در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را پیاده‌سازی و در دسترس کاربران نهایی قرار دهید. زیرساخت سخت‌افزاری مقیاس‌پذیر و قابل اعتمادی را برای تحویل درخواست‌های استنباط (Inference) هم به‌صورت بلادرنگ و هم به‌صورت دسته‌ای، بسته به کاربرد، ایجاد خواهید کرد.

همچنین، گردش‌کار خودکارسازی و تحویل پیشرفته (Progressive Delivery) را که با شیوه‌های فعلی MLOps مطابقت دارد، پیاده‌سازی خواهید کرد تا سیستم تولید شما بتواند به‌طور پیوسته کار کند. علاوه بر این، به‌طور پیوسته سیستم خود را برای تشخیص انحطاط مدل، رفع افت عملکرد و جلوگیری از خرابی سیستم مانیتورینگ خواهید کرد تا بتواند در همه زمان‌ها به‌طور پیوسته کار کند.

برای استفاده از این دوره درک مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ضروری است، اما اگر به دنبال شغل در هوش مصنوعی هستید، به قابلیت‌های مهندسی پروداکشن نیز نیاز دارید. مهندسی یادگیری ماشین برای پروداکشن مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین را با تخصص کاربردی نقش‌های توسعه نرم‌افزار و مهندسی مدرن ترکیب می‌کند تا به شما در توسعه مهارت‌های آماده تولید کمک کند.