تسلط بر ماشین لرنینگ و مهندسی هوش مصنوعی: از تحلیل داده تا راهکارهای ایجنت هوش مصنوعی (Agentic AI)

مسیر شغلی خود در هوش مصنوعی را با یک دورهٔ جامع و کاملاً عملی آغاز کنید؛ دوره‌ای که شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته همراهی می‌کند. پایتون، علم داده، یادگیری ماشینی کلاسیک و جدیدترین مباحث مهندسی هوش مصنوعی؛ از جمله هوش مصنوعی مولد، ترنسفورمرها و عامل‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM Agents / Agentic AI)؛ را بیاموزید.

چرا این دوره؟

یادگیری از طریق عمل
با بیش از ۱۴۵ جلسه آموزشی و بیش از ۲۱ ساعت محتوای ویدیویی، این دوره بر پروژه‌های عملی پایتون و کاربردهای واقعی تمرکز دارد نه صرفاً مباحث نظری.

طراحی‌شده برای دنیای واقعی
یاد بگیرید شرکت‌هایی مانند Google، Amazon و OpenAI چگونه از هوش مصنوعی برای ایجاد نوآوری استفاده می‌کنند. محتوای دوره بر اساس مهارت‌های موردنیاز کارفرمایان پیشرو در صنعت فناوری تدوین شده است.

تجربه ندارید؟ مشکلی نیست
از صفر و با درس‌های مناسب مبتدیان در پایتون و آمار شروع می‌کنید. در پایان دوره، قادر خواهید بود با ابزارهای پیشرفتهٔ هوش مصنوعی، سیستم‌های هوشمند بسازید.

مسیر ساختارمند از مبتدی تا مهندس هوش مصنوعی
طراحی‌شده برای رشد شغلی
چه برنامه‌نویسی باشید که قصد ورود به حوزهٔ هوش مصنوعی را دارد و چه متخصص فناوری که می‌خواهد مهارت‌های خود را گسترش دهد، این دوره یک آموزش کامل و منطبق با نیاز صنعت ارائه می‌دهد. مفاهیم به‌صورت شفاف و با زبانی ساده توضیح داده می‌شوند، با تمرکز بر کاربرد عملی آموخته‌ها.

آنچه در این دوره می‌آموزید:

۱. مبانی برنامه‌نویسی

دوره‌ای فشرده از پایتون مخصوص مبتدیان را آغاز می‌کنید و مفاهیم پایه‌ای لازم برای علم داده و هوش مصنوعی را می‌آموزید.

۲. علم داده و آمار

پایه‌ای محکم در تحلیل داده، مصورسازی، آمار توصیفی و استنباطی، و مهندسی ویژگی‌ها ایجاد می‌کنید مهارت‌هایی ضروری برای کار با داده‌های واقعی.

۳. یادگیری ماشینی کلاسیک

با یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت آشنا می‌شوید؛ از جمله رگرسیون خطی، درخت‌های تصمیم، ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، خوشه‌بندی، مدل‌های تجمیعی (Ensemble) و یادگیری تقویتی.

۴. یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras

شبکه‌های عصبی، شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) را با مثال‌های کدنویسی واقعی و تمرین‌های عملی یاد می‌گیرید.

۵. مهندسی پیشرفتهٔ هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد

فراتر از ML سنتی رفته و جدیدترین ابزارها و تکنیک‌ها را فرا می‌گیرید، از جمله:

ترنسفورمرها و سازوکار خودتوجهی (Self-Attention)
GPT، ChatGPT و API شرکت OpenAI
فاین‌تیون کردن مدل‌های پایه
تولید تقویت‌شده با بازیابی پیشرفته (Advanced RAG)
LangChain و عامل‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM Agents)
طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های چندعامله با OpenAI Agents SDK
پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی مولد و راهبردهای استقرار

۶. کلان‌داده و Apache Spark

می‌آموزید چگونه یادگیری ماشینی را برای داده‌های بسیار بزرگ با استفاده از Spark مقیاس‌پذیر کنید و تکنیک‌های ML را روی خوشه‌های محاسباتی توزیع‌شده به کار ببرید.

نظرات دانشجویان

«دورهٔ شما را شروع کردم و این دوره نقشی کلیدی در انتقال من به موقعیتی داشت که اکنون در آن با استفاده از هوش مصنوعی مسائل سازمانی را حل می‌کنم. دورهٔ شما مسیر موفقیت در پژوهش هوش مصنوعی سازمانی را شفاف کرد و شما را به تأثیرگذارترین مدرس یادگیری ماشینی که تاکنون دیده‌ام تبدیل کرد.» — کناد باسو، دکتری

همین امروز ثبت‌نام کنید و آیندهٔ خود را در هوش مصنوعی بسازید

به هزاران یادگیرنده بپیوندید که با این دوره شغل گرفته‌اند، پروژه‌ها را رهبری کرده‌اند و برنامه‌های واقعی هوش مصنوعی ساخته‌اند. در یکی از سریع‌ترین حوزه‌های در حال رشد فناوری، یک گام جلوتر بمانید.

سفر خود را از امروز آغاز کنید؛ از مبتدی پایتون تا مهندس هوش مصنوعی.

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار یا برنامه‌نویسانی که می‌خواهند به مسیر شغلی پردرآمد علم داده و یادگیری ماشینی وارد شوند، از این دوره بهرهٔ زیادی خواهند برد.
متخصصان فناوری که کنجکاو هستند بدانند یادگیری عمیق واقعاً چگونه کار می‌کند.
تحلیل‌گران داده در حوزهٔ مالی یا سایر صنایع غیر‌فناوری که قصد ورود به صنعت فناوری را دارند و می‌خواهند تحلیل داده را به‌جای ابزارهای آماده، با استفاده از کدنویسی انجام دهند.
البته برای موفقیت در این مسیر، داشتن مقداری تجربهٔ قبلی در برنامه‌نویسی یا اسکریپت‌نویسی ضروری است.
اگر هیچ تجربه‌ای در کدنویسی یا اسکریپت‌نویسی ندارید، فعلاً این دوره برای شما مناسب نیست. ابتدا یک دورهٔ مقدماتی پایتون بگذرانید و سپس به این دوره بازگردید.

ماشین لرنینگ، علم داده و مهندسی هوش مصنوعی با پایتون

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

بوت‌کمپ پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین

آموزش برنامه‌نویسی جاوا (Java) از صفر

آموزش جامع علم داده (Data Science)؛ بوت‌کمپ 2026

آموزش جامع هوش مصنوعی 2026: Agentic AI، پرامپت نویسی، هوش مولد و RL

بوت‌کمپ جامع جاوا اسکریپت 2025: از صفر تا متخصص JavaScript

دوره مبانی مهارت‌های ارتباطی؛ اصول و تکنیک‌های برقراری ارتباط مؤثر

برنامه‌نویس AI: دوره جامع Claude Code و عامل‌های کدنویسی | کدنویسی با هوش مصنوعی

آموزش جامع دیجیتال مارکتینگ (Digital Marketing): 12 دوره بازاریابی در یک دوره

آموزش کامل React (ری‌اکت) + Next.js و Redux | دوره جامع پروژه‌محور

دوره جامع ChatGPT، هوش مصنوعی مولد و دیگر ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی

آموزش جامع یادگیری عمیق 2026: هوش مصنوعی، پایتون و AWS

بوت‌کمپ جامع MySQL و SQL از مقدماتی تا پیشرفته

آموزش جامع AWS Solutions Architect Associate | آمادگی آزمون AWS (2026)

دوره مهندسی هوش مصنوعی: استقرار LLM و AI Agent در محیط واقعی (Production)

100 روز کدنویسی: بوت‌کمپ پیشرفته پایتون جامع (Python)

دوره جامع SAP S/4HANA: از مقدماتی تا پیشرفته (2025)

بوت‌کمپ جامع برنامه‌نویسی وب و طراحی سایت (Full Stack)

آموزش جامع چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

مایکروسافت اکسل (Excel): فرمول‌ها و توابع پیشرفته

آشنایی با APIهای ChatGPT و OpenAI در برنامه‌نویسی

دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی: LLM و RAG و QLoRA و ایجنت‌ها

