آموزش ترفندها و تکنیک‌های پیشرفته پایتون در علم داده

قدرت و انعطاف‌پذیری زبان پایتون همراه با اکوسیستم گسترده‌ای از بسته‌های شخص ثالث آن را به ابزاری غیرقابل جایگزین برای دانشمندان داده تبدیل کرده است. در این دوره، مدرس هارشیت تیاقی نکات و تکنیک‌های عملی ... بیشتر

جدید
زیرنویس
2 دانشجو
متوسط
LinkedIn

Harshit Tyagi

+ 1 مدرس دیگر

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۳/۱۱

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

بهبود مهارت‌های کاری با نوت‌بوک‌های IPython

تقویت توانایی در کار با کتابخانه‌های NumPy و pandas

تسلط بر تصویری‌سازی داده‌ها با Matplotlib

کاربرد مؤثر الگوریتم‌های یادگیری ماشین با scikit-learn

محتوای دوره

6 فصل 19 جلسه 2 ساعت ویدیو
مقدمه
  نحوه ی استفاده از محیط CoderPad
مشاهده
"03:04
  فایل‌های تمرینی
"00:03
آشنایی با نوت‌بوک‌های IPython و Jupyter
NumPy و Pandas
مصورسازی با استفاده از Matplotlib
نکات کاربردی در یادگیری ماشین
نتیجه گیری

پیش‌نیاز‌ها

درباره دوره

قدرت و انعطاف‌پذیری زبان پایتون همراه با اکوسیستم گسترده‌ای از بسته‌های شخص ثالث آن را به ابزاری غیرقابل جایگزین برای دانشمندان داده تبدیل کرده است. در این دوره، مدرس هارشیت تیاقی نکات و تکنیک‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد که می‌توانند به شما در بهبود جریان کاری علم داده با پایتون کمک کنند.

هارشیت نحوه‌ی کار با نوت‌بوک‌های IPython، از جمله اشکال‌زدایی خطاها را آموزش می‌دهد. او همچنین چگونگی استفاده از NumPy برای دستکاری آرایه‌ها و کار با pandas، ابزار تحلیل و دستکاری داده‌ها، را نشان می‌دهد.

علاوه بر این، نکاتی درباره‌ی بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از Matplotlib ارائه می‌دهد و نحوه افزودن متن و حاشیه‌نویسی به نمودارها را توضیح می‌دهد. همچنین با بهترین روش‌ها برای کار با scikit-learn و سایر نکات مربوط به یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Harshit Tyagi
1 دوره
4 دانشجو

هارشیت تیاقی (Harshit Tyagi) یک مدرس و منتور در حوزه‌ی علم داده و هوش مصنوعی است. او بیش از هزار دانشجو را در تسلط بر مفاهیم برنامه‌نویسی و علم داده راهنمایی کرده است. در نقش‌هایش در OpenClassrooms و Coding Ninjas، او با استفاده از دانش فنی خود، کارگاه‌های آموزشی برگزار می‌کند و دانشجویان را در تکمیل پروژه‌هایشان یاری می‌رساند. او همچنین یک کانال YouTube دارد که در آن مفاهیم بنیادی علم داده، پایتون، نکات مصاحبه و موارد دیگر را آموزش می‌دهد.

هارشیت به‌عنوان Full-Stack Data Scientist و AI Engineer در طراحی و آموزش مهارت‌های کاربردی نقش دارد. او مدیر سابق برنامه‌ی Data Science & ML در Scaler بوده و نویسنده‌ی دوره‌ی پرفروش LinkedIn در حوزه‌ی Data Engineering و NLP است که بیش از ۱۰۰ هزار دانشجو با میانگین امتیاز ۴.۷ به آن رای داده‌اند. او بیش از ۵۰ کارگاه تخصصی در علم داده و مهندسی داده برگزار کرده که میانگین NPS آن‌ها ۷۰ بوده است. همچنین تاکنون بیش از ۲۰۰ هزار علاقه‌مند به هوش مصنوعی، وب، و علم داده را از طریق آموزش‌های زنده منتور کرده است.

تخصص اصلی او در طراحی دوره‌های جامع آموزشی در مسیرهای AI و Data Engineering است. او پیش‌تر در طراحی الگوریتم‌های پردازش داده‌های زیست‌پزشکی برای تیم‌های تحقیقاتی در دانشگاه‌های Yale، MIT و UCLA نیز مشارکت داشته است.

اطلاعات بیشتر

آکادمی گرولی
35 دوره
994 دانشجو

گرولی؛ راهکارهای رشد کسب‌وکار — با هدف توانمندسازی افراد در حوزه‌های مرتبط با کارآفرینی و استارتاپ اقدام به برگزاری رویدادها و دوره‌های آموزشی می‌نماید.

دوره‌های گرولی، در مورد موضوعاتی که به شما کمک می‌کنند تا در رشد محصول، رشد بازاریابی، توسعه کسب‌وکار و یا پیشرفت در مسیر شغلی خود موفق‌تر باشید دسته‌بندی می‌شوند.

گرولی اولین مجموعه در ایران است که دوره‌های شرکت بین‌المللی ریفورج را با زیرنویس فارسی در اختیار عموم ایرانیان قرار داده است. 

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.