عملیات تجاری گرفته تا ورزش، به دست می‌آورید و درک درستی از ویژگی‌ها و چالش‌های کلیدی مرتبط با کلان داده‌ها ایجاد می‌کنید. شما در مورد مبانی کلان داده، نحوه استفاده دانشمندان داده از ابر برای مدیریت کلان داده و فرآیند داده کاوی خواهید آموخت. جلسه دوم به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و رابطه هوش مصنوعی با علم داده می‌پردازد.

در اولین جلسه، با قدرت برنامه‌های کاربردی علم داده و اینکه چگونه سازمان‌ها از این قدرت برای هدایت اهداف تجاری، بهبود کارایی، پیش بینی و حتی نجات جان افراد استفاده می‌کنند، آشنا می‌شوید. شما همچنین روندی را که به عنوان یک دانشمند داده دنبال خواهید کرد تا به سازمان خود در دستیابی به این اهداف کمک کنید، مرور می‌کنید. در جلسه دوم، بررسی می‌کنید که شرکت‌ها در یک دانشمند داده با صلاحیت و با تجربه به دنبال چه چیزی هستند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه خود را به عنوان یک دانشمند داده استخدام کنید. در میان پس‌زمینه‌های متنوعی که دانشمندان داده از آن بیرون می‌آیند، ویژگی‌های مشترک آنها و مهارت‌هایی را که دائماً آنها را از سایر نقش‌های مرتبط با داده متمایز می‌کند، شناسایی می‌کنید. شما با مشاهده یک آگهی شغلی برای دانشمند داده و شناسایی مشترکات بین شغل و آنچه در این دوره یاد گرفتید، یک پروژه نهایی بررسی شده را تکمیل خواهید کرد. شما همچنین از طریق یک مطالعه موردی، در مورد سارا و سفر علم داده‌اش اطلاعاتی کسب می‌کنید.

این فصل اختیاری بر درک داده‌ها و سواد داده تمرکز دارد و در نظر گرفته شده است تا آنچه را که در سه فصل اول آموخته‌اید تکمیل کند. به عنوان یک دانشمند داده، باید اکوسیستمی که داده‌های شما در آن زندگی می‌کنند و نحوه دستکاری آن‌ها برای تجزیه و تحلیل آن‌ها را درک کنید. این فصل شما را با برخی از این اصول آشنا می‌کند. در جلسه اول، نحوه تولید، ذخیره و دسترسی به داده‌ها را بررسی می‌کنید. در جلسه دوم، شما عمیق‌تر به مخازن داده‌ها و فرآیندهای مدیریت مجموعه‌های داده عظیم می‌پردازید.