دوره جامع AI و ChatGPT: یادگیری عمیق هوش مصنوعی

Power Bi دسکتاپ برای هوش تجاری

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و صوتی با n8n

آموزش مدیریت پروژه: از مبتدی تا مدیر پروژه حرفه‌ای

Vibe Coding: توسعه و آزمون نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی

آموزش Agentic AI با Andrew Ng

آشنایی با Service Workerها

آموزش آسان n8n و هوش مصنوعی برای همه (بدون کدنویسی)

پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی

وردپرس برای مبتدیان – تسلط سریع بر WordPress

یادگیری ماشین از صفر، بدون نیاز به پیش‌زمینه - سطح 1

مهندسی هوش مصنوعی 2025: بوت‌کمپ کامل مهندس هوش مصنوعی

بوت‌کمپ جامع MLOps با بیش از ۱۰ پروژه عملی یادگیری ماشین

آموزش کامل کار با ChatGPT برای بهبود عملکرد شغلی و مدیریت کارها

آموزش جامع مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی (2025)

آموزش جامع هک اخلاقی از پایه

آموزش مدیریت انبارداری در لجستیک و زنجیره تامین

تولید ویدیو با هوش مصنوعی: SORA, Heygen, RunwayML, Pika, Stable Diffusion, Veo

آموزش صفر تا صد ویرایش ویدیو با CapCut با موبایل و دسکتاپ

یادگیری ماشین از صفر تا صد: هوش مصنوعی، پایتون و R

آموزش ویرایش عکس با هوش مصنوعی Nano Banana و Gemini 2.5 Flash

آموزش اکسل برای تحلیل‌گران کسب و کار

یادگیری خودکارسازی هوش مصنوعی در ساخت اپلیکیشن‌های LLM و AI-Agents با n8n و APIها

آموزش تخصصی GenAI برای مالک محصول (Product Owner)

آموزش تخصصی GenAI برای مدیر محصول (Product Manager)

چگونه یک موضوع جدید را سریع یاد بگیریم؟

یادگیری تقویتی هوش مصنوعی با پایتون

اتوماسیون فرآیندهای کاری با استفاده از GPT های سفارشی

تقویت مهارت‌های ارتباطی با هوش مصنوعی مولد

مصورسازی داده با Canva و Flourish

هوش مصنوعی مولد: ساخت ذهنیت برنده با AI

یادگیری ChatGPT برای تحلیل کسب‌وکار

آموزش جامع ساخت ایجنت های هوش مصنوعی 2025

آموزش تحلیل داده‌‌ها با Chat GPT برای همه

اکسل 2025: تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با توابع آرایه‌ای

تقویت تاب‌آوری فردی

آموزش پیاده‌سازی ETL و Data Pipelines با استفاده از Shell، Airflow و Kafka

آموزش استراتژی‌های یادگیری پیشرفته با کمک ChatGPT

آموزش پیاده‌سازی OKR در سازمان

آموزش استراتژی‌های رشد هوشمند برای کسب‌وکارها

مبانی مدیریت پروژه + PMBOK

آموزش افزایش بهره‌وری با ابزارهای هوش مصنوعی

آموزش کاربردهای عملی هوش مصنوعی برای مشاغل اداری و دفتری

ده عادت برای تقویت تاب‌آوری ذهنی

آموزش عملی ساخت میکروسرویس با لاراول (Laravel Microservices)

آموزش عملی و جامع تست نرم افزار با JMETER

آموزش تست امنیت نرم‌افزار با هوش مصنوعی

آموزش یادگیری ماشین در SQL Server با پایتون

آموزش کار با SQL در پایتون

آموزش خودکارسازی کارها با پایتون

آموزش دورکاری: مدیریت زمان و افزایش بهره‌وری در خانه

دوره جامع n8n و هوش مصنوعی بدون کدنویسی

آموزش تحلیل داده با SQL

تحلیل کسب‌وکار: پیش‌بینی، نسخه‌سازی و آزمایش

GenAI برای مبتدیان

آموزش جامع مهارت‌های مذاکره

آموزش پیش‌بینی با داده‌ها در پایتون