آموزش رایگان علوم اعصاب محاسباتی

علوم اعصاب محاسباتی شاخه‌ای از علم است که در آن از دیدگاه محاسباتی به بررسی و درک فرایند‌های موجود در مغز موجودات زنده پرداخته می‌شود. طی سال‌های اخیر مدل‌های محاسباتی مختلفی برای انجام برخی از ...

4.6 (45 امتیاز)
4,653 دانشجو
محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

محتوای دوره

1 فصل 34 جلسه 24 ساعت ویدیو
علوم اعصاب محاسباتی

درباره دوره

علوم اعصاب محاسباتی شاخه‌ای از علم است که در آن از دیدگاه محاسباتی به بررسی و درک فرایند‌های موجود در مغز موجودات زنده پرداخته می‌شود. طی سال‌های اخیر مدل‌های محاسباتی مختلفی برای انجام برخی از وظایف شناختی ما انسان‌ها ارائه شده‌است که کارایی آن‌ها در برخی از موارد از انسان‌ها نیز بهتر بوده‌است. این اتفاق با ظهور تکنیک‌های جدید در هوش مصنوعی، به‌عنوان مثال می‌توان به یادگیری عمیق اشاره کرد، سرعت بیشتری به خود گرفته است، اما نکته اصلی این است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند نهایتاً از هوش طبیعی ما انسان‌ها پیشی گیرد؟ آیا ماشین‌ها نیز می‌توانند مانند ما انسان‌ها دارای خلاقیت، نوآوری و یا حتی خودآگاهی شوند؟ به نظر می‌رسد مشکل اصلی در پیاده‌سازی این قابلیت‌ها، عدم وجود یک تعریف فرمال برای این مفاهیم است و تا زمانی که چنین تعریفی برای آن‌ها ارائه نشود، نمی‌توان انتظار داشت که هوشمندی ماشین‌ها (که به صورت فرمال عمل می‌کنند) از ما انسان‌ها پیشی بگیرد و ازطرف‌دیگر، مصداق‌های زیادی از موجودات هوشمند در اختیار است که با مطالعه آن‌ها می‌توان به ماهیت هوشمندی در این موجودات پی برد.

اینگونه مطالعات در حوزه‌ی علوم اعصاب و علوم شناختی در حال انجام بوده و یافته‌های ارزشمندی در خصوص عملکرد مغز موجودات به‌دست آمده و روز به روز بر دانش ما از مغز اضافه می‌شود. تکنیک‌های مختلف برای نقشه‌برداری از مغز ابداع و عملکرد مغز به‌صورت دقیق و علمی در حال مطالعه است. تلاش برای مدل‌سازی محاسباتی اینگونه یافته‌ها و پیاده‌سازی مدل‌های ارائه شده می‌تواند درجاتی از هوشمندی را در کامپیوتر‌ها به ارمغان بیاورد. با این روند، هرچه دانش ما از عملکرد نواحی مختلف مغز بیشتر شود، هوش مصنوعی نیز به هوش طبیعی نزدیکتر خواهد شد.

با توجه به مقدمه‌ ذکر شده، درس علوم اعصاب محاسباتی با هدف آشنایی هرچه بیشتر علاقه‌مندان به این حوزه ارائه شده‌است. عدم وجود یک درس منسجم، که در آن جنبه‌های مختلف هوش مصنوعی از دیدگاه علوم اعصاب به‌صورت منطقی در کنار هم قرار گرفته باشند، از انگیزه‌های اصلی در ارائه این درس بوده‌است. در تمامی مطالب این درس، سعی شده‌است که ابتدا یافته‌های زیستی از عملکرد نواحی مختلف مغز و همچنین واحد‌های سازنده آن (نورون‌ها و سیناپس‌ها) ارائه شده باشد و سپس نظریه‌های مطرح در خصوص مدل‌های ریاضی و محاسباتی (بر پایه یافته‌های زیستی) آورده شوند. در قسمت دوم این درس، سیستم بینایی انسان، به طور خاص، به همراه برخی از مدل‌های محاسباتی آن ارائه شده‌است.

این درس برای تمامی علاقه‌مندان به حوزه‌های علوم اعصاب، علوم شناختی و همچنین آموزش هوش مصنوعی می‌تواند مفید باشد. پیش‌نیاز خاصی برای دنبال کردن مطالب این درس وجود ندارد، هر چند آشنایی با ریاضیات، برنامه‌نویسی، و هوش مصنوعی کلاسیک می‌تواند در درک بهتر مفاهیم این درس کمک کننده باشد.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.6

از مجموع 45 امتیاز

18 نظر

6 ماه پیش

ممنون از تدریس خوبتون

مهدی طهمورثی

مهدی طهمورثی

6 ماه پیش

سلام ، استادگرامی بسیار با ارامش و طمانینه‌مطالب را عنوان میکنند که کاملا قابل فهم و درک هست.بسیار و بسیار خرسندم که این مطالب و فایل ارزشمند رو گوش کردم ممنونم از استادمحترم که وقت گرانبهاشون رو برای ما گذاشتن وفایل رو ضبط کردند🌺

دانشجوی دوره

9 ماه پیش

از دکتر گنج تابش و تیم مکتب خونه بابت به اشتراک گذاشتن محتوای ارزشمند این دوره به صورت رایگان بسیار سپاس گزارم در این دوره کتاب neuronal dynamics به عنوان رفرنس اصلی معرفی شده که شما میتونید به محتوای این کتاب و فایل های مربوطه در لینک زیر دسترسی داشته باشید https://neuronaldynamics.epfl.ch/online/index.html

محمد محمودی

محمد محمودی

1 سال پیش

دوره ی بسیار خوبی است، استاد گنج تابش به مطالب درس مسلط هستند و به خوبی این مطالب را آموزش می دهند. من که از یادگیری مطالب این دوره لذت بردم. از استاد و مکتب خونه بابت تهیه کردن این دوره متشکرم.

سجاد زنگی آبادی

سجاد زنگی آبادی

2 سال پیش

دوره فوق العاده و بسیار مفیدی بود، خیلی ممنونم از جناب آقای دکتر تابش و همینطور ممنون از مکتبخونه که این بستر رو فراهم کردند.

رقیه یزدانی

رقیه یزدانی

2 سال پیش

ممنون دوره خیلی خوبی بود خصوصا با تسلط استاد دوره

دانشجوی دوره

نظرات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

محمد گنج‌تابش
محمد گنج‌تابش
6 دوره
32,943 دانشجو

دکتر محمد گنج‌تابش عضو هیئت‌علمی گروه علوم کامپیوتر دانشگاه تهران است. ایشان دوره کارشناسی خود را در رشته ریاضی محض از دانشگاه تبریز و دوره‌های کارشناسی ارشد و دکتری را در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه تهران به اتمام رسانده‌اند. ایشان همچنین دکتری دوم خود را در رشته بیوانفورماتیک دانشگاه اکول پلی‌تکنیک فرانسه گذرانده‌اند. زمینه‌های تحقیقاتی موردعلاقه وی الگوریتم‌های بیوانفورماتیک (مسائل مربوط به ساختارهای RNA) و علوم اعصاب محاسباتی، به‌خصوص شبکه‌های عصبی ضربه‌ای و مدل‌سازی فرایندهای سیستم بینایی در مغز است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های محمد گنج‌تابش

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.