×
ribbon
مکتب خونه هوش مصنوعیمفاهیم هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی

آموزش Agentic AI با Andrew Ng

مدرس:

Andrew Ngآکادمی گرولی

هوش مصنوعی عامل محور (Agentic AI) نمایانگر یک روش نوین در ساخت نرم افزار است که از مدل... بیشتر
جدید
زیرنویس
4.2 (16)
6 دیدگاه
448دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیبهمن ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

ساخت الگوهای طراحی عامل‌محور: بازتاب، استفاده از ابزار، برنامه‌ریزی، و گردش‌کارهای چندعاملی

یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با ابزارهای خارجی: پایگاه‌های داده، APIها، جستجوی وب، و اجرای کد

ارزیابی و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی: معیارهای عملکرد، تحلیل خطا، و استقرار در محیط تولید

پیاده‌سازی عملی با پایتون و چارچوب‌ها

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

5 فصل31 جلسه3 ساعت ویدیو
مقدمه‌ای بر گردش‌کارهای Agentic
  خوش آمدید
01:58
  Agentic AI چیست؟
05:12
  درجات خودمختاری
05:03
  مزایای Agentic AI
04:47
  کاربردهای Agentic AI
07:40
  خردسازی وظیفه: شناسایی مراحل در یک گردش‌کار
08:36
  ارزیابی Agentic AI
05:39
  الگوهای طراحی عامل‌محور
07:05
الگوی طراحی بازتاب
  بازتاب برای بهبود خروجی‌های یک وظیفه
03:57
  چرا فقط تولید مستقیم نه؟
05:12
  گردش‌کار تولید نمودار
03:54
  ارزیابی تأثیر بازتاب
08:16
  استفاده از بازخورد خارجی
04:50
استفاده از ابزار
  ابزارها چیست؟
06:25
  ساخت یک ابزار
05:45
  قواعد ابزار
05:40
  اجرای کد
05:40
  MCP
05:11
نکات عملی برای ساخت Agentic AI
  ارزیابی‌ها
15:05
  تحلیل خطا و اولویت‌بندی گام‌های بعدی
09:14
  نمونه‌های بیشتر تحلیل خطا
05:15
  ارزیابی‌های جزءبه‌جزء
03:23
  چگونه مشکلاتی که شناسایی می‌کنید را برطرف کنید؟
09:47
  زمان تأخیر، بهینه‌سازی هزینه
04:06
  خلاصهٔ فرآیند توسعه
03:54
الگوهای عامل‌های بسیار خودمختار
  برنامه‌ریزی گردش‌کارها
07:10
  ایجاد و اجرای طرح‌های مدل زبان بزرگ (LLM)
02:39
  برنامه‌ریزی با اجرای کد
07:11
  گردش‌کارهای چندعاملی
09:05
  الگوهای ارتباطی برای سیستم‌های چندعاملی
04:24
  نتیجه‌گیری
02:02

توضیحات دوره

هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) نمایانگر یک روش نوین در ساخت نرم‌افزار است که از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای انجام بخشی یا تمام مراحل وظایف پیچیده استفاده می‌کند. به جای تولید پاسخ‌های منفرد به درخواست‌ها، گردش‌کارهای عامل‌محور به هوش مصنوعی امکان می‌دهند فرآیندهای چندمرحله‌ای را برنامه‌ریزی کند، آن‌ها را به‌صورت تکراری اجرا کند و از طریق بازتاب و استفاده از ابزار، خروجی‌ها را بهبود بخشد. این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه این سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی را از پایه بسازید.

شما چهار الگوی طراحی کلیدی که قدرت سیستم‌های عامل‌محور را فراهم می‌کنند، یاد خواهید گرفت:

  • بازتاب (Reflection): هوش مصنوعی کار خود را نقد می‌کند و برای بهبود کیفیت تکرار می‌کند، مانند بازبینی کد، اما به‌صورت خودکار.
  • استفاده از ابزار (Tool Use): هوش مصنوعی را به پایگاه‌های داده، APIها و سرویس‌های خارجی متصل کنید تا بتواند واقعاً اقداماتی انجام دهد، نه فقط متن تولید کند.
  • برنامه‌ریزی (Planning): وظایف پیچیده را به مراحل اجرایی تقسیم کنید که هوش مصنوعی بتواند دنبال کند و وقتی شرایط مطابق انتظار پیش نمی‌رود، آن‌ها را تطبیق دهد.
  • چندعاملی (Multi-Agent): هماهنگی چند سیستم هوش مصنوعی تخصصی برای مدیریت بخش‌های مختلف یک گردش‌کار پیچیده.

این دوره بر پیاده‌سازی عملی با پایتون تأکید دارد، هر الگو را از اصول اولیه می‌سازید و سپس به چارچوب‌ها می‌پردازید، که انعطاف لازم برای شخصی‌سازی گردش‌کارهای هوش مصنوعی بر اساس نیازهای خاص شما را فراهم می‌کند. شما یاد می‌گیرید چگونه فرآیندهای کسب‌وکار را به گردش‌کارهای عامل‌محور خرد کنید، نقاطی که تکرار انسانی‌گونه و تعامل با ابزار می‌تواند وظایف پیچیده را خودکار کند، شناسایی کنید. مهارت‌های ارزیابی انتقادی نیز در سرتاسر دوره گنجانده شده است؛ شما چارچوب‌های تست مستحکم خواهید ساخت، تحلیل سیستماتیک خطا انجام خواهید داد و سیستم‌ها را برای استقرار در محیط تولید بهینه خواهید کرد.

دیدگاه کاربران

4.2

بر اساس امتیاز 16 دانشجو

1
2
3
4
5

سیدعطا ناقدی فر

4 روز پیش

5

خب شاید اسم Agentic AI در دنیا بیش از همه با اسم Andrew Ng گره خورده باشه و لذا دیدن دوره‌ای در این موضوع از خود این شخص، لطف دیگه‌ای داره. این دوره از Andrew Ng هم مثل دوره معروف یادگیری ماشین قدیمی‌اش برام یادآور سبک درس‌دادن ساده و دل‌نشینش بود. تو این دوره راجع به کلیات مفاهیم و الگوهای طراحی Agentic AI یاد می‌گیرید. یه سری توصیه و مفاهیم تجربی هم لابه‌لای صحبت‌های مدرس هست که جالبن. نکتهٔ مهم دوره اینه که تقریباً چیزی از شیوهٔ پیاده‌سازی گفته نمی‌شه و از این دوره نباید انتظار داشت که دربارهٔ پیاده‌سازی چیز خاصی یاد گرفت.

حسین احمدی

8 روز پیش

5

عالی بود

زیبا اسنقی

1 ماه پیش

5

خوب بود اگه ترجمه شده باشه به جای زیرنویس بهتره

محمدرضا قدوسی

3 ماه پیش

3

خوب بود اما خیلی کلی بود و در عمل، کاربردی نیست

علیرضا صالح نژاد

2 ماه پیش

1

دانش خاصی ارائه نمیده، و توضیحات بسیار سطح پایین هستند. کیفیت زیرنویس هم افتضاح بود.

آریانا عربلو

3 ماه پیش

1

خیلی گنگ و نامفهومه

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
Andrew Ng
20دوره
32,498دانشجو
447نظر و امتیاز

اندرو انگ استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیان‌گذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا است.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینه‌های پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.

آکادمی گرولیآموزش مهارت‌های شغلی
100دوره
50,691دانشجو
1,503نظر و امتیاز

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

• دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

• این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

ایجنت هوش مصنوعی

دیگر دوره‌های Andrew Ng

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی